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fix: 修复代码检查告警 Co-authored-by: du-hua1024<duhua2@huawei.com> # message auto-generated for no-merge-commit merge: !4637 merge op into develop fix: 修复代码检查告警 Created-by: du-hua1024 Commit-by: du-hua1024 Merged-by: cann-robot Description: # Pull Request ## 描述 修复自定义算子注册、运行时转换及 Host CPU 执行上下文相关代码检查告警： 1. 统一 OpBackend、CustomOpCapability 按值参数的声明与定义。 2. 修复运行时转换中的 const_cast、旧式 Node/Anchor 接口调用。 3. 使用 AttrUtils::GetStr 指针重载，减少不必要的字符串拷贝。 4. 补齐 HostCpuOpExecutionContext 头文件的直接依赖。 5. 保留动态库符号加载所需的函数指针转换，以及 constant_folding_pass.cc:289 的运行时 ABI 转换，并增加屏蔽说明。 ## 变更类型 - [x] 🐛 Bug 修复 - [ ] ✨ 新功能 - [ ] 💄 代码风格更新（格式化，局部变量） - [ ] ♻️ 重构（既不修复错误也不增加功能的代码变动） - [ ] 📦 构建过程或辅助工具的变动 - [ ] 📝 文档内容更新 ## 关联的Issue 无 ## 如何测试 - 执行完整 UT/ST。 ## 核对清单 - [x] 我的代码遵循了项目的代码风格 - [x] 我已对代码进行了自测 - [ ] 我已更新了相关的文档 - [x] 我在标题中使用了合适的类型标签（如：feat:, fix:） - [x] 我已经详细阅读了贡献指南（CONTRIBUTING.md），并遵守了其中的所有规定，包括但不限于commit message的格式、无效commit的合并等 ## 其他信息 See merge request: cann/ge!4637 | 4 天前 | |
feat: part2 完善HostCPU自定义算子运行时与常量折叠支持 Co-authored-by: du-hua1024<duhua2@huawei.com> # message auto-generated for no-merge-commit merge: !4538 merge new into develop feat: part2 完善HostCPU自定义算子运行时与常量折叠支持 Created-by: du-hua1024 Commit-by: du-hua1024 Merged-by: cann-robot Description: # Pull Request ## 描述 本 PR 完善后端感知自定义算子的 HostCPU 执行链路，打通编译期识别与分流、Runtime V2 下沉执行、ShapeInfer、常量折叠及配套单元测试。HostCPU 自定义算子使用独立的 lowering 标识和执行上下文，避免被当作 Device 自定义算子编译或按 AI Core 归属分区。 ## 主要修改点 ### 1. HostCPU 自定义算子编译与分区 - 在 DNNEngineManager 中识别注册到 OpBackend::kHostCPU 的自定义算子，并将其设置为 Custom Engine、Custom Op Kernel Lib，同时写入 host_cpu_custom_op_lower_func lowering 属性。 - 在 HostcpuEngineUpdatePass 中保留 HostCPU 自定义算子的 Custom Engine 归属，避免被错误迁移到普通 HostCPU 或 Device 执行路径。 - 在 EnginePartitioner 二次分区时区分 Device 自定义算子和 HostCPU 自定义算子：前者跟随 AI Core，后者跟随 DNN_VM_HOST_CPU。 - 在动态 Shape 分区及未知 Shape 标记流程中，将 HostCPU 自定义算子按 HostCPU 节点处理。 - 在 Custom Engine 编译任务生成阶段跳过 HostCPU 自定义算子的 Device 编译；算子支持性检查改为使用后端感知注册信息。 ### 2. Runtime V2 HostCPU 自定义算子执行 - 新增 HostCPU 自定义算子 converter： - 从 Host 侧 lowering 结果构造输入 Tensor 和地址； - 使用 Host allocator 分配输出； - 注册 host_cpu_custom_op_lower_func 对应的节点 converter； - 增加输出内存释放及输入地址生命周期依赖。 - 新增 HostCPU 自定义算子 kernel： - 查找 HostCPU 自定义算子实例； - 支持 ExecuteHostCustomOp 和 ExecuteHostCustomOpWithInferShape； - 使用 HostCpuOpExecutionContext 调用 HostCpuExecuteOp::Execute； - 补充输出创建、Trace 和 Profiling 逻辑。 - ShapeInfer 链路改为通过 kShapeInfer 能力获取 ShapeInferOp，新增 FindCustomShapeInferOp kernel，避免先获取通用 BaseCustomOp 再转换。 - 抽取公共输出模板 Tensor 处理逻辑，兼容 Device 和 HostCPU 两类自定义算子执行路径。 ### 3. HostCPU 自定义算子常量折叠 - 在常量折叠阶段优先尝试执行注册为 HostCpuExecuteOp 的自定义算子。 - 新增 HostCPU 常量折叠专用内存分配器、TensorData 管理和 HostCpuOpExecutionContext 构造逻辑。 - 将 GE Tensor 转换为 GERT Tensor，执行 HostCPU 自定义算子后再转换回 GE Tensor。 - HostCPU 自定义算子执行失败时，继续回退到已有 HostCPU Kernel 和内置 Kernel 路径。 ### 4. 执行上下文、构建及可观测性 - 将 MakeOutputRefInput 调整为非 const 接口，移除内部 const_cast，同步更新实现、头文件及离线 stub。 - 增加 HostCPU 自定义算子 lowering 常量、Profiler 类型注册及 compiler 对 gert 的链接依赖。 - 更新相关 Runtime V2、编译器和 ShapeInfer 接口声明。 ### 5. 测试覆盖 新增或扩展以下单元测试： - HostCPU 自定义算子引擎更新、DNN Engine 选择及图分区； - 动态/未知 Shape 分区； - HostCPU 自定义算子常量折叠； - Runtime V2 custom converter、kernel 及 ShapeInfer； - 自定义算子 Kernel Info Store 后端感知检查。 ## 变更类型 - [ ] 🐛 Bug 修复 - [x] ✨ 新功能 - [ ] 💄 代码风格更新（格式化，局部变量） - [ ] ♻️ 重构（既不修复错误也不增加功能的代码变动） - [ ] 📦 构建过程或辅助工具的变动 - [ ] 📝 文档内容更新 ## 如何测试 - 编译 GE compiler、Runtime V2 及相关单元测试目标。 - 执行 HostCPU 自定义算子引擎更新、图分区、常量折叠、Runtime V2 converter/kernel 相关 UT。 - 验证 Device 自定义算子路径保持原有编译、分区和执行行为。 ## 核对清单 - [x] 我的代码遵循了项目的代码风格 - [x] 我已补充相关单元测试 - [x] 我已更新全部相关文档 - [x] 我在标题中使用了合适的类型标签（如：feat:、fix:） - [x] 我已经详细阅读了贡献指南（CONTRIBUTING.md），并遵守其中的相关规定 ## 其他信息 本 PR 相对目标分支涉及 33 个文件，新增约 1384 行、删除约 50 行。Device 自定义算子与 HostCPU 自定义算子通过后端注册信息和 lowering 属性区分，HostCPU 路径不会进入 Device 自定义算子编译流程。 See merge request: cann/ge!4538 | 8 天前 |