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CMakeLists.txt	feat: add YOLOv13 object detection sample based on ACL interface Co-authored-by: cao qiancheng<220255669@seu.edu.cn> # message auto-generated for no-merge-commit merge: !3978 merge feat/yolov13-sample into develop feat: add YOLOv13 object detection sample based on ACL interface Created-by: sunsummercqc Commit-by: cao qiancheng Merged-by: cann-robot Description: # Pull Request ## 描述 基于 ACL 离线推理接口，新增 YOLOv13 目标检测样例（examples/acl/5_sample_yolov13/）， 展示如何将 YOLOv13 ONNX 模型转换为 OM 离线模型并在昇腾 NPU 上执行推理。 包含： - 图片预处理脚本（letterbox 缩放 + 归一化） - ACL 推理 + YOLO 输出解析 + NMS 后处理 - 检测结果可视化脚本 - 中英文 README 文档 ## 变更类型 - [ ] 🐛 Bug 修复 - [x] ✨ 新功能 - [ ] 💄 代码风格更新（格式化，局部变量） - [x] ♻️ 重构（既不修复错误也不增加功能的代码变动） - [ ] 📦 构建过程或辅助工具的变动 - [x] 📝 文档内容更新 ## 关联的Issue 无 ## 如何测试 1. 将 YOLOv13 ONNX 模型转换为 OM 模型： atc --model=yolov13n.onnx --framework=5 --output=yolov13 --soc_version=xxx --input_shape="images:1,3,640,640" --output_type=FP32 2. 准备测试图片并预处理： cd data && wget https://raw.githubusercontent.com/iMoonLab/yolov13/main/ultralytics/assets/bus.jpg python3 ../scripts/preprocess.py 3. 编译运行： cd scripts && bash build.sh && bash run.sh 4. 预期输出：打印检测到的目标类别、置信度和 bbox 坐标 ## 核对清单 - [x] 我的代码遵循了项目的代码风格 - [x] 我已对代码进行了自测 - [x] 我已更新了相关的文档 - [x] 我在标题中使用了合适的类型标签（如：feat:, fix:） - [ ] 我已经详细阅读了贡献指南（CONTRIBUTING.md），并遵守了其中的所有规定 ## 其他信息 模型权重来自 iMoonLab/yolov13，测试图片来自其 ultralytics/assets/ 目录。 See merge request: cann/ge!3978	1 个月前
acl.json	feat: add YOLOv13 object detection sample based on ACL interface Co-authored-by: cao qiancheng<220255669@seu.edu.cn> # message auto-generated for no-merge-commit merge: !3978 merge feat/yolov13-sample into develop feat: add YOLOv13 object detection sample based on ACL interface Created-by: sunsummercqc Commit-by: cao qiancheng Merged-by: cann-robot Description: # Pull Request ## 描述 基于 ACL 离线推理接口，新增 YOLOv13 目标检测样例（examples/acl/5_sample_yolov13/）， 展示如何将 YOLOv13 ONNX 模型转换为 OM 离线模型并在昇腾 NPU 上执行推理。 包含： - 图片预处理脚本（letterbox 缩放 + 归一化） - ACL 推理 + YOLO 输出解析 + NMS 后处理 - 检测结果可视化脚本 - 中英文 README 文档 ## 变更类型 - [ ] 🐛 Bug 修复 - [x] ✨ 新功能 - [ ] 💄 代码风格更新（格式化，局部变量） - [x] ♻️ 重构（既不修复错误也不增加功能的代码变动） - [ ] 📦 构建过程或辅助工具的变动 - [x] 📝 文档内容更新 ## 关联的Issue 无 ## 如何测试 1. 将 YOLOv13 ONNX 模型转换为 OM 模型： atc --model=yolov13n.onnx --framework=5 --output=yolov13 --soc_version=xxx --input_shape="images:1,3,640,640" --output_type=FP32 2. 准备测试图片并预处理： cd data && wget https://raw.githubusercontent.com/iMoonLab/yolov13/main/ultralytics/assets/bus.jpg python3 ../scripts/preprocess.py 3. 编译运行： cd scripts && bash build.sh && bash run.sh 4. 预期输出：打印检测到的目标类别、置信度和 bbox 坐标 ## 核对清单 - [x] 我的代码遵循了项目的代码风格 - [x] 我已对代码进行了自测 - [x] 我已更新了相关的文档 - [x] 我在标题中使用了合适的类型标签（如：feat:, fix:） - [ ] 我已经详细阅读了贡献指南（CONTRIBUTING.md），并遵守了其中的所有规定 ## 其他信息 模型权重来自 iMoonLab/yolov13，测试图片来自其 ultralytics/assets/ 目录。 See merge request: cann/ge!3978	1 个月前
sample_yolov13.cpp	feat: 完善 YOLOv13 和 recommendation 样例的多流参数寻优与时延统计 Co-authored-by: cao qiancheng<220255669@seu.edu.cn> # message auto-generated for no-merge-commit merge: !4324 merge feat/recommendation-multistream-option into develop feat: 完善 YOLOv13 和 recommendation 样例的多流参数寻优与时延统计 Created-by: sunsummercqc Commit-by: cao qiancheng Merged-by: cann-robot Description: # Pull Request ## 描述 为便于评估 GE 多流增强参数对模型执行性能的影响，本 PR 完善 YOLOv13 和 recommendation 样例的多流参数配置、推理耗时统计及中英文使用说明，并统一性能评价口径。 主要变更如下： - YOLOv13 增加 --model、--input、--warmup-runs 和 --runs 参数。 - YOLOv13 使用 std::chrono::steady_clock 统计 aclmdlExecute 单次及平均耗时。 - recommendation 增加 --multiStreamParallelMode 参数，并设置 ge.autoMultistreamParallelMode。 - recommendation 新增 ExecuteGraphWithStreamAsync + aclrtSynchronizeStream 单次及平均耗时统计。 - recommendation 保持原有 Average execution latency 的计时范围和计算逻辑不变。 - 两个样例统一采用“预热 10 次，统计后 90 次算术平均时延”的性能评价标准。 - 同步完善中英文 README 中的环境准备、执行步骤、日志含义和多流参数寻优说明。 ## 变更类型 请选择本次引入的变更类型： <!-- [x] 表示选中 --> - [ ] 🐛 Bug 修复 - [x] ✨ 新功能 - [ ] 💄 代码风格更新（格式化，局部变量） - [ ] ♻️ 重构（既不修复错误也不增加功能的代码变动） - [ ] 📦 构建过程或辅助工具的变动 - [x] 📝 文档内容更新 ## 关联的Issue <!-- 如果这个PR是为了解决特定的Issue，请在当前页面的右侧'关联Issue'部分添加相应Issue链接，并勾选'合并后关闭已关联的 Issue'选项。 --> ## 如何测试 描述测试此变更的步骤和前提条件： 1. 2. ## 核对清单 <!-- [x] 表示选中 --> - [x] 我的代码遵循了项目的代码风格 - [x] 我已对代码进行了自测 - [x] 我已更新了相关的文档 - [x] 我在标题中使用了合适的类型标签（如：feat:, fix:） - [x] 我已经详细阅读了贡献指南（CONTRIBUTING.md），并遵守了其中的所有规定，包括但不限于commit message的格式、无效commit的合并等 ## 其他信息 在此添加任何其他关于本次 PR 的说明。 See merge request: cann/ge!4324	12 天前