feed

产品支持情况

产品	是否支持
Atlas A3 训练系列产品/Atlas A3 推理系列产品	√
Atlas A2 训练系列产品/Atlas A2 推理系列产品	√

函数功能

将数据输入到Graph，支持可序列化的任意的输入。

函数原型

feed(feed_dict, timeout=-1, partial_inputs = False) -> int

参数说明

参数名称	数据类型	取值说明
feed_dict	Dict[FlowData, Any]	key为FlowData节点，value可以是可序列化的任意的输入。 输入与npu模型相连接时必须是dataflow的Tensor类型。
timeout	int	数据输入超时时间，单位：ms，取值范围[0, 2147483647), 取值为-1时表示从不超时。
partial_inputs	bool	每次调用feed接口时，feed_dict是否支持模型的部分输入，取值如下。 - True：feed_dict中可以只包含模型的部分输入。 - False：feed_dict中必须包含模型所有的输入。 默认为False。

返回值

正常场景下返回0。

异常场景下返回具体的错误码，并打印错误日志。

调用示例

import dataflow as df
graph = df.FlowGraph(...)
graph.feed(...)

约束说明

使用非dataflow Tensor类型作为输入时需配合装饰器@pyflow以及装饰器@method进行使用。