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cann-robot上传性能优化工作流，当前支持对element、broadcast和reduce类算子做性能优化。

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hooks.json	上传性能优化工作流，当前支持对element、broadcast和reduce类算子做性能优化。 Co-authored-by: hanrui22<hanrui2@huawei.com> # message auto-generated for no-merge-commit merge: !590 merge master into master 上传性能优化工作流，当前支持对element、broadcast和reduce类算子做性能优化。 Created-by: hanrui22 Commit-by: hanrui22 Merged-by: cann-robot Description: ## 描述新增性能优化工作流，完成对element、 broadcast 和reduce类算子进行性能优化。支持的CLI： opencode 和 claudecode 支持的模型： GLM5_2 OPUS4.8 ## 关联的Issue https://gitcode.com/cann/cannbot-skills/issues/413 ## 测试当前从element、 broadcast 和reduce类算子中，选择了3个算子做性能优化。基线代码目录： exp（element-wise）基线代码目录： https://gitcode.com/hanrui22/baseline/tree/main/exp 性能数据： \| 算子名 \| 基线平均性能（按 A5 基线加速比，几何平均） \| 优化后算子平均性能（按 A5 基线加速比，几何平均） \| \|--------\|------------------------------------------\|------------------------------------------------\| \| Exp \| 1.00x \| 3.50x \| \| Case 序号 \| Shape \| Dtype \| A5 基线(us) \| 原始基线(us) \| 性能优化后(us) \| 基线/A5 加速比 \| 优化后/A5 加速比 \| 提速比例 \| 精度是否 OK \| \|----------\|-------\|-------\|------------\|-------------\|---------------\|---------------\|-----------------\|---------\|------------\| \| 1 \| 1024x1024 \| float16 \| 11.54 \| 10.94 \| 3.94 \| 1.05x \| 2.93x \| 2.78x \| OK \| \| 2 \| 2048x2048 \| float32 \| 25.62 \| 34.60 \| 11.01 \| 0.74x \| 2.33x \| 3.14x \| OK \| \| 3 \| 4096x4096 \| bfloat16 \| 45.97 \| 130.96 \| 22.75 \| 0.35x \| 2.02x \| 5.76x \| OK \| \| 4 \| 8192x8192 \| float16 \| 385.66 \| 513.94 \| 77.24 \| 0.75x \| 4.99x \| 6.65x \| OK \| \| 5 \| 8192x8192 \| float32 \| 1466.84 \| 495.46 \| 152.35 \| 2.96x \| 9.63x \| 3.25x \| OK \| \| 6 \| 1023x1023 \| bfloat16 \| 14.33 \| 11.39 \| 4.33 \| 1.26x \| 3.31x \| 2.63x \| OK \| \| 7 \| 1009x1021 \| float16 \| 72.19 \| 10.74 \| 4.16 \| 6.72x \| 17.35x \| 2.58x \| OK \| \| 8 \| 1537x769 \| float32 \| 93.43 \| 12.33 \| 4.65 \| 7.58x \| 20.09x \| 2.65x \| OK \| \| 9 \| 363x367x373 \| bfloat16 \| 185.28 \| 378.45 \| 59.84 \| 0.49x \| 3.10x \| 6.32x \| OK \| \| 10 \| 2049x513 \| float16 \| 10.00 \| 11.17 \| 4.05 \| 0.90x \| 2.47x \| 2.76x \| OK \| \| 11 \| 3x7x13x4003 \| float32 \| 10.88 \| 11.46 \| 4.47 \| 0.95x \| 2.43x \| 2.56x \| OK \| \| 12 \| 1000007 \| bfloat16 \| 9.98 \| 11.26 \| 4.24 \| 0.89x \| 2.35x \| 2.66x \| OK \| \| 13 \| 11x13x17x67x67 \| float32 \| 66.65 \| 83.51 \| 25.27 \| 0.80x \| 2.64x \| 3.30x \| OK \| \| 14 \| 3x7x11x13x1013 \| float16 \| 14.09 \| 26.21 \| 5.87 \| 0.54x \| 2.40x \| 4.47x \| OK \| \| 15 \| 512x2049 \| float32 \| 10.73 \| 11.25 \| 4.60 \| 0.95x \| 2.33x \| 2.45x \| OK \| \| 16 \| 255x8193 \| bfloat16 \| 13.04 \| 19.37 \| 5.16 \| 0.67x \| 2.53x \| 3.75x \| OK \| \| 17 \| 4097x511 \| float16 \| 13.44 \| 18.87 \| 4.78 \| 0.71x \| 2.81x \| 3.95x \| OK \| \| 18 \| 2x511x2049 \| float32 \| 20.22 \| 19.10 \| 6.24 \| 1.06x \| 3.24x \| 3.06x \| OK \| \| 19 \| 4x255x2049 \| bfloat16 \| 16.52 \| 19.51 \| 5.17 \| 0.85x \| 3.20x \| 3.77x \| OK \| \| 20 \| 2x3x17x1024x101 \| float16 \| 30.96 \| 82.74 \| 14.82 \| 0.37x \| 2.09x \| 5.58x \| OK \| > 基线代码几何平均加速比 1.00x（与 A5 官方基线持平），优化后达 3.50x（大幅超越 A5 官方基线），整体提升 3.51 倍（优化后 vs 基线几何平均加速比） maxinum （broadcast）基线代码目录： https://gitcode.com/hanrui22/baseline/tree/main/maximum_base 性能数据： \| 算子名 \| 基线平均性能（按 A5 基线加速比，几何平均） \| 优化后算子平均性能（按 A5 基线加速比，几何平均） \| \|--------\|------------------------------------------\|------------------------------------------------\| \| Maximum \| 0.61x \| 1.09x \| \| Case 序号 \| Shape \| Dtype \| A5 基线(us) \| 原始基线(us) \| 性能优化后(us) \| 基线/A5 加速比 \| 优化后/A5 加速比 \| 提速比例 \| 精度是否 OK \| \|----------\|-------\|-------\|------------\|-------------\|---------------\|---------------\|-----------------\|---------\|------------\| \| 1 \| (1024,1024) \| float16 \| 5.82 \| 5.88 \| 5.83 \| 0.99x \| 0.99x \| 1.01x \| OK \| \| 2 \| (2048,2048) \| float32 \| 27.16 \| 24.25 \| 26.69 \| 1.12x \| 1.01x \| 0.91x \| OK \| \| 3 \| (4096,4096) \| bfloat16 \| 47.83 \| 45.55 \| 47.60 \| 1.05x \| 1.01x \| 0.96x \| OK \| \| 4 \| (8192,8192) \| int32 \| 521.01 \| 521.01 \| 517.65 \| 1.00x \| 1.01x \| 1.01x \| OK \| \| 5 \| (4096,4096) \| int64 \| 254.51 \| 247.10 \| 245.19 \| 1.03x \| 1.04x \| 1.01x \| OK \| \| 6 \| (8192,16384) \| int8 \| 250.65 \| 245.74 \| 247.35 \| 1.02x \| 1.02x \| 0.99x \| OK \| \| 7 \| (1023,1023) \| float16 \| 6.57 \| 5.76 \| 5.60 \| 1.14x \| 1.17x \| 1.03x \| OK \| \| 8 \| (1009,1021) \| float32 \| 10.76 \| 8.41 \| 8.58 \| 1.28x \| 1.26x \| 0.98x \| OK \| \| 9 \| (1537,769) \| bfloat16 \| 8.44 \| 6.16 \| 7.70 \| 1.37x \| 1.10x \| 0.80x \| OK \| \| 10 \| (363,367,373) \| float16 \| 174.22 \| 172.50 \| 170.52 \| 1.01x \| 1.02x \| 1.01x \| OK \| \| 11 \| (2049,513) / (1,513) \| float32 \| 9.36 \| 19.11 \| 6.47 \| 0.49x \| 1.44x \| 2.95x \| OK \| \| 12 \| (3,127,687,37) / (1,1,687,1) \| float32 \| 25.27 \| 2526.84 \| 29.07 \| 