样例使用指导
1、功能描述
本样例使用操作符重载进行构图,旨在帮助构图开发者快速理解操作符重载的定义。
与 operator_overload 不同,本目录在执行阶段使用 Session.run_graph_with_stream_async 接口。
关于异步执行更多信息,请参考 异步执行。
2、目录结构
python/
├── src/
| ├── common.py // 公共逻辑:常量、图构建、输入张量、GE 生命周期
| ├── make_add_graph.py // 异步执行样例
| └── make_add_graph_custom_allocator.py // 注册自定义 SamplePoolAllocator 异步执行样例
├── README.md // README文件
├── run_sample.sh // 执行脚本
3、使用方法
3.1、准备cann包
- 本样例需要同时安装两套 CANN:最新开发包用于图编译,官网正式发布包提供
pyACL模块用于图执行。本文中的“编译”和“执行”均特指图编译和图执行,不指 GE 工程源码编译。 - 安装请参考:
- 设置环境变量 (假设最新开发包安装在/usr/local/Ascend/,官网正式发布包安装在/usr/local/Ascend-release/)
source /usr/local/Ascend/cann/set_env.sh
export PYTHONPATH="$PYTHONPATH:/usr/local/Ascend-release/cann/python/site-packages"
3.2、执行
本目录提供两个可选 target:
3.2.1、默认 allocator 样例
bash run_sample.sh -t sample_and_run_python
该命令会:
- 生成 dump 图并使用 GE 内置 allocator 异步执行该图
执行成功后会看到:
[Success] sample 执行成功,pbtxt dump 已生成在当前目录。该文件以 ge_onnx_ 开头,可以在 netron 中打开显示
3.2.2、自定义 allocator 样例
bash run_sample.sh -t sample_and_run_python_custom_allocator
该命令在默认样例基础上,通过 Session.register_external_allocator 向 GE 注册自定义 SamplePoolAllocator。该类继承 ge.allocator.Allocator 基类:按精确字节数维护空闲块列表,命中则复用,否则 acl.rt.malloc 申请;free 时将块放回池内(不立即 acl.rt.free)。对象被回收时在 __del__ 中统一 acl.rt.free 缓存块。
执行成功后,终端会出现以下格式的打印(具体行数取决于 GE 对输出 Tensor 的分配/释放;地址与 size 以实际运行为准):
[Info] SamplePoolAllocator 已注册到 stream
[SamplePool] new : addr=0x<设备内存地址> size=<字节数> B
[Info] 异步执行 Graph 成功!
[SamplePool] cache : addr=0x<设备内存地址> size=<字节数> B
[Info] SamplePoolAllocator 已注销
[SamplePool] destroy: freed <N> cached blocks
[Info] 运行环境已清理
[Success] sample 执行成功,pbtxt dump 已生成在当前目录。该文件以 ge_onnx_ 开头,可以在 netron 中打开显示
输出文件说明
执行成功后会在当前目录生成以下文件:
ge_onnx_*.pbtxt- 图结构的protobuf文本格式,可用netron查看
3.3、日志打印
可执行程序执行过程中如果需要日志打印来辅助定位,可以在bash run_sample.sh -t sample_and_run_python之前设置如下环境变量来让日志打印到屏幕
export ASCEND_SLOG_PRINT_TO_STDOUT=1 #日志打印到屏幕
export ASCEND_GLOBAL_LOG_LEVEL=0 #日志级别为debug级别
3.4、图编译流程中DUMP图
可执行程序执行过程中,如果需要DUMP图来辅助定位图编译流程,可以在 bash run_sample.sh -t sample_and_run_python 之前设置如下环境变量来DUMP图到执行路径下
export DUMP_GE_GRAPH=2
4、核心概念介绍
4.1、构图步骤如下:
- 创建图构建器(用于提供构图所需的上下文、工作空间及构建相关方法)
- 添加起始节点(起始节点指无输入依赖的节点,通常包括图的输入(如 Data 节点)和权重常量(如 Const 节点))
- 添加中间节点(中间节点为具有输入依赖的计算节点,通常由用户构图逻辑生成,并通过已有节点作为输入连接)
- 设置图输出(明确图的输出节点,作为计算结果的终点)
4.2、操作符重载
概念说明: 操作符重载是 ES API 提供的语法糖,针对AI算子做语法封装,使构图代码更加简洁和直观
构图 API 特点:
- 操作符重载保持与函数调用相同的类型检查和约束