UpsampleLinear1d

产品支持情况

产品	是否支持
Ascend 950PR/Ascend 950DT	×
Atlas A3 训练系列产品/Atlas A3 推理系列产品	√
Atlas A2 训练系列产品/Atlas A2 推理系列产品	√
Atlas 200I/500 A2 推理产品	×
Atlas 推理系列产品	×
Atlas 训练系列产品	×

功能说明

• 算子功能：对由多个输入通道组成的输入信号应用线性插值算法进行上采样。如果输入shape为(N, C, L)，则输出shape为(N, C, outputSize)。

• 计算公式：

  • 核心算法逻辑：

    1. 将目标图像的每一个点映射回原图，得到一个带小数点的坐标。
    2. 根据这个浮点数坐标，计算前后相邻的原始图像的点。
    3. 分别计算相邻点到对应目标点的权重，按照权重相乘累加即可得到目标点值。

  • 具体计算逻辑： 缩放方式分为角对齐和边对齐，角对齐（alignCorners为true）表示按照原始图片左上角像素中心点对齐，边对齐（alignCorners为false）表示按照原始图片左上角顶点及两条边对齐，在计算缩放系数和坐标位置时存在差异。则有以下公式：

    $$scale=\{\begin{array}{ll}(self.dim[2]-1)/(outputSize[0]-1)& alignCorners=true\\ 1/scales& alignCorners=false\&scales>0\\ self.dim[2]/outputSize[0]& alignCorners=false\end{array}$$

    因此，对于output的某个方向上的点p(x)，映射回原始图像中的点记为q(x')，则有关系：

    $$x^{\prime }=\{\begin{array}{ll}x\ast scale\_h& alignCorners=true\\ MAX(0,(x+0.5)\ast scale\_h-0.5)& alignCorners=false\end{array}$$

    • 记：

      $$x_0=int(x^{\prime }),x_1=int(x^{\prime })+1,lambd{a}_0=x_1-x^{\prime },lambd{a}_1=1-lambd{a}_0$$

    • 则有以下公式：

      $$V(p_x)=V(p_{x0})\ast lambd{a}_0+V(p_{x1})\ast lambd{a}_1$$

参数说明

参数名	输入/输出/属性	描述	数据类型	数据格式
x	输入	表示进行上采样的输入张量，对应公式中的`self`。	FLOAT32、FLOAT16、BFLOAT16	ND
size	输入	指定输出空间大小，对应公式中的`outputSize`。size为1，且取值大于0。表示指定`y`在H和W维度上的空间大小。	INT32	-
align_corners	可选属性	决定是否对齐角像素点，对应公式中的`alignCorners`。如果设置为true，则输入和输出张量按其角像素的中心点对齐，保留角像素处的值；如果设置为false，则输入和输出张量通过其角像素的角点对齐，并且插值使用边缘值填充用于外界边值。 默认值为false。	BOOL	-
scales	可选属性	表示输出`y`的L维度乘数，对应公式中的`scales`。 无默认值。	FLOAT32	-
y	输出	表示采样后的输出张量，对应公式描述中的`output`。数据类型、数据格式与入参`x`的数据类型、数据格式保持一致。	FLOAT32、FLOAT16、BFLOAT16	ND

约束说明

无

调用说明

调用方式	样例代码	说明
aclnn接口	test_aclnn_upsample_linear1d	通过aclnnUpsampleLinear1d接口方式调用UpsampleLinear1d算子。