0.01x \| 1.11x \| 86.92x \| OK \| \| 13 \| (2,3,5,1024,256) / (1,1,1,1024,1) \| int32 \| 27.47 \| 343.43 \| 24.40 \| 0.08x \| 1.07x \| 14.08x \| OK \| \| 14 \| (1000007,) \| float32 \| 10.18 \| 7.89 \| 8.47 \| 1.29x \| 1.21x \| 0.93x \| OK \| \| 15 \| (11,13,17,67,67) \| float16 \| 31.20 \| 30.89 \| 31.59 \| 1.01x \| 0.99x \| 0.98x \| OK \| \| 16 \| (3,7,11,13,1013) \| float32 \| 21.37 \| 18.91 \| 19.65 \| 1.13x \| 1.09x \| 0.96x \| OK \| \| 17 \| (512,2049) \| bfloat16 \| 7.83 \| 5.76 \| 7.32 \| 1.36x \| 1.07x \| 0.79x \| OK \| \| 18 \| (255,8193) / (8193,) \| float16 \| 11.73 \| 6.34 \| 11.78 \| 1.85x \| 0.99x \| 0.54x \| OK \| \| 19 \| (4097,511) / (1,511) \| int64 \| 17.92 \| 33.82 \| 15.34 \| 0.53x \| 1.17x \| 2.20x \| OK \| \| 20 \| (2,3,17,1024,101) / (1,1,1,1024,1) \| float32 \| 33.87 \| 1129.04 \| 31.37 \| 0.03x \| 1.10x \| 35.99x \| OK \| > 基线代码几何平均加速比 0.61x（低于 A5 官方基线），优化后达 1.09x（超越 A5 官方基线），整体提升 1.75 倍（优化后 vs 基线几何平均加速比） softmax （reduce）基线代码目录： https://gitcode.com/hanrui22/baseline/tree/main/softmax 性能数据： \| 算子名 \| 基线平均性能（按 A5 基线加速比，几何平均） \| 优化后算子平均性能（按 A5 基线加速比，几何平均） \| \|--------\|------------------------------------------\|------------------------------------------------\| \| Softmax \| 0.180x \| 1.005x \| \| Case 序号 \| Shape \| Dtype \| A5 基线(us) \| 原始基线(us) \| 性能优化后(us) \| 基线/A5 加速比 \| 优化后/A5 加速比 \| 提速比例 \| 精度是否 OK \| \|----------\|-------\|-------\|------------\|-------------\|---------------\|---------------\|-----------------\|---------\|------------\| \| 1 \| 1024x1024 \| float16 \| 5.51 \| 13.96 \| 5.67 \| 0.39x \| 0.97x \| 2.46x \| OK \| \| 2 \| 2048x2048 \| float32 \| 15.89 \| 28.82 \| 14.19 \| 0.55x \| 1.12x \| 2.03x \| OK \| \| 3 \| 4096x4096 \| bfloat16 \| 30.50 \| 63.46 \| 26.70 \| 0.48x \| 1.14x \| 2.38x \| OK \| \| 4 \| 8192x8192 \| float16 \| 171.99 \| 11663.06 \| 234.77 \| 0.01x \| 0.73x \| 49.68x \| OK \| \| 5 \| 8192x8192 \| float32 \| 389.94 \| 336.40 \| 321.08 \| 1.16x \| 1.21x \| 1.05x \| OK \| \| 6 \| 31x67x127x257 \| bfloat16 \| 207.12 \| 1135.66 \| 209.41 \| 0.18x \| 0.99x \| 5.42x \| OK \| \| 7 \| 1023x2047 \| float16 \| 8.28 \| 16.52 \| 7.97 \| 0.50x \| 1.04x \| 2.07x \| OK \| \| 8 \| 2049x4097 \| float32 \| 29.56 \| 39.66 \| 25.74 \| 0.75x \| 1.15x \| 1.54x \| OK \| \| 9 \| 127x257x1023 \| bfloat16 \| 74.47 \| 698.65 \| 92.55 \| 0.11x \| 0.80x \| 7.55x \| OK \| \| 10 \| 1009x1021 \| float16 \| 5.66 \| 14.80 \| 5.96 \| 0.38x \| 0.95x \| 2.48x \| OK \| \| 11 \| 367x373x379 \| float32 \| 297.98 \| 2397.48 \| 318.73 \| 0.12x \| 0.93x \| 7.52x \| OK \| \| 12 \| 11x13x17x4001 \| bfloat16 \| 19.49 \| 40.34 \| 18.20 \| 0.48x \| 1.07x \| 2.22x \| OK \| \| 13 \| 1000003x2 \| float16 \| 20.23 \| 4730.31 \| 16.77 \| 0.00x \| 1.21x \| 282.07x \| OK \| \| 14 \| 11x13x17x67x67 \| float32 \| 51.87 \| 1384.35 \| 40.73 \| 0.04x \| 1.27x \| 33.99x \| OK \| \| 15 \| 3x7x11x13x1013 \| bfloat16 \| 9.90 \| 35.46 \| 9.54 \| 0.28x \| 1.04x \| 3.72x \| OK \| \| 16 \| 512x2049 \| float16 \| 5.93 \| 75.30 \| 8.47 \| 0.08x \| 0.70x \| 8.89x \| OK \| \| 17 \| 255x8193 \| float32 \| 9.12 \| 13.51 \| 9.19 \| 0.68x \| 0.99x \| 1.47x \| OK \| \| 18 \| 2x511x2049 \| bfloat16 \| 8.19 \| 16.69 \| 7.51 \| 0.49x \| 1.09x \| 2.22x \| OK \| \| 19 \| 4x255x2049 \| float16 \| 8.30 \| 77.33 \| 8.69 \| 0.11x \| 0.96x \| 8.90x \| OK \| \| 20 \| 2x3x17x1024x101 \| float32 \| 51.30 \| 1478.12 \| 53.58 \| 0.03x \| 0.96x \| 27.59x \| OK \| > 基线代码几何平均加速比 0.180x（远低于 A5 官方基线），优化后达 1.005x（追平 A5 官方基线），整体提升 5.58 倍（优化后 vs 基线几何平均加速比）。 ## 类型标签 <!-- [x] 表示选中 --> - [x] 🌟 新特性 - [ ] ✨ 特性增强 - [ ] 🐛 Bug 修复 - [ ] ⚡ 性能优化 - [ ] 🧪 测试用例 - [ ] 📦 构建 / CI - [ ] 📝 文档更新 - [ ] 🔧 配置变更 - [ ] ⬆️ 依赖升级 - [ ] 🔒 安全修复 - [ ] ♻️ 代码重构 - [ ] 🧹 代码清理 - [ ] ❓ 其他，请描述： See merge request: cann/cannbot-skills!590	13 天前
session-start-ops-perf-optimize	上传性能优化工作流，当前支持对element、broadcast和reduce类算子做性能优化。 Co-authored-by: hanrui22<hanrui2@huawei.com> # message auto-generated for no-merge-commit merge: !590 merge master into master 上传性能优化工作流，当前支持对element、broadcast和reduce类算子做性能优化。 Created-by: hanrui22 Commit-by: hanrui22 Merged-by: cann-robot Description: ## 描述新增性能优化工作流，完成对element、 broadcast 和reduce类算子进行性能优化。支持的CLI： opencode 和 claudecode 支持的模型： GLM5_2 OPUS4.8 ## 关联的Issue https://gitcode.com/cann/cannbot-skills/issues/413 ## 测试当前从element、 broadcast 和reduce类算子中，选择了3个算子做性能优化。基线代码目录： exp（element-wise）基线代码目录： https://gitcode.com/hanrui22/baseline/tree/main/exp 性能数据： \| 算子名 \| 基线平均性能（按 A5 基线加速比，几何平均） \| 优化后算子平均性能（按 A5 基线加速比，几何平均） \| \|--------\|------------------------------------------\|------------------------------------------------\| \| Exp \| 1.00x \| 3.50x \| \| Case 序号 \| Shape \| Dtype \| A5 基线(us) \| 原始基线(us) \| 性能优化后(us) \| 基线/A5 加速比 \| 优化后/A5 加速比 \| 提速比例 \| 精度是否 OK \| \|----------\|-------\|-------\|------------\|-------------\|---------------\|---------------\|-----------------\|---------\|------------\| \| 1 \| 1024x1024 \| float16 \| 11.54 \| 10.94 \| 3.94 \| 1.05x \| 2.93x \| 2.78x \| OK \| \| 2 \| 2048x2048 \| float32 \| 25.62 \| 34.60 \| 11.01 \| 0.74x \| 2.33x \| 3.14x \| OK \| \| 3 \| 4096x4096 \| bfloat16 \| 45.97 \| 130.96 \| 22.75 \| 0.35x \| 2.02x \| 5.76x \| OK \| \| 4 \| 8192x8192 \| float16 \| 385.66 \| 513.94 \| 77.24 \| 0.75x \| 4.99x \| 6.65x \| OK \| \| 5 \| 8192x8192 \| float32 \| 1466.84 \| 495.46 \| 152.35 \| 2.96x \| 9.63x \| 3.25x \| OK \| \| 6 \| 1023x1023 \| bfloat16 \| 14.33 \| 11.39 \| 4.33 \| 1.26x \| 3.31x \| 2.63x \| OK \| \| 7 \| 1009x1021 \| float16 \| 72.19 \| 10.74 \| 4.16 \| 6.72x \| 17.35x \| 2.58x \| OK \| \| 8 \| 1537x769 \| float32 \| 93.43 \| 12.33 \| 4.65 \| 7.58x \| 20.09x \| 2.65x \| OK \| \| 9 \| 363x367x373 \| bfloat16 \| 185.28 \| 378.45 \| 59.84 \| 0.49x \| 3.10x \| 6.32x \| OK \| \| 10 \| 2049x513 \| float16 \| 10.00 \| 11.17 \| 4.05 \| 0.90x \| 2.47x \| 2.76x \| OK \| \| 11 \| 3x7x13x4003 \| float32 \| 10.88 \| 11.46 \| 4.47 \| 0.95x \| 2.43x \| 2.56x \| OK \| \| 12 \| 1000007 \| bfloat16 \| 9.98 \| 11.26 \| 4.24 \| 0.89x \| 2.35x \| 2.66x \| OK \| \| 13 \| 11x13x17x67x67 \| float32 \| 66.65 \| 83.51 \| 25.27 \| 0.80x \| 2.64x \| 3.30x \| OK \| \| 14 \| 3x7x11x13x1013 \| float16 \| 14.09 \| 26.21 \| 5.87 \| 0.54x \| 2.40x \| 4.47x \| OK \| \| 15 \| 512x2049 \| float32 \| 10.73 \| 11.25 \| 4.60 \| 0.95x \| 2.33x \| 2.45x \| OK \| \| 16 \| 255x8193 \| bfloat16 \| 13.04 \| 19.37 \| 5.16 \| 0.67x \| 2.53x \| 3.75x \| OK \| \| 17 \| 4097x511 \| float16 \| 13.44 \| 18.87 \| 4.78 \| 0.71x \| 2.81x \| 3.95x \| OK \| \| 18 \| 2x511x2049 \| float32 \| 20.22 \| 19.10 \| 6.24 \| 1.06x \| 3.24x \| 3.06x \| OK \| \| 19 \| 4x255x2049 \| bfloat16 \| 16.52 \| 19.51 \| 5.17 \| 0.85x \| 3.20x \| 3.77x \| OK \| \| 20 \| 2x3x17x1024x101 \| float16 \| 30.96 \| 82.74 \| 14.82 \| 0.37x \| 2.09x \| 5.58x \| OK \| > 基线代码几何平均加速比 1.00x（与 A5 官方基线持平），优化后达 3.50x（大幅超越 A5 官方基线），整体提升 3.51 倍（优化后 vs 基线几何平均加速比） maxinum （broadcast）基线代码目录： https://gitcode.com/hanrui22/baseline/tree/main/maximum_base 性能数据： \| 算子名 \| 基线平均性能（按 A5 基线加速比，几何平均） \| 优化后算子平均性能（按 A5 基线加速比，几何平均） \| \|--------\|------------------------------------------\|------------------------------------------------\| \| Maximum \| 0.61x \| 1.09x \| \| Case 序号 \| Shape \| Dtype \| A5 基线(us) \| 原始基线(us) \| 性能优化后(us) \| 基线/A5 加速比 \| 优化后/A5 加速比 \| 提速比例 \| 精度是否 OK \| \|----------\|-------\|-------\|------------\|-------------\|---------------\|---------------\|-----------------\|---------\|------------\| \| 