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docs: 优化acl全部示例README结构，补充缺失英文文档 Co-authored-by: wangyuchen<wangyuchen38@huawei.com> # message auto-generated for no-merge-commit merge: !3883 merge fix/revise_tutorial into develop docs: 优化acl全部示例README结构，补充缺失英文文档 Created-by: yuchen97 Commit-by: wangyuchen Merged-by: cann-robot Description: # Pull Request ## 描述 优化 examples/acl/ 下全部 4 个示例的 README 结构，主要改动： - 新增"快速开始"区块，提供可一键复现的命令汇总 - 合并原文"实现步骤"与"构建验证"中的重复段落，统一为 Step 1/2/3 线性流程 - 目录结构图标注 [需手动创建]，区分仓库已有文件与需用户手动准备的目录 - 修复 atc 转换命令的路径矛盾（明确先 cd model/ 再执行） - 明确 transfer_pic.py 须在 data/ 目录下执行（脚本扫描当前目录） - 环境准备改为 checklist 格式，便于逐项确认 - 新增 FAQ 覆盖高频问题（Pillow 缺失、模型路径、soc_version 选择等） - 为第 4 个示例（ACL GEMM）补充缺失的英文 README - 修复 Example 3 预期输出与源码不一致的问题（outputs information 缺少 predicted token id 描述） - 修复 Example 1 英文 README 错误引用中文文档链接的问题（zh → en） 涉及文件： - examples/acl/1_sample_resnet50_imagenet_classification/README.md、README_en.md - examples/acl/2_sample_resnet50_imagenet_classification_dynamic_batch/README.md、README_en.md - examples/acl/3_sample_qwen_llm/README.md、README_en.md - examples/acl/4_sample_acl_gemm/README.md - examples/acl/4_sample_acl_gemm/README_en.md（新增） ## 变更类型 - [ ] 🐛 Bug 修复 - [ ] ✨ 新功能 - [ ] 💄 代码风格更新（格式化，局部变量） - [ ] ♻️ 重构（既不修复错误也不增加功能的代码变动） - [ ] 📦 构建过程或辅助工具的变动 - [x] 📝 文档内容更新 ## 关联的Issue - fixes #426 ## 如何测试 1. 逐个检查 4 个示例的 README.md / README_en.md 格式是否正确渲染 2. 按"快速开始"区块中的命令顺序执行，验证流程完整性 3. 确认目录结构图中[需手动创建]标注与实际情况一致 4. 确认所有英文版 README 中的链接指向英文文档路径 ## 核对清单 - [x] 我的代码遵循了项目的代码风格 - [x] 我已对代码进行了自测 - [x] 我已更新了相关的文档 - [x] 我在标题中使用了合适的类型标签（如：feat:, fix:） - [x] 我已经详细阅读了贡献指南（CONTRIBUTING.md），并遵守了其中的所有规定 ## 其他信息 中英文双语同步更新；第 4 个样例原有英文 README 缺失，本次一并补充。 See merge request: cann/ge!3883 | 14 天前 | |
docs: 优化acl全部示例README结构，补充缺失英文文档 Co-authored-by: wangyuchen<wangyuchen38@huawei.com> # message auto-generated for no-merge-commit merge: !3883 merge fix/revise_tutorial into develop docs: 优化acl全部示例README结构，补充缺失英文文档 Created-by: yuchen97 Commit-by: wangyuchen Merged-by: cann-robot Description: # Pull Request ## 描述 优化 examples/acl/ 下全部 4 个示例的 README 结构，主要改动： - 新增"快速开始"区块，提供可一键复现的命令汇总 - 合并原文"实现步骤"与"构建验证"中的重复段落，统一为 Step 1/2/3 线性流程 - 目录结构图标注 [需手动创建]，区分仓库已有文件与需用户手动准备的目录 - 修复 atc 转换命令的路径矛盾（明确先 cd model/ 再执行） - 明确 transfer_pic.py 须在 data/ 目录下执行（脚本扫描当前目录） - 环境准备改为 checklist 格式，便于逐项确认 - 新增 FAQ 覆盖高频问题（Pillow 缺失、模型路径、soc_version 选择等） - 为第 4 个示例（ACL GEMM）补充缺失的英文 README - 修复 Example 