{算子名称} — 算法说明模板

概述

简要描述算子的功能、适用场景和在化工模拟/预测中的定位（~100字）。

算法原理

问题定义

给出算子求解的数学问题定义，包括输入、输出和约束条件。

核心公式

$$\text{核心公式，如总势能函数：}{E}_{\text{total}}=\sum E_{\text{term}}$$

逐项展开说明每个子项的计算公式：

1. {第1项名称}

   $$E_1=\sum f(x_i)$$

   参数含义说明，力/梯度推导。

2. {第2项名称}

   $$E_2=\sum g(y_j)$$

算法流程

Input:  {输入数据}
Output: {输出数据}

1. 步骤一描述
2. 步骤二描述
3. 步骤三描述

边界条件

说明周期性边界条件（PBC）、截断、排除对等特殊处理。

NPU 实现

算子拆分策略

描述如何将计算任务拆分到各 AI Core，包括 tile 策略、数据分块方式。

Kernel 实现要点

• 关键数据结构
• 数学函数替代方案（如 Newton-Raphson 迭代替代 sin/cos/sqrt）
• 同步/通信机制
• 中间变量的精度和存储

Host 侧流程

描述 Host 侧调度逻辑，包括循环控制、收敛判断、内存管理等。

精度分析

量	NPU float32	CPU double (参考)	误差
{示例量1}	{值}	{值}	{误差}
{示例量2}	{值}	{值}	{误差}

说明误差来源和控制措施。

性能数据

输入规模	CPU 耗时	NPU 耗时	加速比
规模1	{值} ms	{值} ms	{值}x
规模2	{值} ms	{值} ms	{值}x

参考

1. Author, A. B.; Author, C. D. Journal Name Year, Volume, Pages.
2. Author, E. F. Book Title; Publisher, Year.