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NMSWithMask

产品支持情况

产品 是否支持
Ascend 950PR/Ascend 950DT
Atlas A3 训练系列产品/Atlas A3 推理系列产品 ×
Atlas A2 训练系列产品/Atlas A2 推理系列产品
Atlas 200I/500 A2 推理产品 ×
Atlas 推理系列产品 ×
Atlas 训练系列产品 ×

功能说明

  • 算子功能:对边界框进行非极大值抑制(NMS)处理,输出经过NMS后的选中的框、索引以及掩码。用于目标检测后处理,去除重复检测的框。

参数说明

参数名 输入/输出/属性 描述 数据类型 数据格式
box_scores 输入 二维Tensor,其shape为(num_boxes, 5),其中5表示[y1, x1, y2, x2, score],num_boxes不超过39936。 FLOAT16、FLOAT、BF16 ND
iou_threshold 属性 浮点数,表示用于判断候选框是否在IoU(交并比)上重叠过多的阈值。默认值为0.5。 FLOAT -
selected_boxes 输出 二维Tensor,其shape为(num_boxes, 5),和原输入的box_scores一样。 FLOAT16、FLOAT、BF16 ND
selected_idx 输出 一维Tensor,其shape为(num_boxes),表示0到num_boxes - 1的序列数。 INT32 ND
selected_mask 输出 一维Tensor,其shape为(num_boxes),表示目标框的掩码情况。 UINT8 ND

约束说明

  • 输入的box_scores最后一维必须为5,依次表示 [y1, x1, y2, x2, score]。
  • 输出selected_boxes、selected_idx、selected_mask的batch维度与输入box_scores的batch维度保持一致。
  • 在FLOAT16或BF16场景下,算子进行排序和计算对比标杆可能会引入计算误差。

调用说明

调用方式 样例代码 说明
图模式 - 通过算子IR构图方式调用NMSWithMask算子。