3 预期输出与源码不一致的问题（outputs information 缺少 predicted token id 描述） - 修复 Example 1 英文 README 错误引用中文文档链接的问题（zh → en） 涉及文件： - examples/acl/1_sample_resnet50_imagenet_classification/README.md、README_en.md - examples/acl/2_sample_resnet50_imagenet_classification_dynamic_batch/README.md、README_en.md - examples/acl/3_sample_qwen_llm/README.md、README_en.md - examples/acl/4_sample_acl_gemm/README.md - examples/acl/4_sample_acl_gemm/README_en.md（新增） ## 变更类型 - [ ] 🐛 Bug 修复 - [ ] ✨ 新功能 - [ ] 💄 代码风格更新（格式化，局部变量） - [ ] ♻️ 重构（既不修复错误也不增加功能的代码变动） - [ ] 📦 构建过程或辅助工具的变动 - [x] 📝 文档内容更新 ## 关联的Issue - fixes #426 ## 如何测试 1. 逐个检查 4 个示例的 README.md / README_en.md 格式是否正确渲染 2. 按"快速开始"区块中的命令顺序执行，验证流程完整性 3. 确认目录结构图中[需手动创建]标注与实际情况一致 4. 确认所有英文版 README 中的链接指向英文文档路径 ## 核对清单 - [x] 我的代码遵循了项目的代码风格 - [x] 我已对代码进行了自测 - [x] 我已更新了相关的文档 - [x] 我在标题中使用了合适的类型标签（如：feat:, fix:） - [x] 我已经详细阅读了贡献指南（CONTRIBUTING.md），并遵守了其中的所有规定 ## 其他信息 中英文双语同步更新；第 4 个样例原有英文 README 缺失，本次一并补充。 See merge request: cann/ge!3883 | 14 天前 | |
docs: 优化acl全部示例README结构，补充缺失英文文档 Co-authored-by: wangyuchen<wangyuchen38@huawei.com> # message auto-generated for no-merge-commit merge: !3883 merge fix/revise_tutorial into develop docs: 优化acl全部示例README结构，补充缺失英文文档 Created-by: yuchen97 Commit-by: wangyuchen Merged-by: cann-robot Description: # Pull Request ## 描述 优化 examples/acl/ 下全部 4 个示例的 README 结构，主要改动： - 新增"快速开始"区块，提供可一键复现的命令汇总 - 合并原文"实现步骤"与"构建验证"中的重复段落，统一为 Step 1/2/3 线性流程 - 目录结构图标注 [需手动创建]，区分仓库已有文件与需用户手动准备的目录 - 修复 atc 转换命令的路径矛盾（明确先 cd model/ 再执行） - 明确 transfer_pic.py 须在 data/ 目录下执行（脚本扫描当前目录） - 环境准备改为 checklist 格式，便于逐项确认 - 新增 FAQ 覆盖高频问题（Pillow 缺失、模型路径、soc_version 选择等） - 为第 4 个示例（ACL GEMM）补充缺失的英文 README - 修复 Example 3 预期输出与源码不一致的问题（outputs information 缺少 predicted token id 描述） - 修复 Example 1 英文 README 错误引用中文文档链接的问题（zh → en） 涉及文件： - examples/acl/1_sample_resnet50_imagenet_classification/README.md、README_en.md - examples/acl/2_sample_resnet50_imagenet_classification_dynamic_batch/README.md、README_en.md - examples/acl/3_sample_qwen_llm/README.md、README_en.md - examples/acl/4_sample_acl_gemm/README.md - examples/acl/4_sample_acl_gemm/README_en.md（新增） ## 变更类型 - [ ] 🐛 Bug 修复 - [ ] ✨ 新功能 - [ ] 💄 代码风格更新（格式化，局部变量） - [ ] ♻️ 重构（既不修复错误也不增加功能的代码变动） - [ ] 📦 构建过程或辅助工具的变动 - [x] 📝 文档内容更新 ## 关联的Issue - fixes #426 ## 如何测试 1. 逐个检查 4 个示例的 README.md / README_en.md 格式是否正确渲染 2. 按"快速开始"区块中的命令顺序执行，验证流程完整性 3. 确认目录结构图中[需手动创建]标注与实际情况一致 4. 确认所有英文版 README 中的链接指向英文文档路径 ## 核对清单 - [x] 我的代码遵循了项目的代码风格 - [x] 我已对代码进行了自测 - [x] 我已更新了相关的文档 - [x] 我在标题中使用了合适的类型标签（如：feat:, fix:） - [x] 我已经详细阅读了贡献指南（CONTRIBUTING.md），并遵守了其中的所有规定 ## 其他信息 中英文双语同步更新；第 4 个样例原有英文 README 缺失，本次一并补充。 See merge request: cann/ge!3883 | 14 天前 | |
