aclGenGraphAndDumpForOp

产品支持情况

• Ascend 950PR/Ascend 950DT：不支持

• Atlas A3 训练系列产品/Atlas A3 推理系列产品：支持

• Atlas A2 训练系列产品/Atlas A2 推理系列产品：支持

• Atlas 200I/500 A2 推理产品：支持

• Atlas 推理系列产品：支持

• Atlas 训练系列产品：支持

• IPV350：不支持

功能说明

构建单个算子的图并Dump，生成.txt文件。此处的图是指表达算子IR（Intermediate Representation）的结构，图编译过程中由于融合、拆分等原因会导致图不断变换、进而生成新的图，这些变换的目的是为了将用户表达的图适配到AI处理器上，获得更高性能。

使用场景：算子调优场景下，调用本接口构建单个算子的图并Dump，生成.txt文件，作为算子调优的输入数据之一。

函数原型

aclError aclGenGraphAndDumpForOp(const char *opType,
int numInputs,
const aclTensorDesc *const inputDesc[],
const aclDataBuffer *const inputs[],
int numOutputs,
const aclTensorDesc *const outputDesc[],
aclDataBuffer *const outputs[],
const aclopAttr *attr,
aclopEngineType engineType,
const char *graphDumpPath,
const aclGraphDumpOption *graphDumpOpt)

参数说明

参数名	输入/输出	说明
opType	输入	指定算子类型名称的指针。
numInputs	输入	算子输入tensor的数量。
inputDesc	输入	算子输入tensor描述的指针数组。类型定义请参见aclTensorDesc。 需提前调用aclCreateTensorDesc接口创建aclTensorDesc类型。 inputDesc数组中的元素个数必须与numInputs参数值保持一致，且inputs数组与inputDesc数组中的元素必须一一对应。
inputs	输入	算子输入tensor的指针数组。类型定义请参见aclDataBuffer。 需提前调用aclCreateDataBuffer接口创建aclDataBuffer类型的数据。 inputs数组中的元素个数必须与numInputs参数值保持一致，且inputs数组与inputDesc数组中的元素必须一一对应。
numOutputs	输入	算子输出tensor的数量。
outputDesc	输入	算子输出tensor描述的指针数组。类型定义请参见aclTensorDesc。 需提前调用aclCreateTensorDesc接口创建aclTensorDesc类型。 outputDesc数组中的元素个数必须与numOutputs参数值保持一致，且outputs数组与outputDesc数组中的元素必须一一对应。
outputs	输入	算子输出tensor的指针数组。类型定义请参见aclDataBuffer。 需提前调用aclCreateDataBuffer接口创建aclDataBuffer类型的数据。 outputs数组中的元素个数必须与numOutputs参数值保持一致，且outputs数组与outputDesc数组中的元素必须一一对应。
attr	输入	算子属性的指针。类型定义请参见aclopAttr。 需提前调用aclopCreateAttr接口创建aclopAttr类型。
engineType	输入	算子执行引擎。类型定义请参见aclopEngineType。
graphDumpPath	输入	Dump单算子图所生成的文件（文件名后缀为.txt）的保存路径的指针。类型定义请参见aclGraphDumpOption。 路径需要由用户提前创建，路径中如果不指定文件名，则由接口内部指定文件名。 如果多次Dump时，指定同一个路径，且文件名相同，则最新一次的文件会覆盖之前的文件。
graphDumpOpt	输入	单算子图的dump选项的指针。 当前该参数预留，仅支持传入nullptr。

返回值说明

返回0表示成功，返回其他值表示失败，请参见aclError。