d5b140e5创建于 2025年12月26日历史提交

GraphProcessPoint

产品支持情况

产品	是否支持
Atlas A3 训练系列产品/Atlas A3 推理系列产品	√
Atlas A2 训练系列产品/Atlas A2 推理系列产品	√

GraphProcessPoint构造函数，返回一个GraphProcessPoint对象。

GraphProcessPoint(framework, graph_file, load_params={}, compile_config_path="", name=None)

参数名称	数据类型	取值说明
framework	Framework	IR文件的框架类型，详见dataflow.Framework。
graph_file	str	IR文件路径。
load_params	Dict[str, str]	配置参数map映射表，key为参数类型，value为参数值，均为String格式，用于描述原始模型解析参数。
compile_config_path	str	编译graph时的配置文件路径。配置文件实例如下： {"build_option":{},"inputs_tensor_desc":[{"data_type":"DT_UINT32","shape":[3]},{"data_type":"DT_UINT32","shape":[3]}]}
name	str	处理点名称，框架会自动保证名称唯一，不设置时会自动生成GraphProcessPoint, GraphProcessPoint_1, GraphProcessPoint_2,...的名称。

表 1 GraphProcessPoint的json配置文件

配置项	可选/必选	描述
build_options	可选	值为map<string, string>, 有需要设置时参考Ascend Graph中的build_options。
inputs_tensor_desc	可选	值为list，Graph的输入节点，list元素为tensor的描述。
inputs_tensor_desc.data_type	可选	字符串类型。取值为Graph中的data_type对应字符串。
inputs_tensor_desc.shape	可选	值为整数类型的列表。取值为Graph中的shape。

正常场景下返回None。

异常情况下会抛出DfException异常。可以通过捕捉异常获取DfException中的error_code与message查看具体的错误码及错误信息。详细信息请参考DataFlow错误码。

import dataflow as df
pp1 = df.GraphProcessPoint(...)

无