简介

说明：

• 目前算子库中大部分算子运行在AI Core上，少部分算子运行在AI CPU上。默认情况下，项目中提到的算子指AI Core算子。
• 关于AI Core和AI CPU的介绍请参见《Ascend C算子开发》中“概念原理和术语 > 硬件架构与数据处理原理”。

本项目提供了AI Core算子和AI CPU算子的开发和调用样例，请开发者根据实际情况参考对应实现。

目录说明

├── examples                       
│   ├── add_example                # AI Core算子名
│   │   ├── CMakeLists.txt         # 算子编译配置文件，保留原文件即可   
│   │   ├── examples               # 算子使用示例
│   │   ├── op_graph               # 算子构图相关目录
│   │   ├── op_host                # 算子信息库、Tiling、InferShape相关实现
│   │   └── op_kernel              # 算子kernel目录
│   ├── add_example_aicpu          # AI CPU算子名
│   │   ├── CMakeLists.txt         # 算子编译配置文件，保留原文件即可   
│   │   ├── examples               # 算子使用示例
│   │   ├── op_graph               # 算子构图相关目录
│   │   ├── op_host                # 算子信息库、InferShape相关实现
│   │   └── op_kernel_aicpu        # 算子kernel目录
│   ├── CMakeLists.txt             # 算子编译配置文件，保留原文件即可
│   └── README.md                  # 算子说明文档

算子开发样例

样例目录	样例介绍	算子开发	算子调用
add_example	实现两个张量相加功能的算子。	算子端到端开发过程参见AI Core算子开发指南	调用参见README
add_example_aicpu	实现两个张量相加功能的算子。	算子端到端开发过程参见AI CPU算子开发指南	调用参见README
fast_kernel_launch_example	实现一种PyTorch场景下快速端到端开发算子的样例。	算子端到端开发过程参见PyTorch算子快速开发指南	调用参见README