map_output
产品支持情况
| 产品 | 是否支持 |
|---|---|
| Atlas A3 训练系列产品/Atlas A3 推理系列产品 | √ |
| Atlas A2 训练系列产品/Atlas A2 推理系列产品 | √ |
函数功能
给FlowNode映射输出,表示将pp的第pp_output_index个输出给到FlowNode的第node_output_index个输出,返回映射好的FlowNode节点。
可选调方法,不调用会默认按顺序去映射FlowNode和pp的输出。
函数原型
map_output(node_output_index, pp, pp_output_index)
参数说明
| 参数名称 | 数据类型 | 取值说明 |
|---|---|---|
| node_output_index | int | FlowNode输出index。 |
| pp | Union[GraphProcessPoint, FuncProcessPoint] | FlowNode节点映射的pp。可以是GraphProcessPoint或者FuncProcessPoint。 |
| pp_output_index | int | pp的输出index。 |
返回值
正常场景下返回None。
异常情况如下会抛出DfException异常。可以通过捕捉异常获取DfException中的error_code与message查看具体的错误码及错误信息。详细信息请参考DataFlow错误码。
调用示例
import dataflow as df
pp = df.FuncProcessPoint(...)
flow_node = df.FlowNode(input_num=2, output_num=2)
flow_node.add_process_point(pp)
flow_node.map_input(0, pp, 0)
flow_node.map_input(1, pp, 1)
flow_node.map_output(0, pp, 1)
flow_node.map_output(1, pp, 0)
# 构建连边关系
flow_node_out = flow_node(data, data1)
约束说明
无