已合并
docs: refresh DeepSeek-V4.1 CPT training curve and tech report references #212
zhaowei1936创建于 9月30日
docs: refresh DeepSeek-V4.1 CPT training curve and tech report references #212
已合并
Pull Request已成功合入, 合并人@CANN-robot
（感谢 zhaowei1936 的贡献）9月30日 创建了 pull request，commit 84fda30f
atomgit-bot
9月30日 评论：
9月30日 评论：
变更摘要
本 PR 为文档刷新类变更，主要针对 DeepSeek-V4.1-Flash 续训练（CPT）样例文档进行更新。核心内容是在 llm_pretrain/deepseek_v4_1/README.md 中补充对技术报告《DeepSeek-V4昇腾训练支持：基于CANN平台的TorchTitan-NPU + AutoFuse 极简训练优化实践》的引用，并新增一张展示 DeepSeek-V4.1-Flash 加载完整权重进行 200 step 训练的训练曲线图 llm_pretrain/deepseek_v4_1/images/deepseek_v4_1_cpt.png。变更不涉及代码逻辑。
主要改动
- 补充技术报告引用:
llm_pretrain/deepseek_v4_1/README.md新增对技术报告《DeepSeek-V4昇腾训练支持：基于CANN平台的TorchTitan-NPU + AutoFuse 极简训练优化实践》（对应仓库文件docs/llm_pretrain/deepseek-v4_torchtitan_npu_autofuse.md）的引用，便于读者查阅训练优化背景。 - 新增训练曲线图资源: 新增
llm_pretrain/deepseek_v4_1/images/deepseek_v4_1_cpt.png，用于展示 DeepSeek-V4.1-Flash 加载完整权重进行 200 step CPT 训练的训练曲线。 - README 图片链接接入: 在
README.md中通过相对路径引入上述训练曲线图，使文档可正常展示该曲线。
不准确？
atomgit-bot
9月30日 评论：
9月30日 评论：
🤖 本次改动均为数据 / 生成 / 二进制文件（如测试用例、锁文件、媒体资源），没有可审查的代码逻辑，已跳过 AI 代码审查。
不准确？
9月30日 添加了label：cann-cla/yes
CANN-robot
9月30日 评论：
9月30日 评论：
Thanks for your pull-request.
The full list of commands accepted by me can be found at here.
You can get sig-info at here.
You can self-configure the PR merge rules for this repository. For more details, please refer to Here.
For more, you also can visit HICANN.
PR Approval Progress
✅ Congratulations! All modules have met the lgtm and approve requirements.
Module Approval Details
| module | lgtm status | approve status |
|---|---|---|
| repo-cann/cann-recipes-train | ✅ lrwei0709, xuyujun (2/2) | ✅ lrwei0709 (1/1) |
💡 Tip:
- Committer can comment
/approveor/lgtm- Commenting
/approveimplies both code review (lgtm) and intent to merge (approve)
CLA Signature Pass
zhaowei1936, thanks for your pull request. All authors of the commits have signed the CLA. 👍
CANN-robot9月30日 将xbjlu,lrwei0709,huangwayne28,zhanghz1,depeng1994,zhangky_gitcode,lianghengyi,LiuXinxin23,diaoyingyu,fafahan,xuyujun,panchao-gitcode设为评审人
9月30日 将xbjlu,lrwei0709,huangwayne28,zhanghz1,depeng1994,zhangky_gitcode,lianghengyi,LiuXinxin23,diaoyingyu,fafahan,xuyujun,panchao-gitcode设为评审人
CANN-robot9月30日 将xbjlu,lrwei0709,huangwayne28,zhanghz1,depeng1994,zhangky_gitcode,lianghengyi,LiuXinxin23,diaoyingyu,fafahan,xuyujun,panchao-gitcode设为审查人
