Describe the current behavior / 问题描述 (Mandatory / 必填)

Individual op 使用 args 缓存时，缓存对象会保存 shape 依赖输出对应的 aclTensor *。

第一次算子调用传入输出 tensor 地址 A，两阶段执行成功。A 随后被销毁，或者其内存被复用为其他对象。第二次调用传入新的输出 tensor 地址 B，因 tensor 描述和其他 cache key 信息相同而命中第一次的 args 缓存。

缓存命中后，原逻辑只刷新 kernel 使用的 TensorData 地址，没有同步刷新 outPutShapeMap 中保存的 aclTensor *，导致该 map 仍指向 A。二阶段执行完成并回刷输出 shape 时，NnopbaseExecutorRefreshOutputShape 通过旧地址 A 调用 SetStorageShape、SetOriginalShape 和 SetViewShape。当 A 已失效或被复用为其他对象时，在 SetStorageShape 处发生 coredump。

Environment / 环境信息 (Mandatory / 必填)

• 昇腾硬件型号：Ascend950
• CANN/opbase 版本或分支：master
• 系统架构：x86

Steps to reproduce the issue / 重现步骤 (Mandatory / 必填)

1. 构造包含 shape 依赖输出的 individual op executor，并通过 NnopbaseAddOutputShapeDependTensor 传入输出 tensor A。
2. 执行第一次 NnopbaseRunForWorkspace 和 NnopbaseRunWithWorkspace，两阶段执行成功，相关 args 进入缓存。
3. 销毁 tensor A，或让 A 所在内存被复用为其他对象。
4. 使用相同 tensor 描述和算子参数再次调用算子，shape 依赖输出改为 tensor B。
5. 第二次调用命中第一次的 args 缓存并执行二阶段。
6. 输出 shape 回刷时仍从缓存的 outPutShapeMap 取到 A，并在 it->second->SetStorageShape(newShape) 处发生 coredump。

Describe the expected behavior / 预期结果 (Mandatory / 必填)

每次缓存命中并刷新输入输出地址时，应同时将缓存对象的 outPutShapeMap 更新为当前调用的 map。第二次二阶段执行回刷输出 shape 时，应访问 tensor B，不应继续访问首次调用的 tensor A。

Related log / screenshot / 日志 / 截图 (Mandatory / 必填)

崩溃前最后一条相关日志显示：

outputShape size is 144

崩溃位置：

it->second->SetStorageShape(newShape);

现场确认的地址关系：

第一次调用：shape依赖输出tensor=A，执行成功
第二次调用：shape依赖输出tensor=B，命中缓存
第二次回刷：实际访问缓存中的A；A已被销毁或复用，不再是有效aclTensor，随后coredump

Special notes for this issue/备注 (Optional / 选填)

根因是 NnopbaseUpdateOutputAddr 和 UpdateArgsIoAddr 两条缓存地址更新路径均未同步刷新 outPutShapeMap。

修复方案是在两条路径中统一用当前调用的 map 覆盖缓存 map，并增加回归测试覆盖旧缓存和 V2 缓存更新入口。