变更摘要

本 PR 主要完善 IndirectLoad 在 SIMD/SIMT 场景下的 Broadcast 重写、前置算子融合与后融合 Reduce 支持。核心是修复 SIMT 双输入前置算子 + 后融合 Reduce 的 codegen 失败：为 TemplateBehavior 新增 skips_input_lifecycle 开关，SIMT IndirectLoad 的 input0/input1 跳过通用 WaitInputs/FreeInputs，输出生命周期仍由 skips_ub_lifecycle 单独控制，避免 post-reduce SIMT 输出 Alloc/Sync/Free 缺失导致 GetTensor not found。同时调整 SIMD 广播重写策略（不再折叠/拒绝直连 outer Broadcast，SK 跳过 input-pre 搬移），修正 zero-stride-compact 窗口 stride 派生，并新增 IL_ADD_IL_REDUCE 最小回归用例、IL_INPUT_ABS_BEFORE_BROADCAST Abs 前置支持及 embedding 用例改造。

主要改动

• SIMT 输入/输出生命周期拆分修复：在 codegen_kernel_loop.cpp 的 GenerateBody 中，SIMT IndirectLoad 的 input0/input1 不再进入通用 WaitInputs/FreeInputs，输出侧仍按 skips_ub_lifecycle 保留 Alloc/Sync/Free，修复 post-reduce SIMT codegen 的 GetTensor not found / WaitInputs tensor_ptr nullptr 问题；对应在 indirect_load_utils.h/.cpp 新增 TemplateBehavior::skips_input_lifecycle 字段与 IsSimtIndirectLoad() 判定函数。

• SIMD/SIMT/SK 广播重写路径拆分：indirect_load_schedule_case_generator.cpp 删除 HasDirectOuterBroadcast/IsSupportedDirectOuterBroadcast 等对直连 outer Broadcast 的折叠与拒绝逻辑，SIMD candidate 保留直连 Broadcast 节点；RewriteInputPreNodes 对 kIndirectLoadSK 直接跳过，并拆分出 RewriteSkInputPaths/RewriteBroadcastPaths 分别处理 SK 与 SIMT/SIMD 的改写入口。

• zero-stride-compact 窗口 stride 派生修正：reg_indirect_load_api_call.cpp 的 BuildTensorWindowInfo 中仅 kDense 布局保留逻辑 row-major strides，kZeroStrideCompact 视图保留零 stride 轴、非零窗口 stride 改由物理向量视图派生，以规避 bitwidth 变化的 producer 在逻辑元素间引入 padding 的问题。

• 新增回归用例与生成器扩展：新增 indirect_load_add_il_reduce_test（index 区双输入 Add 前置 + 后融合 ReduceSum 的 SIMT 最小场景，复用 where 生成器/E2E 文件，以 IL_ADD_IL_REDUCE 宏门控）；indirect_load_broadcast_backend_generator.cpp 与对应 E2E kernel 新增 IL_INPUT_ABS_BEFORE_BROADCAST，支持 Broadcast 前插入 Abs 前置算子并补齐 oracle 计算。

• embedding 用例改造与测试矩阵精简：indirect_load_embedding_backend_generator.cpp 将索引改为 INT32 + Cast 到 INT64 链路，并在 IndirectLoad 后拼接 Add/Mul/ReduceSum 后融合；E2E 断言从 EXPECT_FLOAT_EQ 改为 EXPECT_NEAR(..., 0.0625F) 以对齐 IL 家族容差约定；indirect_load_backend_generator_common.h 的 BackendGraph 构造新增 index_type 参数，同时精简 rank3 int64 gather exact、strided gap-kind 笛卡尔积等冗余用例并同步更新 run_autofuse_test.sh CI 清单。

代码审查

✅ 未发现问题

Thanks for your pull-request.
The full list of commands accepted by me can be found at here.
You can get sig-info at here.
You can self-configure the PR merge rules for this repository. For more details, please refer to Here.
For more, you also can visit HICANN.

PR Approval Progress

✅ Congratulations! All modules have met the lgtm and approve requirements.

Module Approval Details

💡 Tip:

• Committer can comment /approve or /lgtm
• Commenting /approve implies both code review (lgtm) and intent to merge (approve)

CLA Signature Pass

xiebangrui2025, thanks for your pull request. All authors of the commits have signed the CLA. 👍

/approve