Ccann-robotfeat: 新增gitcode-pipeline skill及修复skill安装软链接问题

GE 仓 Agent skills 规划

GE仓已有skill及效果

skill名称	作用	使用Agent（触发指令）	不用Agent
gitcode-issue	读取Issue详情、读取和回复评论	`读取issue 168，并提交pr修复`，耗时 ~30秒	打开浏览器 → 找到issue → 阅读/评论，耗时 3-5分钟
gitcode-pr	创建PR，自动按模板填pr描述	`创建pr到develop分支`，耗时 ~1分钟	git add/commit/push → 打开浏览器 → 创建PR → 填写描述，编写测试方法，勾选变更类型与核对清单，耗时 3~5分钟
gitcode-pipeline	触发ci，间隔60秒循环查询状态，自动下载失败任务日志，修改代码重新提交，重新触发ci直到通过	`触发ci, pr 1234` 或者　`盯ci, pr 1234`，对于编译失败或者llt执行失败的场景，可大幅减少人工操作	llt执行失败，需要找到日志链接，并等待下载完成，找到失败用例并人工复现修复
superpowers	需求开发（生成设计文档、编码、生成测试用例）	`开发需求，要求……` → 按照提示进行后续流程，耗时数小时-数天	分析需求 → 设计 → 编码 → ut/st → 调试 → 验证，耗时数天-数周
ge-code-reviewer	遵循编码规范/军规/模块约束检视代码	`检视pr 1437` → `发布检视意见`，耗时 2-5分钟，注意：Agent只能作为Commiter的辅助，不能完全替代	打开PR → 逐文件阅读diff → 对照规范检查 → 理解业务逻辑 → 写评论，耗时 5~30分钟
ge-dt-developer	编写UT/ST测试用例	`为内存复用模块新增一个ut, 图结构relu-[0]concat...`，耗时 ~5分钟	编写测试代码，耗时 ~30分钟
ge-dt-runner	编译和执行UT/ST用例，仅编译用例对应的cmake target,默认使用gtest-filter执行指定用例	`执行新增加的用例`，耗时 ~30秒-2分钟	bash tests/run_test.sh -u=ge_common,编译多个cmake target并执行所有用例，耗时 5-15分钟
api-doc-generator	对外API生成文档	`xx接口生成文档`，耗时 1-2分钟	阅读接口代码 → 理解参数和返回值 → 编写文档 → 格式化，耗时 10-20分钟
install-cann-toolkit	下载最新CANN Toolkit包并安装	`更新toolkit包`，耗时 ~10分钟	找下载链接并下载 → 等待下载完成，使用bash cann-*.run xxx安装，耗时 ~10分钟

耗时说明：因任务复杂度不同，实际耗时存在差异；表中耗时数据均为估计，仅为了让还没有体验的同学有一个直观的比较

待完善的skill

gitcode-pipeline — 如果静态检查或者SCA任务失败了，由于失败详情在openliing网站，目前agent无法获取具体失败信息，因此只能列出失败的链接，需要人工继续处理；工程上计划2026年7月底完成静态检查任务的调整，调整后预计AGENT也能读取到错误详情，完成任务闭环．

agent支持的流程

需求开发：使用superpower完成从软件设计到编码再到验证完整流程，使用gitcode-pr提较pr，个人检视代码，gitcode-pipeline触发流水线，并定时获取结果，如果流水线失败，可获取对应失败任务日志，本地修改代码，再次提交pr监控流水线。
问题单修改：使用或者不使用superpower修改代码，后续提交pr流程与上面一致。
解决issue：使用gitcode-issue读取issue及评论，如果涉及修改代码或文档，与上述流程一致。
执行测试用例或样例：使用ge-test在真实环境中执行用例

GE 仓 skills 路径

项目组共享，希望能做到启动agent时默认安装或更新
仅在ge仓使用的skills可直接提交到ge仓.claude/skills目录
多个仓都使用的skills（gitcode-issue、gitcode-pr、api-doc-generator），源码在公共仓（当前是https://gitcode.com/cann-agent/skills），启动agent时会自动下载或者更新skills到`.claude/skills/_remote`目录