docs: 优化acl全部示例README结构，补充缺失英文文档 Co-authored-by: wangyuchen<wangyuchen38@huawei.com> # message auto-generated for no-merge-commit merge: !3883 merge fix/revise_tutorial into develop docs: 优化acl全部示例README结构，补充缺失英文文档 Created-by: yuchen97 Commit-by: wangyuchen Merged-by: cann-robot Description: # Pull Request ## 描述 优化 examples/acl/ 下全部 4 个示例的 README 结构，主要改动： - 新增"快速开始"区块，提供可一键复现的命令汇总 - 合并原文"实现步骤"与"构建验证"中的重复段落，统一为 Step 1/2/3 线性流程 - 目录结构图标注 [需手动创建]，区分仓库已有文件与需用户手动准备的目录 - 修复 atc 转换命令的路径矛盾（明确先 cd model/ 再执行） - 明确 transfer_pic.py 须在 data/ 目录下执行（脚本扫描当前目录） - 环境准备改为 checklist 格式，便于逐项确认 - 新增 FAQ 覆盖高频问题（Pillow 缺失、模型路径、soc_version 选择等） - 为第 4 个示例（ACL GEMM）补充缺失的英文 README - 修复 Example 3 预期输出与源码不一致的问题（outputs information 缺少 predicted token id 描述） - 修复 Example 1 英文 README 错误引用中文文档链接的问题（zh → en） 涉及文件： - examples/acl/1_sample_resnet50_imagenet_classification/README.md、README_en.md - examples/acl/2_sample_resnet50_imagenet_classification_dynamic_batch/README.md、README_en.md - examples/acl/3_sample_qwen_llm/README.md、README_en.md - examples/acl/4_sample_acl_gemm/README.md - examples/acl/4_sample_acl_gemm/README_en.md（新增） ## 变更类型 - [ ] 🐛 Bug 修复 - [ ] ✨ 新功能 - [ ] 💄 代码风格更新（格式化，局部变量） - [ ] ♻️ 重构（既不修复错误也不增加功能的代码变动） - [ ] 📦 构建过程或辅助工具的变动 - [x] 📝 文档内容更新 ## 关联的Issue - fixes #426 ## 如何测试 1. 逐个检查 4 个示例的 README.md / README_en.md 格式是否正确渲染 2. 按"快速开始"区块中的命令顺序执行，验证流程完整性 3. 确认目录结构图中[需手动创建]标注与实际情况一致 4. 确认所有英文版 README 中的链接指向英文文档路径 ## 核对清单 - [x] 我的代码遵循了项目的代码风格 - [x] 我已对代码进行了自测 - [x] 我已更新了相关的文档 - [x] 我在标题中使用了合适的类型标签（如：feat:, fix:） - [x] 我已经详细阅读了贡献指南（CONTRIBUTING.md），并遵守了其中的所有规定 ## 其他信息 中英文双语同步更新；第 4 个样例原有英文 README 缺失，本次一并补充。 See merge request: cann/ge!3883 | 14 天前 | |
feat: add YOLOv13 object detection sample based on ACL interface Co-authored-by: cao qiancheng<220255669@seu.edu.cn> # message auto-generated for no-merge-commit merge: !3978 merge feat/yolov13-sample into develop feat: add YOLOv13 object detection sample based on ACL interface Created-by: sunsummercqc Commit-by: cao qiancheng Merged-by: cann-robot Description: # Pull Request ## 描述 基于 ACL 离线推理接口，新增 YOLOv13 目标检测样例（ examples/acl/5_sample_yolov13/）， 展示如何将 YOLOv13 ONNX 模型转换为 OM 离线模型并在昇腾 NPU 上执行推理。 