样例使用指导
1、功能描述
本样例演示离线图编译执行的流程,关于编译图为离线模型更多信息,请参考 生成离线模型。
2、目录结构
python/
├── src/
| ├── single_model/ // 单模型样例
| | ├── build_add_model.py // 离线编译 Add 图,生成 add_sample.om
| | └── run_add_model.py // 加载 add_sample.om 并推理
| ├── bundle_model/ // Bundle 模型样例
| | ├── build_bundle_model.py // 将 Add/Mul 多图打成一包,生成 bundle_sample.om
| | └── run_bundle_model.py // 加载 bundle_sample.om,依次执行各子模型
| └── common.py // 公共逻辑
├── README.md // README 文件
├── run_sample.sh // 执行脚本
3、使用方法
3.1、准备cann包
- 本样例需要同时安装两套 CANN:最新开发包用于图编译,官网正式发布包提供
pyACL模块用于图执行。本文中的“编译”和“执行”均特指图编译和图执行,不指 GE 工程源码编译。 - 安装请参考:
- 设置环境变量 (假设最新开发包安装在/usr/local/Ascend/,官网正式发布包安装在/usr/local/Ascend-release/)
source /usr/local/Ascend/cann/set_env.sh
export PYTHONPATH="$PYTHONPATH:/usr/local/Ascend-release/cann/python/site-packages"
3.2、图编译和图执行
执行单模型样例:
bash run_sample.sh -t sample_and_run_python
该命令会:
- 构建
Add图,离线编译并生成add_sample.om - 通过 pyACL 加载并执行该离线模型
执行 bundle 样例:
bash run_sample.sh -t sample_and_run_bundle_python
该命令会:
- 将
Add图与Mul图打成 Bundle,离线编译并生成bundle_sample.om - 通过 pyACL 加载 Bundle,并分别执行两个子模型
离线编译在无卡场景下如需指定目标芯片版本,可增加 --soc-version:
bash run_sample.sh --soc-version Ascend910B1 -t sample_and_run_python
bash run_sample.sh --soc-version Ascend910B1 -t sample_and_run_bundle_python
也可以拆分为“只做图编译”和“只做图执行”两个阶段:
bash run_sample.sh -t build_model
bash run_sample.sh -t run_infer
bash run_sample.sh -t build_bundle_model
bash run_sample.sh -t run_bundle_infer
执行成功后会看到:
[Success] sample 执行成功
输出文件说明
执行成功后会在当前目录生成以下文件:
add_sample.om- 单模型离线文件bundle_sample.om- Bundle 离线模型文件
3.3、日志打印
可执行程序执行过程中如果需要日志打印来辅助定位,可以在 bash run_sample.sh 之前设置如下环境变量来让日志打印到屏幕
export ASCEND_SLOG_PRINT_TO_STDOUT=1 #日志打印到屏幕
export ASCEND_GLOBAL_LOG_LEVEL=0 #日志级别为debug级别
4、核心流程介绍
4.1、单模型离线编译执行
- 使用
build_initialize初始化编译环境 - 构建
Graph并通过build_model生成离线模型 - 使用
save_model保存om文件 - 通过
acl.mdl.load_from_file、acl.mdl.execute执行离线模型
4.2、Bundle 离线编译执行
- 使用
GraphWithOptions组织多个Graph - 通过
bundle_build_model一次性构建 Bundle 模型 - 使用
bundle_save_model保存bundle_sample.om - 通过
acl.mdl.bundle_load_from_file加载 Bundle,并逐个执行子模型