生态算子开源精度标准

误差指标

该标准主要用来衡量生态贡献中（贡献在experimental目录下）的计算类算子精度是否达标，通过该标准作为生态贡献的必要条件。该标准采用平均相对误差和最大相对误差指标来判断，计算公式如下： $a c t u a l$ 为NPU实际输出的结果； $g o l d e n$ 为参考计算的真值

平均相对误差（Mean Relative Error，MERE）：采样点中相对误差平均值。
$MERE=avg(abs(actual−golden)abs(golden)+1e-7)\text{MERE} = \text{avg}(\frac{\text{abs}(actual - golden)}{\text{abs}(golden)+\text{1e-7}})$
计算相对误差的时候引入小值1e-7避免golden出现除0风险。
最大相对误差（Max Relative Error，MARE）：采样点中相对误差最大值。
$MARE=max⁡(abs(actual−golden)abs(golden)+1e-7)\text{MARE} = \max(\frac{\text{abs}(actual - golden)}{\text{abs}(golden)+\text{1e-7}})$

单标杆比对：与更高精度的实现的单一精度标杆（CPU或昇腾小算子拼接）直接比较。

数据类型	FLOAT16	BFLOAT16	FLOAT32	HiFLOAT32	FLOAT8 E4M3	FLOAT8 E5M2
通过阈值 (Threshold)	2^-10	2^-7	2^-13	2^-11	2^-3	2^-2

通过标准： 当平均相对误差MERE < Threshold ，最大相对误差MARE < 10 * Threshold判定为通过