包含： - 图片预处理脚本（letterbox 缩放 + 归一化） - ACL 推理 + YOLO 输出解析 + NMS 后处理 - 检测结果可视化脚本 - 中英文 README 文档 ## 变更类型 - [ ] 🐛 Bug 修复 - [x] ✨ 新功能 - [ ] 💄 代码风格更新（格式化，局部变量） - [x] ♻️ 重构（既不修复错误也不增加功能的代码变动） - [ ] 📦 构建过程或辅助工具的变动 - [x] 📝 文档内容更新 ## 关联的Issue 无 ## 如何测试 1. 将 YOLOv13 ONNX 模型转换为 OM 模型： atc --model=yolov13n.onnx --framework=5 --output=yolov13 --soc_version=xxx --input_shape="images:1,3,640,640" --output_type=FP32 2. 准备测试图片并预处理： cd data && wget https://raw.githubusercontent.com/iMoonLab/yolov13/main/ultralytics/assets/bus.jpg python3 ../scripts/preprocess.py 3. 编译运行： cd scripts && bash build.sh && bash run.sh 4. 预期输出：打印检测到的目标类别、置信度和 bbox 坐标 ## 核对清单 - [x] 我的代码遵循了项目的代码风格 - [x] 我已对代码进行了自测 - [x] 我已更新了相关的文档 - [x] 我在标题中使用了合适的类型标签（如：feat:, fix:） - [ ] 我已经详细阅读了贡献指南（CONTRIBUTING.md），并遵守了其中的所有规定 ## 其他信息 模型权重来自 iMoonLab/yolov13，测试图片来自其 ultralytics/assets/ 目录。 See merge request: cann/ge!3978 | 2 天前 | |
fix: precommit整改 Co-authored-by: yelongjian<yelongjian1@huawei.com> # message auto-generated for no-merge-commit merge: !3726 merge dev-precommit into develop fix: precommit整改 Created-by: yelongjian Commit-by: yelongjian Merged-by: cann-robot Description: # Pull Request ## 描述 precommit整改 ## 变更类型 请选择本次引入的变更类型： <!-- [x] 表示选中 --> - [ ] 🐛 Bug 修复 - [ ] ✨ 新功能 - [x] 💄 代码风格更新（格式化，局部变量） - [ ] ♻️ 重构（既不修复错误也不增加功能的代码变动） - [ ] 📦 构建过程或辅助工具的变动 - [ ] 📝 文档内容更新 ## 关联的Issue <!-- 如果这个PR是为了解决特定的Issue，请在当前页面的右侧'关联Issue'部分添加相应Issue链接，并勾选'合并后关闭已关联的 Issue'选项。 --> ## 如何测试 描述测试此变更的步骤和前提条件： 1.NA ## 核对清单 <!-- [x] 表示选中 --> - [x] 我的代码遵循了项目的代码风格 - [x] 我已对代码进行了自测 - [x] 我已更新了相关的文档 - [x] 我在标题中使用了合适的类型标签（如： feat:, fix:） - [x] 我已经详细阅读了贡献指南（CONTRIBUTING.md），并遵守了其中的所有规定，包括但不限于commit message的格式、无效commit的合并等 ## 其他信息 在此添加任何其他关于本次 PR 的说明。 See merge request: cann/ge!3726 | 24 天前 | |
feat: add YOLOv13 object detection sample based on ACL interface Co-authored-by: cao qiancheng<220255669@seu.edu.cn> # message auto-generated for no-merge-commit merge: !3978 merge feat/yolov13-sample into develop feat: add YOLOv13 object detection sample based on ACL interface Created-by: sunsummercqc Commit-by: cao qiancheng Merged-by: cann-robot Description: # Pull Request ## 描述 基于 ACL 离线推理接口，新增 YOLOv13 目标检测样例（ examples/acl/5_sample_yolov13/）， 展示如何将 YOLOv13 ONNX 模型转换为 OM 离线模型并在昇腾 NPU 上执行推理。 