一、背景信息 （必填）

新增一份详细的技术文档，描述 NPU 算子从 PyTorch 调用到芯片执行的完整链路。该文档位于 Samples/0_Introduction/npu_execution/README.md，涵盖三个主要阶段：

1. PyTorch 框架调用阶段分析：包括初始化、THPVariable_xxx流程、Dispatch流程、Redispatch流程、torch_npu侧执行流程
2. ACLNN单算子、NNOPBASE框架调用阶段分析：包括ACLNN二段式接口、INFER_SHAPE机制、Tiling机制、Workspace计算、Kernel下发执行
3. AICore算子下发阶段分析：包括算子调度部分、算子执行部分

二、价值/作用 （必填）

帮助开发者深入理解 CANN 软件栈中算子的完整执行流程，包括：

• PyTorch 端的 Dispatch 机制与 torch_npu 的算子注册
• ACLNN 二段式接口的工作原理
• INFER_SHAPE、Tiling、Workspace 等关键机制
• AICore 硬件执行流程

为算子开发、性能优化、问题排查提供底层原理参考。

三、设计方案 （必填）

3.1 使能方式

本文档为纯技术文档，不涉及算子使能方式。

3.2 总体设计

3.2.1 算子支持的数据类型

不适用（文档类型）

3.2.2 host侧设计

不适用（文档类型）

3.2.3 kernel侧设计

不适用（文档类型）

3.3 支持硬件

文档内容适用于华为昇腾 NPU 平台（AICore）

3.4 算子约束限制

不适用（文档类型）

💡 备注（选填）