Agent辅助需求开发流程

图例：🤖 = Agent 执行 | 👤 = 个人检视 | 🧑‍💼 = COMMITTER/MDE 审查

                       👤 个人检视   　 　　👤   🧑‍💼 　     👤 个人检视      👤 个人检视　 👤 个人检视  🧑‍💼 COMMITTER/MDE检视
                           │          　   │    │              │             │　　　　　     │             │
                           ▼          　   ▼    ▼              ▼             ▼　　　　　     ▼             ▼
需求输入　────▶　🤖软件设计　────▶　🤖需求SPEC　────▶　🤖生成Plan　────▶　🤖编码　────▶　🤖UT/ST　────▶　🤖联调　────▶　🤖代码合入

流程说明：

需求SPEC：基于软件设计文档，生成详细的需求规格说明（SPEC），明确功能需求、接口定义、约束条件等

生成Plan：将SPEC拆解为可执行的实施计划（Plan），包含任务分解、文件路径、代码结构、测试策略等

联调：在真实 NPU 环境中执行端到端测试，验证功能正确性、性能指标和系统集成

需求输入：

Issue：GitCode 上的问题单，包含问题描述、复现步骤、期望行为等

需求文档：产品/架构团队提供的正式需求规格文档

口头描述：开发者直接描述的功能需求或改进建议

代码注释/TODO：代码库中遗留的 TODO 注释或待办事项

需求输入要素

给 Agent 输入需求时，建议包含以下要素：

[背景]：为什么要做这件事？解决什么问题？
[目标]：期望达到什么效果？
[范围]：涉及哪些模块/文件/接口？
[约束]：有什么限制条件？（性能、兼容性、不影响现有功能等）
[验收标准]：怎么算完成？

输入示例

❌ 差的输入：

"优化一下内存管理"

✅ 好的输入：

"背景：当前图编译阶段内存峰值过高（>8GB），导致大模型编译OOM。目标：将内存峰值降低到4GB以内。范围：compiler/graph/build/memory/ 目录下的内存分配逻辑。约束：不能影响编译结果正确性，不能改变现有API。验收：编译 ResNet50 模型内存峰值 < 4GB，且现有UT/ST全部通过。"

Agent辅助流程（详细流程图）

flowchart TB
    subgraph 入口节点
        A1[需求开发]
        A2[问题单修改]
        A3[Issue处理]
    end

    subgraph 判断
        B1{是否需要<br/>代码修改?}
        B2{是否需要<br/>设计阶段?}
    end

    subgraph 设计阶段
        C1[superpower<br/>软件设计<br/>需求规格]
    end

    subgraph 编码验证阶段
        D1[superpower<br/>编写代码]
        D2[ge-dt-developer<br/>执行ut/st<br/>ge-dt-runner<br/>执行ut/st]
        D3[ge-code-reviewer<br/>agent检视代码]
        D4[ge-tester<br/>本地验证]
    end

    subgraph PR流程
        E1[gitcode-pr<br/>创建PR]
        E2[个人代码检视]
        E3[gitcode-pipeline<br/>触发流水线]
        E4[gitcode-pipeline<br/>定时获取<br/>流水线结果]
    end

    subgraph 流水线结果处理
        F1{gitcode-pipeline<br/>流水线<br/>是否通过?}
        F2[gitcode-pipeline<br/>获取失败<br/>任务日志]
        F3[Agent本地修复]
    end

   subgraph 推送代码
        I1[gitcode-pr<br/>提交代码]
    end

    subgraph 完成
        H1[流程结束]
    end

    %% 入口到判断
    A1 --> B2
    A2 --> B1
    A3 --> B1

    %% 设计判断
    B2 -->|是| C1
    B2 -->|否| D1
    C1 --> D1

    %% 编码判断
    B1 -->|是| D1
    B1 -->|否| H1

    %% 编码到PR
    D1 --> D2
    D2 --> D3
    D3 --> D4
    D4 --> E1

    %% PR流程
    E1 --> E2
    E2 --> E3
    E3 --> E4
    E4 --> F1

    %% 流水线结果处理
    F1 -->|通过| H1
    F1 -->|失败| F2
    F2 --> F3
    F3 --> I1
    I1 --> E3