Symm算子

算子概述

Symm（Single-precision Symmetric Matrix Multiplication）算子实现了单精度浮点对称矩阵与普通矩阵的乘法运算。

数学表达式：

LEFT 模式：C := alpha * A * B + beta * C
RIGHT 模式：C := alpha * B * A + beta * C

包含以下接口：

接口名	功能简述
aclblasSsymm	单精度浮点对称矩阵乘法

算子执行接口

aclblasSsymm

产品支持情况

• Ascend 950PR / Ascend 950DT：不支持
• Atlas A3 训练系列产品 / Atlas A3 推理系列产品：支持
• Atlas A2 训练系列产品 / Atlas A2 推理系列产品：支持

函数原型

aclblasStatus_t aclblasSsymm(aclblasHandle handle, aclblasSideMode_t side, aclblasFillMode_t uplo, int64_t m, int64_t n, const float *alpha, const float *A, int64_t lda, const float *B, int64_t ldb, const float *beta, float *C, int64_t ldc)

参数说明

参数名	输入/输出	参数类型	说明
handle	输入	aclblasHandle	ACL-BLAS 句柄，Host 内存
side	输入	aclblasSideMode_t	A 矩阵位置：ACLBLAS_SIDE_LEFT（左侧）或 ACLBLAS_SIDE_RIGHT（右侧），Host 内存
uplo	输入	aclblasFillMode_t	A 矩阵存储模式：ACLBLAS_LOWER（下三角）或 ACLBLAS_UPPER（上三角），Host 内存
m	输入	int64_t	矩阵 C 的行数，m >= 0，Host 内存
n	输入	int64_t	矩阵 C 的列数，n >= 0，Host 内存
alpha	输入	const float*（FP32）	标量 alpha，不可为 nullptr，Host 内存
A	输入	const float*（FP32）	对称矩阵，side=LEFT 时 m×m，side=RIGHT 时 n×n，Device 内存
lda	输入	int64_t	矩阵 A 的主维，side=LEFT 时 lda >= max(1, m)，side=RIGHT 时 lda >= max(1, n)，Host 内存
B	输入	const float*（FP32）	m×n 普通矩阵，Device 内存
ldb	输入	int64_t	矩阵 B 的主维，ldb >= max(1, n)，Host 内存
beta	输入	const float*（FP32）	标量 beta，不可为 nullptr，Host 内存
C	输入/输出	float*（FP32）	m×n 矩阵，输入旧值，输出新值，Device 内存
ldc	输入	int64_t	矩阵 C 的主维，ldc >= max(1, n)，Host 内存

约束说明

• m >= 0, n >= 0
• side=LEFT 时：lda >= max(1, m)
• side=RIGHT 时：lda >= max(1, n)
• ldb >= max(1, n)
• ldc >= max(1, n)
• alpha、beta 不可为 nullptr