UpsampleBicubic2dAAGrad

产品支持情况

产品	是否支持
Ascend 950PR/Ascend 950DT	√
Atlas A3 训练系列产品/Atlas A3 推理系列产品	√
Atlas A2 训练系列产品/Atlas A2 推理系列产品	√
Atlas 200I/500 A2 推理产品	×
Atlas 推理系列产品	×
Atlas 训练系列产品	×

功能说明

• 算子功能：UpsampleBicubic2dAA的反向传播。如果输入张量的shape为(N, C, H, W)，则输出张量的shape为(N, C, inputSize[2], inputSize[3])。

• 计算公式：对于一个二维插值点$(N,C,h,w)$，插值$gradInput(N,C,h,w)$可以表示为：

  $$gradInput(N,C,h,w)=\sum _{i=0}^3\sum _{j=0}^{3}W(i,j)\ast f(h_i,w_j)$$

  $$scaleH=\{\begin{array}{ll}(inputSize[2]-1)/(outputSize[0]-1)& alignCorners=true\\ 1/scalesH& alignCorners=false\&scalesH>0\\ inputSize[2]/outputSize[0]& otherwise\end{array}$$

  $$scaleW=\{\begin{array}{ll}(inputSize[3]-1)/(outputSize[1]-1)& alignCorners=true\\ 1/scalesW& alignCorners=false\&scalesW>0\\ inputSize[3]/outputSize[1]& otherwise\end{array}$$

  其中：

  • alignCorners为true，表示输入和输出张量的角像素点对齐；alignCorners为false，表示输入和输出张量的边像素点对齐。

  • i和j是$W(i,j)$的索引变量。

  • $f(h_i,w_j)$是gradOutput在$(h_i,w_j)$的像素值。

  • $W(i,j)$是双三次抗锯齿插值的权重，定义为：

    $$W(d)=\{\begin{array}{ll}(a+2)|d{|}^3-(a+3)|d{|}^2+1& |d|\le 1\\ a|d{|}^3-5a|d{|}^2+8a|d|-4a& 1<|d|<2\\ 0& otherwise\end{array}$$

    其中：

    • $a=-0.5$
    • $d=|(h,w)-(h_i,w_j)|$

参数说明

参数名	输入/输出/属性	描述	数据类型	数据格式
grad_output	输入	表示反向计算的梯度Tensor，对应公式描述中的`gradOutput`。数据类型与输出`grad_input`的数据类型一致。	FLOAT32、FLOAT16、BFLOAT16	ND
output_size	属性	表示输入`grad_output`在H和W维度上的空间大小，对应公式中的`outputSize`。size为2，且各元素均大于零。	INT64	-
input_size	属性	表示输出`grad_input`分别在N、C、H和W维度上的空间大小，对应公式中的`inputSize`。size为4，且各元素均大于零。	INT64	-
align_corners	可选属性	决定是否对齐角像素点，对应公式中的`alignCorners`。align_corners为true，则输入和输出张量的角像素点会被对齐，否则不对齐。 默认值为false。	BOOL	-
scales_h	可选属性	表示输出`grad_input`的height维度乘数，对应公式中的`scalesH`。 默认值为空。	FLOAT32	-
scales_w	可选属性	表示输出`grad_input`的width维度乘数，对应公式中的`scalesW`。 默认值为空。	FLOAT32	-
grad_input	输出	表示采样后的输出张量，对应公式中的`gradInput`。数据类型与输入`grad_output`的数据类型一致。	FLOAT32、FLOAT16、BFLOAT16	ND

约束说明

无

调用说明

调用方式	样例代码	说明
aclnn接口	test_aclnn_upsample_bicubic2d_aa_grad	通过aclnnUpsampleBicubic2dAAGrad接口方式调用UpsampleBicubic2dAAGrad算子。