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cann-robotrefactor: reorganize repository into src-layout and split native code trees

8e57da25创建于 5月18日历史提交

文件	最后提交记录	最后更新时间
01_add.py	modify style about 5 examples Co-authored-by: Sea--1024<18229820470@139.com>	3 个月前
02_exp2.py	modify style about 5 examples Co-authored-by: Sea--1024<18229820470@139.com>	3 个月前
03_multiply.py	modify style about 5 examples Co-authored-by: Sea--1024<18229820470@139.com>	3 个月前
04_all.py	modify style about 5 examples Co-authored-by: Sea--1024<18229820470@139.com>	3 个月前
05_divide.py	modify style about 5 examples Co-authored-by: Sea--1024<18229820470@139.com>	3 个月前
06_vdot.py	feat(examples): add benchmark scripts for vdot, full, and linspace Co-authored-by: Sea--1024<18229820470@139.com>	3 个月前
07_full.py	feat(examples): add benchmark scripts for vdot, full, and linspace Co-authored-by: Sea--1024<18229820470@139.com>	3 个月前
08_linspace.py	feat(examples): add benchmark scripts for vdot, full, and linspace Co-authored-by: Sea--1024<18229820470@139.com>	3 个月前
09_mean.py	feat(examples): add benchmark scripts for mean, sort Co-authored-by: Sea--1024<18229820470@139.com>	3 个月前
10_sort.py	feat(examples): add benchmark scripts for mean, sort Co-authored-by: Sea--1024<18229820470@139.com>	3 个月前
README.md	refactor: reorganize repository into src-layout and split native code trees Co-authored-by: wuzhenqing<wuzhenqing@stu.hit.edu.cn>	2 个月前
utils.py	refactor: reorganize repository into src-layout and split native code trees Co-authored-by: wuzhenqing<wuzhenqing@stu.hit.edu.cn>	2 个月前

AsNumpy项目函数样例说明

样例调用本项目的函数，和Numpy的同功能函数用numpy.allclose进行结果对比，并输出运行时间，以此来展现AsNumpy的准确性和性能

已实现样例

文件名	功能描述
01_add	用asnumpy.add和numpy.add分别对输入数组 x1 和 x2 执行逐元素加法运算并对比结果，并计算它们的运行时间
02_exp2	用asnumpy.exp2和numpy.exp2分别对输入数组 x 的每个元素计算 2 的幂并对比结果，并计算它们的运行时间
03_multiply	用asnumpy.multiply和numpy.multiply分别对输入数组 x1 和 x2 执行逐元素乘法运算并对比结果，并计算它们的运行时间
04_all	用asnumpy.all和numpy.all分别对输入数组 x 执行对输入数组执行逻辑与归约操作，判断所有元素是否均为 True并对比结果，并计算它们的运行时间
05_divide	用asnumpy.divide和numpy.divide分别对输入数组 x1 和 x2 执行逐元素除法并对比结果，并计算它们的运行时间

下一步预期实现样例

函数名	预期功能描述
sinh	用asnumpy.sinh和numpy.sinh分别对输入数组 x1 和 x2 执行逐元素计算双曲正弦并对比结果，并计算它们的运行时间
real	用asnumpy.real和numpy.real分别逐元素输出 x 的实数部分并对比结果，并计算它们的运行时间
square	用asnumpy.square和numpy.square分别逐元素计算 x 的平方并对比结果，并计算它们的运行时间
sinc	用asnumpy.sinc和numpy.sinc分别对输入数组 x 逐元素计算 sinc 函数并对比结果，并计算它们的运行时间
gcd	用asnumpy.gcd和numpy.gcd分别对输入数组 x1 和 x2 逐元素计算最大公约数并对比结果，并计算它们的运行时间
around	用asnumpy.around和numpy.around分别逐元素将 x 四舍五入到指定小数位数并对比结果，并计算它们的运行时间
cumsum	用asnumpy.cumsum和numpy.cumsum分别逐元素计算 x 沿给定轴的元素的累积和并对比结果，并计算它们的运行时间
arcsin	用asnumpy.arcsin和numpy.arcsin分别对 x 进行逐元素的反正弦计算并对比结果，并计算它们的运行时间
reciprocal	用asnumpy.reciprocal和numpy.reciprocal分别对 x 计算每个元素的倒数并对比结果，并计算它们的运行时间
binomial	用asnumpy.binomial从二项分布中抽取足够多随机样本并用卡方分布测试是否符合分布，并计算运行时间

更新说明

时间	更新事项
2025/10/14	新增AsNumpy项目函数样例说明
2026/03/10	优化性能基准测试脚本，适配 NPU 特性：增加预热机制，优化显存管理，采用中段最快速度统计策略