9月30日 将xbjlu,lrwei0709,huangwayne28,zhanghz1,depeng1994,zhangky_gitcode,lianghengyi,LiuXinxin23,diaoyingyu,fafahan,xuyujun,panchao-gitcode设为审查人
zhaowei1936
9月30日 评论：
9月30日 评论：
/compile
9月30日 预合并成功（commit_id: c1bd76a04e00801be9da64df5f16779a8e1d4a08）
CANN-robot
9月30日 评论：
9月30日 评论：
| 🚀 CI 流水线已启动 |
|---|
| 📋 执行详情: 点击查看流水线 |
9月30日 添加了label：ci-pipeline-running
llm_pretrain/deepseek_v4_1/README.md
@@ -4,6 +4,7 @@
44
55本文面向 `torchtitan-npu` 仓中的 `DeepSeek-V4.1-Flash` 模型训练场景，介绍源码获取、数据准备、模型权重准备与 BF16 转换、镜像准备、Docker 容器拉起、训练配置说明以及多机训练启动方式。
66
7+围绕超大规模、超长序列、多模态、高可用训练及训练开发者效率提升等复杂场景方案可参见技术报告[基于昇腾950超节点的万亿MoE模型预训练系统参考实践](../../docs/llm_pretrain/ascend950_superpod_moe_pretrain_system_reference.md)。
78
89## 硬件与软件要求
910
@@ -161,6 +162,8 @@ python3 convert_bf16.py \
161162HF_ASSETS_PATH=/data/models/DeepSeek-V4.1-Flash/deepseek_v41_tokenizer \
162163bash examples/deepseek_v4_1/deepseek_v4_1_flash_cpt_4k_a5.sh --training.steps 500
163164```
165+DeepSeek-V4.1-Flash 加载完整权重进行 200 step 训练曲线如下：
zhaowei1936
9月30日 评论：
9月30日 评论：
已经修改，可以直接显示插入图片
9月30日 删除了label：ci-pipeline-running
9月30日 添加了label：ci-pipeline-passed
9月30日 预合并成功（commit_id: f37dad7e6e700d1ac23298ecdd3a442fc6996051）
Zzhaowei1936
9月30日 推送 1 个提交:983e28b1-docs(deepseek_v4_1): embed training curve image directly in README
9月30日 推送 1 个提交:983e28b1-docs(deepseek_v4_1): embed training curve image directly in README
9月30日 预合并成功（commit_id: 7a193f4d2fb75a5f805ba6ee376b3c1fe095bcc0）
zhaowei1936
9月30日 评论：
9月30日 评论：
/compile
9月30日 预合并成功（commit_id: 551367f478828fb3938d38c50f11a09badd51702）
9月30日 删除了label：cann-cla/yes
9月30日 添加了label：stat/needs-squash
9月30日 添加了label：cann-cla/yes
9月30日 删除了label：ci-pipeline-passed
CANN-robot
9月30日 评论：
9月30日 评论：
CANN-robot
9月30日 评论：
9月30日 评论：
| 🚀 CI 流水线已启动 |
|---|
| 📋 执行详情: 点击查看流水线 |
9月30日 添加了label：ci-pipeline-running
9月30日 解决了最后一个问题
9月30日 删除了label：ci-pipeline-running
9月30日 添加了label：ci-pipeline-passed
9月30日 添加了label：approved
9月30日 添加了label：lgtm
9月30日 合入了pull request
Pull Request 模板
描述
刷新 DeepSeek-V4.1-Flash 续训练（CPT）样例文档：
llm_pretrain/deepseek_v4_1/README.md：补充技术报告《DeepSeek-V4昇腾训练支持：基于CANN平台的TorchTitan-NPU + AutoFuse 极简训练优化实践》的引用llm_pretrain/deepseek_v4_1/images/deepseek_v4_1_cpt.png）类型
如何测试
文档变更，无需运行测试。已通过以下方式自验证：
docs/llm_pretrain/deepseek-v4_torchtitan_npu_autofuse.md存在于仓库中Checklist:
其他信息
无