包含： - 图片预处理脚本（letterbox 缩放 + 归一化） - ACL 推理 + YOLO 输出解析 + NMS 后处理 - 检测结果可视化脚本 - 中英文 README 文档 ## 变更类型 - [ ] 🐛 Bug 修复 - [x] ✨ 新功能 - [ ] 💄 代码风格更新（格式化，局部变量） - [x] ♻️ 重构（既不修复错误也不增加功能的代码变动） - [ ] 📦 构建过程或辅助工具的变动 - [x] 📝 文档内容更新 ## 关联的Issue 无 ## 如何测试 1. 将 YOLOv13 ONNX 模型转换为 OM 模型： atc --model=yolov13n.onnx --framework=5 --output=yolov13 --soc_version=xxx --input_shape="images:1,3,640,640" --output_type=FP32 2. 准备测试图片并预处理： cd data && wget https://raw.githubusercontent.com/iMoonLab/yolov13/main/ultralytics/assets/bus.jpg python3 ../scripts/preprocess.py 3. 编译运行： cd scripts && bash build.sh && bash run.sh 4. 预期输出：打印检测到的目标类别、置信度和 bbox 坐标 ## 核对清单 - [x] 我的代码遵循了项目的代码风格 - [x] 我已对代码进行了自测 - [x] 我已更新了相关的文档 - [x] 我在标题中使用了合适的类型标签（如：feat:, fix:） - [ ] 我已经详细阅读了贡献指南（CONTRIBUTING.md），并遵守了其中的所有规定 ## 其他信息 模型权重来自 iMoonLab/yolov13，测试图片来自其 ultralytics/assets/ 目录。 See merge request: cann/ge!3978 | 2 天前 | |
feat: add YOLOv13 object detection sample based on ACL interface Co-authored-by: cao qiancheng<220255669@seu.edu.cn> # message auto-generated for no-merge-commit merge: !3978 merge feat/yolov13-sample into develop feat: add YOLOv13 object detection sample based on ACL interface Created-by: sunsummercqc Commit-by: cao qiancheng Merged-by: cann-robot Description: # Pull Request ## 描述 基于 ACL 离线推理接口，新增 YOLOv13 目标检测样例（ examples/acl/5_sample_yolov13/）， 展示如何将 YOLOv13 ONNX 模型转换为 OM 离线模型并在昇腾 NPU 上执行推理。 包含： - 图片预处理脚本（letterbox 缩放 + 归一化） - ACL 推理 + YOLO 输出解析 + NMS 后处理 - 检测结果可视化脚本 - 中英文 README 文档 ## 变更类型 - [ ] 🐛 Bug 修复 - [x] ✨ 新功能 - [ ] 💄 代码风格更新（格式化，局部变量） - [x] ♻️ 重构（既不修复错误也不增加功能的代码变动） - [ ] 📦 构建过程或辅助工具的变动 - [x] 📝 文档内容更新 ## 关联的Issue 无 ## 如何测试 1. 将 YOLOv13 ONNX 模型转换为 OM 模型： atc --model=yolov13n.onnx --framework=5 --output=yolov13 --soc_version=xxx --input_shape="images:1,3,640,640" --output_type=FP32 2. 准备测试图片并预处理： cd data && wget https://raw.githubusercontent.com/iMoonLab/yolov13/main/ultralytics/assets/bus.jpg python3 ../scripts/preprocess.py 3. 编译运行： cd scripts && bash build.sh && bash run.sh 4. 预期输出：打印检测到的目标类别、置信度和 bbox 坐标 ## 核对清单 - [x] 我的代码遵循了项目的代码风格 - [x] 我已对代码进行了自测 - [x] 我已更新了相关的文档 - [x] 我在标题中使用了合适的类型标签（如：feat:, fix:） - [ ] 我已经详细阅读了贡献指南（CONTRIBUTING.md），并遵守了其中的所有规定 ## 其他信息 模型权重来自 iMoonLab/yolov13，测试图片来自其 ultralytics/assets/ 目录。 See merge request: cann/ge!3978 | 2 天前 |
ES构图样例
本目录提供了ACL接口相关的各种样例，包括：
| 样例 | 样例链接 |
|---|---|
| Resnet50图像识别样例 | Resnet50 |
| Resnet50图像识别dynamic batch样例 | Resnet50 dynamic batch |
| Qwen LLM样例 | Qwen LLM |
| ACL GEMM样例 | ACL GEMM |
| YOLOv13目标检测样例 | YOLOv13 |