Background（背景信息）

当前 Agent 工作流存在以下不足：

1. 缺少 agent 模型选型配置能力，用户无法为不同 subagent 指定合适的模型
2. PR/Issue 等公开内容缺少合规审查机制，可能包含竞品对标、模型暴露等敏感信息
3. 提 PR 前缺少 rebase 检查，可能导致代码冲突
4. 工作流维护 skill 的触发关键词覆盖不足，部分场景无法自动触发
5. 修改 skill 后需要用户手动退出重新运行 init.sh，体验不佳

本次变更针对以上问题进行了系统性增强。

Origin（信息来源）

cann 开发者

Benefit / Necessity （价值/作用）

• 提升 Agent 工作流的自动化程度和用户体验
• 确保公开内容合规，避免商业和舆论风险
• 减少 PR 代码冲突，提高合入效率
• 完善工作流维护体系的自洽性

Design（设计方案）

1. 模型选型 skill（agent-model-select）：动态读取 agent 列表，根据用户偏好（性能优先/平衡/成本优先）自动选型，配置写入 model_config.json，agent 自行运行 init.sh 生效
2. 公开内容合规限制：在 AGENT.md 新增全局规则，禁止公开内容包含竞品对标、模型暴露等信息；在 writer/developer 核心原则中增加合规引用；在 PR 工作流中新增合规审查步骤
3. PR 前置检查：新增 rebase 检查步骤，确保分支已 rebase 最新目标分支
4. maintain skill 增强：优化触发关键词覆盖，新增全局规则下游检查项，modify-skill 改为 agent 自行运行 init.sh
5. skill 重命名：blas-pr-issue-template → opencode-pr-issue-guide，更准确反映其职责