HcclAlltoAll
产品支持情况
- Ascend 950PR/Ascend 950DT:支持
- Atlas A3 训练系列产品/Atlas A3 推理系列产品:支持
- Atlas A2 训练系列产品/Atlas A2 推理系列产品:支持
- Atlas 推理系列产品:支持
- Atlas 训练系列产品:支持
功能说明
集合通信算子AlltoAll操作接口,向通信域内所有rank发送相同数据量的数据,并从所有rank接收相同数据量的数据。

AlltoAll操作将输入数据在特定的维度切分成特定的块数,并按顺序发送给其他rank,同时从其他rank接收输入数据,按顺序在特定的维度拼接数据。
函数原型
HcclResult HcclAlltoAll(const void *sendBuf, uint64_t sendCount, HcclDataType sendType, const void *recvBuf, uint64_t recvCount, HcclDataType recvType, HcclComm comm, aclrtStream stream)
参数说明
| 参数名 | 输入/输出 | 描述 |
|---|---|---|
| sendBuf | 输入 | 源数据buffer地址。 |
| sendCount | 输入 | 表示向每个rank发送的数据量。 |
| sendType | 输入 | 发送数据的数据类型,HcclDataType类型。 不同的型号支持的数据类型不同,详细请参见数据类型说明。 |
| recvBuf | 输出 | 目的数据buffer地址,集合通信结果输出至此buffer中。 recvBuf与sendBuf配置的地址不能相同。 |
| recvCount | 输入 | 表示从每个rank接收的数据量,需要与sendCount取值相同。 |
| recvType | 输入 | 接收数据的数据类型,HcclDataType类型,需要与sendType取值相同。 |
| comm | 输入 | 集合通信操作所在的通信域。 |
| stream | 输入 | 本rank所使用的stream。 |
数据类型说明
- 针对Ascend 950PR/Ascend 950DT,支持数据类型:int8、uint8、int16、uint16、int32、uint32、int64、uint64、float8-e5m2、float8-e4m3、float8-e8m0、hifloat8、float16、float32、float64、bfp16。
- 针对Atlas A3 训练系列产品/Atlas A3 推理系列产品,支持数据类型:int8、uint8、int16、uint16、int32、uint32、int64、uint64、float16、float32、float64、bfp16。
- 针对Atlas A2 训练系列产品/Atlas A2 推理系列产品,支持数据类型:int8、uint8、int16、uint16、int32、uint32、int64、uint64、float16、float32、float64、bfp16。
- 针对Atlas 训练系列产品,支持数据类型:int8、uint8、int16、uint16、int32、uint32、int64、uint64、float16、float32、float64。
- 针对Atlas 300I Duo 推理卡,支持数据类型:int8、uint8、int16、uint16、int32、uint32、int64、uint64、float16、float32、float64。
返回值
HcclResult:接口成功返回HCCL_SUCCESS,其他失败。
约束说明
- 所有rank的sendCount、sendType、recvCount、recvType均应相同。
- AlltoAll操作的性能与NPU之间共享数据的缓存区大小有关,当通信数据量超过缓存区大小时性能将出现明显下降。若业务中AlltoAll通信数据量较大,建议通过配置环境变量HCCL_BUFFSIZE适当增大缓存区大小以提升通信性能。
-
针对Atlas 训练系列产品,AlltoAll的通信域需要满足如下约束:
单Server 1p、2p通信域要在同一个cluster内(Server内0-3卡和4-7卡各为一个cluster),单Server 4p、8p和多Server通信域中rank要以cluster为基本单位,并且Server间cluster选取要一致。
-
针对Atlas 训练系列产品,如果是单Server场景,要求网卡的状态是“up”,否则此接口会执行失败。
- 针对Atlas 300I Duo 推理卡,仅支持单Server场景,单Server中最大支持部署2张Atlas 300I Duo 推理卡(即4个NPU)。
调用示例
// 申请集合通信操作的Device内存
void *sendBuf = nullptr;
void *recvBuf = nullptr;
uint64_t count = 8;
size_t mallocSize = count * sizeof(float);
aclrtMalloc((void **)&sendBuf, mallocSize, ACL_MEM_MALLOC_HUGE_ONLY);
aclrtMalloc((void **)&recvBuf, mallocSize, ACL_MEM_MALLOC_HUGE_ONLY);
// 初始化通信域
uint32_t rankSize = 8;
HcclComm hcclComm;
HcclCommInitRootInfo(rankSize, &rootInfo, deviceId, &hcclComm);
// 创建任务流
aclrtStream stream;
aclrtCreateStream(&stream);
// 执行AlltoAll,向通信域内所有rank发送相同数据量的数据,并从所有rank接收相同数据量的数据
size_t perCount = count / rankSize;
HcclAlltoAll(sendBuf, perCount, HCCL_DATA_TYPE_FP32, recvBuf, perCount, HCCL_DATA_TYPE_FP32, hcclComm, stream);
// 阻塞等待任务流中的集合通信任务执行完成
aclrtSynchronizeStream(stream);
// 释放资源
aclrtFree(sendBuf); // 释放Device侧内存
aclrtFree(recvBuf); // 释放Device侧内存
aclrtDestroyStream(stream); // 销毁任务流
HcclCommDestroy(hcclComm); // 销毁通信域