变更摘要

该 PR 主要完成 CANN 代码侦探 Challenge05 的 MulCustom 逐元素乘法算子（关联 issue #700）：新增 mul_custom.asc，实现基于 AscendC::Mul 的多核、Double Buffer 分块乘法 kernel KernelMul，并提供 host 侧 kernel_mul 驱动、结果校验函数以及一键编译运行的 run.sh 脚本。此外，本次改动文件同时包含了 Challenge02 的 div_bf16_custom.asc（bfloat16 除法算子）及其 run.sh，整体属于算子实现与本地验证代码的新增（共新增 464 行，无删除）。

主要改动

• KernelMul 多核乘法算子实现: 在 mul_custom.asc 中新增 KernelMul 类，按核数切分数据（blockLength = totalLength / GetBlockNum()），并按 Double Buffer 计算每段搬运长度（tileLength = blockLength / tileNum / BUFFER_NUM，其中 BUFFER_NUM = 2），通过 CopyIn/Compute/CopyOut 流水处理，在 Compute 中调用 AscendC::Mul 完成 z = x * y 的逐元素乘法。
• host 侧驱动与校验逻辑: 同文件新增 MulCustomTilingData 结构（含 totalLength、tileNum）与 kernel_mul 函数，通过 ACL 接口完成设备内存分配、数据搬运，并以 8 核（numBlocks = 8）启动 mul_custom kernel、回拷结果；VerifyResult 将输出与 golden 对比（如 1.2 × 2.3 = 2.76）并打印验证结论。
• 新增编译运行脚本: 新增 MulCustom/run.sh，自动探测并激活 CANN 环境（ASCEND_TOOLKIT_HOME），以 dav-2201 架构通过 cmake 编译后运行 mul_test 进行算子验证。
• 包含 Challenge02 的除法算子文件: 改动同时新增 div_bf16_custom.asc，实现 bfloat16 除法算子：将输入 bfloat16_t 通过 Cast（CAST_NONE）转为 float，调用 AscendC::Div 后以 CAST_RINT 转回 bfloat16_t，配套 run.sh 完成编译与结果校验。

代码审查

✅ 未发现问题