ops-cv
🔥Latest News
- [2026/01] 新增QuickStart，指导新手零基础入门算子项目部署（支持Docker环境）、算子开发和贡献流程。
- [2025/12] 开源算子支持Ascend 950PR/Ascend 950DT/KirinX90，可以通过CANN Simulator仿真工具开发调试；优化指南类文档，聚焦算子开发指南，明确最小交付件和关键示例代码，针对Ascend/samples仓算子提供迁移本项目的指导；新增onnx算子插件支持。
- [2025/11] three_interpolate_backward算子新增确定性计算特性；新增opgen支持自动生成算子工程。
- [2025/10] 新增experimental目录，完善贡献指南，支持开发者调试并贡献自定义算子。
- [2025/09] ops-cv项目首次上线，开源算子支持Atlas A2/A3系列产品。
🚀概述
ops-cv是CANN （Compute Architecture for Neural Networks）算子库中提供图像处理、目标检测等能力的高阶算子库，涵盖常见的图像处理操作，包括image类、objdetect类算子，算子库架构图如下：
📝版本配套
本项目源码会跟随CANN软件版本发布，关于CANN软件版本与本项目标签的对应关系请参阅release仓库中的相应版本说明。 请注意，为确保您的源码定制开发顺利进行，请选择配套的CANN版本与Gitcode标签源码，使用master分支可能存在版本不匹配的风险。
⚡️快速入门
若您希望从零到一快速体验项目能力，请访问下述简易教程。
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环境部署：本文是QuickStart和各类教程的操作前提，请先完成基础环境搭建和源码下载。
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QuickStart：针对源码编译、算子调用/开发/调试等关键能力，提供快速上手的简易指南。
📖学习教程
若您已学习完快速入门章节，对本项目有一定认知，并希望深入了解和体验项目，请访问下述详细教程。
- 算子列表：提供全量算子信息，方便您查看算子分类和功能。
- 算子调用：提供多种源码编译和执行算子样例（包括执行UT）的方法。
- 算子开发：提供算子端到端开发指南，从零学习创建算子工程、实现Tiling和Kernel核心交付件。
- 算子调试调优：提供常见算子调试和调优方法，如DumpTensor、Msprof、Simulator等。
除了上述关键教程，还有其他文档介绍，例如算子调用方式、build参数说明、术语概念等，全量文档请访问docs。
🔍目录结构
关键目录如下，详细目录介绍参见项目目录。
├── build.sh # 项目工程编译脚本
├── cmake # 项目工程编译目录
├── CMakeLists.txt
├── common # 项目公共头文件和公共源码
├── docs # 项目文档介绍(zh为中文，en为英文)
├── examples # 端到端算子开发和调用示例
├── experimental # 用户自定义算子存放目录
├── objdetect # objdetect类算子
├── ...
├── image # image类算子
│ ├── grid_sample # GridSample算子所有交付件，如Kernel、InferShape等
│ │ ├── CMakeLists.txt # 算子编译配置文件
│ │ ├── docs # 算子说明文档
│ │ ├── examples # 算子使用示例
│ │ ├── op_graph # 算子构图相关目录
│ │ ├── op_host # 算子信息库、Tiling、InferShape相关实现目录
│ │ ├── op_api # 可选，算子aclnn接口实现目录，如未提供则表示此算子的aclnn接口会让工程自动生成
│ │ ├── op_kernel # 算子Kernel目录
│ │ └── README.md # 算子介绍文档
│ ├── ...
│ └── CMakeLists.txt # 算子编译配置文件
├── tests # 测试工程目录
├── README.md
├── install_deps.sh # 安装依赖包脚本
├── requirements.txt # 项目需要的第三方依赖包
└── scripts # 脚本目录，包含自定义算子、Kernel构建相关配置文件
💬相关信息
🤝联系我们
本项目功能和文档正在持续更新和完善中，建议您关注最新版本。