变更摘要

本 PR 为 DSL 新增「L0C 拷贝到 L1、L1 采用 zN 布局」的能力（l0c2l1 zN）。核心改动包括：新增 CopyL0CToL1Tla 模板及其 Ascend950 特化，实现 L0C→L1 的 DataCopy（目标布局 zN，源必须为 L0C/CO1，fp32 累加器可输出为 f32/f16/bf16）；在 DSL 拷贝路由中增加 ("l0c", "l1") 并强制校验目标布局为 zN；在 MLIR 侧注册 copy_l0c_to_l1_zN_* runtime 调用并生成对应 callee；同时新增端到端用例 E = A(M,K) @ B(K,N) @ D(N,N) 并接入测试脚本。

主要改动

• 新增 CopyL0CToL1Tla 模板及 Ascend950 特化：在 copy_l0c_to_dst.hpp 中声明通用模板（未匹配特化时 static_assert 报错），并在新增的 ascend950/copy_l0c_to_l1.hpp 中实现特化，通过 DataCopyCO12DstParams 与 AscendC::DataCopy 完成 L0C→L1 拷贝，且源/目标布局静态校验为 L0C(CO1)→L1 且目标为 zN；另新增架构条件包装头文件 tile/copy_l0c_to_l1.hpp（仅 CATLASS_ARCH == 3510 时引入特化实现）
• DSL 拷贝路由与布局校验：core_api.py 的 _COPY_CUBE_ROUTES 增加 ("l0c", "l1") 路由，并在拷贝参数检查中新增约束——l0c 到 l1 时目标布局必须是 zn，否则抛出 TlaLoweringError
• MLIR 侧注册 L0C→L1 runtime 调用：dma.cpp 新增设备函数 copyL0CToL1（构造 L0C/L1 tensor 后调用 CopyL0CToL1Tla）及 REGISTER_L0C_TO_L1 宏，注册 _mlir_ciface_copy_l0c_to_l1_zN_*（float→float/half/bf16 三种组合）；TlaTensorToMemref.cpp 的 getCopyRouteCallee 新增 L0C→L1 且布局为 zN 的路由（要求源元素类型为 f32），并将该调用名加入 isAicTemplateRuntimeCall 识别列表
• 端到端用例与测试接入：新增 basic_matmul_l0c2l1.py 用例，演示 cube-only 的 E=(A@B)@D 两级 mmad 流水，其中第一次 mmad 的 L0C 结果经 L0C→L1（zN）暂存后作为第二次 mmad 的 LHS；同时将该用例加入 tests/dsl_battery/test_battery.py 的 mmad-l0c2l1 用例组，并在 tests/run_dsl_test.sh 中补充路径变量、存在性校验及运行说明

代码审查

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