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示例代码如下,仅供参考,具体编译和执行过程请参考编译与运行样例。
说明:本示例面向Atlas A2 训练系列产品/Atlas A2 推理系列产品、Atlas A3 训练系列产品/Atlas A3 推理系列产品(4D NCHW输入)。Ascend 950PR/Ascend 950DT请按下述差异修改输入构造(其余流程相同): // 3D ND 输入 std::vector<int64_t> gradXShape = {bs, cs, ns}; // 4D NCHW 输入时为 {bs, cs, ns, 1} + ACL_FORMAT_NCHW std::vector<int64_t> gradYShape = {bs, cs, ms}; // 4D NCHW 输入时为 {bs, cs, ms, 1} + ACL_FORMAT_NCHW // CreateAclTensor 的 format 参数统一使用 ACL_FORMAT_ND
说明:本示例面向Atlas A2 训练系列产品/Atlas A2 推理系列产品、Atlas A3 训练系列产品/Atlas A3 推理系列产品(4D NCHW输入)。Ascend 950PR/Ascend 950DT请按下述差异修改输入构造(其余流程相同):
// 3D ND 输入 std::vector<int64_t> gradXShape = {bs, cs, ns}; // 4D NCHW 输入时为 {bs, cs, ns, 1} + ACL_FORMAT_NCHW std::vector<int64_t> gradYShape = {bs, cs, ms}; // 4D NCHW 输入时为 {bs, cs, ms, 1} + ACL_FORMAT_NCHW // CreateAclTensor 的 format 参数统一使用 ACL_FORMAT_ND
参数约束的描述:
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参数约束的描述:
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