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Backgroud（背景信息）

新增 BlendFaceBgPartTwo 图像算子，支持 Ascend950（arch35 / RegBase / DAV_3510），完成人脸融合背景第二阶段的归一化 + Alpha 合成计算。

计算逻辑（逐元素，无广播）：

fusion_face = acc_face / (acc_mask + epsilon)
bg_weight   = 1 - max_mask
fused_img   = fusion_face * max_mask + bg_img * bg_weight

Origin（信息来源）

Benefit / Necessity （价值/作用）

Design（设计方案）

算子规格：

• 输入（4 个，rank=3，H×W×C）：acc_face / acc_mask / max_mask（均 DT_FLOAT），bg_img（DT_FLOAT 或 DT_UINT8）
• 输出：fused_img（DT_FLOAT，固定）
• 属性：epsilon（Float，默认 1e-12，归一化防除零）

实现要点：

• 双 TilingKey 分支，按 bg_img dtype 选择资源参数：
  • KEY_FP32（bg=float32）：bufferDivisor=40、minDtypeBits=32，DIST_NORM 直接载入直算
  • KEY_UINT8（bg=uint8）：bufferDivisor=34、minDtypeBits=8，DIST_UNPACK4_B8 载入 + uint8→half→float 两级无损 Cast
• EleWise 单维线性切分：展平 dim0 = H*W*C，多核按 512 元素对齐切分（每核 ≥ 4KB），UB 按 256B 对齐分块，首/尾 block 尾块独立处理；核数取 VectorCore、UB 取运行时 GetCoreMemSize，无硬编码。
• 三级双缓冲流水：CopyIn(DataCopyPad) → asc_vf_call → CopyOut(DataCopyPad)。
• InferShape / InferDataType 拆分：形状推导（含 unknown-rank 透传、图模式 shape 一致性校验）落在 op_host，数据类型推导落在 op_graph，符合 to_absolute_b_box 参考架构。