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UpsampleBilinear2dAABackward

产品支持情况

产品 是否支持
Ascend 950PR/Ascend 950DT
Atlas A3 训练系列产品/Atlas A3 推理系列产品
Atlas A2 训练系列产品/Atlas A2 推理系列产品
Atlas 200I/500 A2 推理产品 ×
Atlas 推理系列产品 ×
Atlas 训练系列产品 ×

功能说明

  • 算子功能:UpsampleBilinear2dAA的反向传播。

  • 计算公式:对于一个二维插值点(N,C,H,W)(N, C, H, W),插值I(N,C,H,W)I(N, C, H, W)可以表示为:

    I(N,C,H,W)=∑i=0kW∑j=0kHw(i)∗w(j)∗f(hi,wj)/∑i=0kWw(i)/∑j=0kHw(j){I(N, C, H, W)} = \sum_{i=0}^{kW}\sum_{j=0}^{kH}{w(i) * w(j)} * {f(h_i, w_j)}/\sum_{i=0}^{kW}w(i)/\sum_{j=0}^{kH}w(j)

    scaleH={(inputSize[2]−1)/(outputSize[0]−1)alignCorners=true1/scalesHalignCorners=false&scalesH>0inputSize[2]/outputSize[0]otherwisescaleH =\begin{cases} (inputSize[2]-1) / (outputSize[0]-1) & alignCorners=true \\ 1 / scalesH & alignCorners=false\&scalesH>0\\ inputSize[2] / outputSize[0] & otherwise \end{cases}

    scaleW={(inputSize[3]−1)/(outputSize[1]−1)alignCorners=true1/scalesWalignCorners=false&scalesW>0inputSize[3]/outputSize[1]otherwisescaleW =\begin{cases} (inputSize[3]-1) / (outputSize[1]-1) & alignCorners=true \\ 1 / scalesW & alignCorners=false\&scalesW>0\\ inputSize[3] / outputSize[1] & otherwise \end{cases}

    • 其中:

      • alignCorners为true,表示输入和输出张量的角像素点对齐;alignCorners为false,表示输入和输出张量的边像素点对齐。

      • kWkWkHkH分别表示W方向和H方向影响插值点大小的点的数量

      • 如果scaleH>=1scaleH >= 1,则kH=floor(scaleH)∗2+1kH = floor(scaleH) * 2 + 1,否则kH=3kH = 3

      • 如果scaleW>=1scaleW >= 1,则kW=floor(scaleW)∗2+1kW = floor(scaleW) * 2 + 1,否则kW=3kW = 3

      • w(i)w(i)w(j)w(j)是双线性抗锯齿插值的W方向和H方向权重,计算公式为:

        w(i)={1−∣hi−h∣∣hi−h∣<10otherwise w(i) = \begin{cases} 1 - |h_i - h| & |h_i -h| < 1 \\ 0 & otherwise \end{cases}

        w(j)={1−∣wj−w∣∣wj−w∣<10otherwise w(j) = \begin{cases} 1 - |w_j - w| & |w_j -w| < 1 \\ 0 & otherwise \end{cases}

    • 假设:正向插值的输出图像out (h,w)(h, w)受原图像input (hi,wj)(h_i, w_j)影响,则有:

      gradInput(hi,wj)+=gradOutput(h,w)∗w(i)∗w(j)gradInput(h_i,w_j) += gradOutput(h,w) * w(i) * w(j)

参数说明

参数名 输入/输出/属性 描述 数据类型 数据格式
grad_output 输入 表示反向计算的梯度Tensor,对应公式中的`gradOutput`。 FLOAT32、FLOAT16、BFLOAT16 ND
output_size 可选属性
  • 指定输入空间大小,对应公式中的`outputSize`。size为2,且各元素均大于0。表示指定`grad_output`在H和W维度上的空间大小。
  • 默认值为空。
LISTINT -
input_size 属性 指定输出空间大小,对应公式中的`inputSize`。size为4,且各元素均大于零。表示输出`grad_input`分别在N、C、H和W维度上的空间大小。 LISTINT -
align_corners 可选属性
  • 决定是否对齐角像素点,对应公式中的`alignCorners`。align_corners为true,则输入和输出张量的角像素点会被对齐,否则输入和输出张量的左上角顶点及两条边对齐。
  • 默认值为false。
BOOL -
scales_h 可选属性
  • 指定空间大小的height维度乘数,对应公式中的`scalesH`。
  • 默认值为空。
FLOAT32 -
scales_w 可选属性
  • 指定空间大小的width维度乘数,对应公式中的`scalesW`。
  • 默认值为空。
FLOAT32 -
grad_input 输出 表示反向计算的输出张量,对应公式中的`gradInput`。数据类型和数据格式与入参`grad_output`的数据类型和数据格式保持一致。 FLOAT32、FLOAT16、BFLOAT16 ND

约束说明

调用说明

调用方式 样例代码 说明
aclnn接口 test_aclnn_upsample_bilinear2d_aa_backward 通过aclnnUpsampleBilinear2dAABackward接口方式调用UpsampleBilinear2dAABackward算子。