ResizeNearestNeighborV2
产品支持情况
| 产品 | 是否支持 |
|---|---|
| Ascend 950PR/Ascend 950DT | √ |
| Atlas A3 训练系列产品/Atlas A3 推理系列产品 | √ |
| Atlas A2 训练系列产品/Atlas A2 推理系列产品 | √ |
| Atlas 200I/500 A2 推理产品 | × |
| Atlas 推理系列产品 | √ |
| Atlas 训练系列产品 | √ |
功能说明
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算子功能:对由多个输入通道组成的输入信号应用最近邻插值算法进行上采样。如果输入shape为(N, C, H, W),则输出shape为(N, C, size[0], size[1])。
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计算公式:
y(N,C,H,W)=x(N,C,min(floor(H∗scaleH),H−1),min(floor(W∗scaleW),W−1))y(N, C, H, W) = x(N, C, min(floor(H * scaleH), H-1), min(floor(W * scaleW), W-1))
scaleH=x_H/size[0]scaleH = x\_H / size[0]
scaleW=x_W/size[1]scaleW = x\_W / size[1]
参数说明
| 参数名 | 输入/输出 | 描述 | 数据类型 | 数据格式 |
|---|---|---|---|---|
| x | 输入 | 输入图像的四维Tensor,对应公式中`x`。 | FLOAT16、FLOAT32、BFLOAT16 | NCHW、NHWC |
| size | 输入 | 输出图像的高和宽。 | INT32 | - |
| y | 输出 | 最近邻插值后的图像,对应公式中的`y`。 | FLOAT16、FLOAT32、BFLOAT16 | NCHW、NHWC |
约束说明
无
调用说明
| 调用方式 | 样例代码 | 说明 |
|---|---|---|
| aclnn | test_aclnn_upsample_nearest2d.cpp | 通过aclnnUpsampleNearest2d接口方式调用ResizeNearestNeighborV2算子。 |
| 图模式 | - | 通过算子IR构图方式调用ResizeNearestNeighborV2算子。 |