1 \| (1024,1024) \| float16 \| 5.82 \| 5.88 \| 5.83 \| 0.99x \| 0.99x \| 1.01x \| OK \| \| 2 \| (2048,2048) \| float32 \| 27.16 \| 24.25 \| 26.69 \| 1.12x \| 1.01x \| 0.91x \| OK \| \| 3 \| (4096,4096) \| bfloat16 \| 47.83 \| 45.55 \| 47.60 \| 1.05x \| 1.01x \| 0.96x \| OK \| \| 4 \| (8192,8192) \| int32 \| 521.01 \| 521.01 \| 517.65 \| 1.00x \| 1.01x \| 1.01x \| OK \| \| 5 \| (4096,4096) \| int64 \| 254.51 \| 247.10 \| 245.19 \| 1.03x \| 1.04x \| 1.01x \| OK \| \| 6 \| (8192,16384) \| int8 \| 250.65 \| 245.74 \| 247.35 \| 1.02x \| 1.02x \| 0.99x \| OK \| \| 7 \| (1023,1023) \| float16 \| 6.57 \| 5.76 \| 5.60 \| 1.14x \| 1.17x \| 1.03x \| OK \| \| 8 \| (1009,1021) \| float32 \| 10.76 \| 8.41 \| 8.58 \| 1.28x \| 1.26x \| 0.98x \| OK \| \| 9 \| (1537,769) \| bfloat16 \| 8.44 \| 6.16 \| 7.70 \| 1.37x \| 1.10x \| 0.80x \| OK \| \| 10 \| (363,367,373) \| float16 \| 174.22 \| 172.50 \| 170.52 \| 1.01x \| 1.02x \| 1.01x \| OK \| \| 11 \| (2049,513) / (1,513) \| float32 \| 9.36 \| 19.11 \| 6.47 \| 0.49x \| 1.44x \| 2.95x \| OK \| \| 12 \| (3,127,687,37) / (1,1,687,1) \| float32 \| 25.27 \| 2526.84 \| 29.07 \| 0.01x \| 1.11x \| 86.92x \| OK \| \| 13 \| (2,3,5,1024,256) / (1,1,1,1024,1) \| int32 \| 27.47 \| 343.43 \| 24.40 \| 0.08x \| 1.07x \| 14.08x \| OK \| \| 14 \| (1000007,) \| float32 \| 10.18 \| 7.89 \| 8.47 \| 1.29x \| 1.21x \| 0.93x \| OK \| \| 15 \| (11,13,17,67,67) \| float16 \| 31.20 \| 30.89 \| 31.59 \| 1.01x \| 0.99x \| 0.98x \| OK \| \| 16 \| (3,7,11,13,1013) \| float32 \| 21.37 \| 18.91 \| 19.65 \| 1.13x \| 1.09x \| 0.96x \| OK \| \| 17 \| (512,2049) \| bfloat16 \| 7.83 \| 5.76 \| 7.32 \| 1.36x \| 1.07x \| 0.79x \| OK \| \| 18 \| (255,8193) / (8193,) \| float16 \| 11.73 \| 6.34 \| 11.78 \| 1.85x \| 0.99x \| 0.54x \| OK \| \| 19 \| (4097,511) / (1,511) \| int64 \| 17.92 \| 33.82 \| 15.34 \| 0.53x \| 1.17x \| 2.20x \| OK \| \| 20 \| (2,3,17,1024,101) / (1,1,1,1024,1) \| float32 \| 33.87 \| 1129.04 \| 31.37 \| 0.03x \| 1.10x \| 35.99x \| OK \| > 基线代码几何平均加速比 0.61x（低于 A5 官方基线），优化后达 1.09x（超越 A5 官方基线），整体提升 1.75 倍（优化后 vs 基线几何平均加速比） softmax （reduce）基线代码目录： https://gitcode.com/hanrui22/baseline/tree/main/softmax 性能数据： \| 算子名 \| 基线平均性能（按 A5 基线加速比，几何平均） \| 优化后算子平均性能（按 A5 基线加速比，几何平均） \| \|--------\|------------------------------------------\|------------------------------------------------\| \| Softmax \| 0.180x \| 1.005x \| \| Case 序号 \| Shape \| Dtype \| A5 基线(us) \| 原始基线(us) \| 性能优化后(us) \| 基线/A5 加速比 \| 优化后/A5 加速比 \| 提速比例 \| 精度是否 OK \| \|----------\|-------\|-------\|------------\|-------------\|---------------\|---------------\|-----------------\|---------\|------------\| \| 1 \| 1024x1024 \| float16 \| 5.51 \| 13.96 \| 5.67 \| 0.39x \| 0.97x \| 2.46x \| OK \| \| 2 \| 2048x2048 \| float32 \| 15.89 \| 28.82 \| 14.19 \| 0.55x \| 1.12x \| 2.03x \| OK \| \| 3 \| 4096x4096 \| bfloat16 \| 30.50 \| 63.46 \| 26.70 \| 0.48x \| 1.14x \| 2.38x \| OK \| \| 4 \| 8192x8192 \| float16 \| 171.99 \| 11663.06 \| 234.77 \| 0.01x \| 0.73x \| 49.68x \| OK \| \| 5 \| 8192x8192 \| float32 \| 389.94 \| 336.40 \| 321.08 \| 1.16x \| 1.21x \| 1.05x \| OK \| \| 6 \| 31x67x127x257 \| bfloat16 \| 207.12 \| 1135.66 \| 209.41 \| 0.18x \| 0.99x \| 5.42x \| OK \| \| 7 \| 1023x2047 \| float16 \| 8.28 \| 16.52 \| 7.97 \| 0.50x \| 1.04x \| 2.07x \| OK \| \| 8 \| 2049x4097 \| float32 \| 29.56 \| 39.66 \| 25.74 \| 0.75x \| 1.15x \| 1.54x \| OK \| \| 9 \| 127x257x1023 \| bfloat16 \| 74.47 \| 698.65 \| 92.55 \| 0.11x \| 0.80x \| 7.55x \| OK \| \| 10 \| 1009x1021 \| float16 \| 5.66 \| 14.80 \| 5.96 \| 0.38x \| 0.95x \| 2.48x \| OK \| \| 11 \| 367x373x379 \| float32 \| 297.98 \| 2397.48 \| 318.73 \| 0.12x \| 0.93x \| 7.52x \| OK \| \| 12 \| 11x13x17x4001 \| bfloat16 \| 19.49 \| 40.34 \| 18.20 \| 0.48x \| 1.07x \| 2.22x \| OK \| \| 13 \| 1000003x2 \| float16 \| 20.23 \| 4730.31 \| 16.77 \| 0.00x \| 1.21x \| 282.07x \| OK \| \| 14 \| 11x13x17x67x67 \| float32 \| 51.87 \| 1384.35 \| 40.73 \| 0.04x \| 1.27x \| 33.99x \| OK \| \| 15 \| 3x7x11x13x1013 \| bfloat16 \| 9.90 \| 35.46 \| 9.54 \| 0.28x \| 1.04x \| 3.72x \| OK \| \| 16 \| 512x2049 \| float16 \| 5.93 \| 75.30 \| 8.47 \| 0.08x \| 0.70x \| 8.89x \| OK \| \| 17 \| 255x8193 \| float32 \| 9.12 \| 13.51 \| 9.19 \| 0.68x \| 0.99x \| 1.47x \| OK \| \| 18 \| 2x511x2049 \| bfloat16 \| 8.19 \| 16.69 \| 7.51 \| 0.49x \| 1.09x \| 2.22x \| OK \| \| 19 \| 4x255x2049 \| float16 \| 8.30 \| 77.33 \| 8.69 \| 0.11x \| 0.96x \| 8.90x \| OK \| \| 20 \| 2x3x17x1024x101 \| float32 \| 51.30 \| 1478.12 \| 53.58 \| 0.03x \| 0.96x \| 27.59x \| OK \| > 基线代码几何平均加速比 0.180x（远低于 A5 官方基线），优化后达 1.005x（追平 A5 官方基线），整体提升 5.58 倍（优化后 vs 基线几何平均加速比）。 ## 类型标签 <!-- [x] 表示选中 --> - [x] 🌟 新特性 - [ ] ✨ 特性增强 - [ ] 🐛 Bug 修复 - [ ] ⚡ 性能优化 - [ ] 🧪 测试用例 - [ ] 📦 构建 / CI - [ ] 📝 文档更新 - [ ] 🔧 配置变更 - [ ] ⬆️ 依赖升级 - [ ] 🔒 安全修复 - [ ] ♻️ 代码重构 - [ ] 🧹 代码清理 - [ ] ❓ 其他，请描述： See merge request: cann/cannbot-skills!590	13 天前