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UpsampleNearest

产品支持情况

产品 是否支持
Ascend 950PR/Ascend 950DT ×
Atlas A3 训练系列产品/Atlas A3 推理系列产品
Atlas A2 训练系列产品/Atlas A2 推理系列产品
Atlas 200I/500 A2 推理产品 ×
Atlas 推理系列产品
Atlas 训练系列产品 ×
Kirin X90 处理器系列产品
Kirin 9030 处理器系列产品

功能说明

  • 算子功能:

    对由多个输入通道组成的输入信号应用最近邻插值算法进行上采样。

    • 如果输入shape为(N, C, L),则输出shape为(N, C, outputSize);
    • 如果输入shape为(N, C, H, W),则输出shape为(N, C, outputSize[0], outputSize[1])。
  • 计算公式:

    • 当exact_mode=true时:

      hsrc=min(floor((hdst+0.5)∗scalesH),H−1)h_{src} = min(floor((h_{dst} + 0.5) * scalesH), H - 1)

      wsrc=min(floor((wdst+0.5)∗scalesW),W−1)w_{src} = min(floor((w_{dst} + 0.5) * scalesW), W - 1)

      out(N,C,hdst,wdst)=self(N,C,hsrc,wsrc)out(N, C, h_{dst}, w_{dst}) = self(N, C, h_{src}, w_{src})

    • 当exact_mode=false时:

      hsrc=min(floor(hdst∗scalesH),H−1)h_{src} = min(floor(h_{dst} * scalesH), H - 1)

      wsrc=min(floor(wdst∗scalesW),W−1)w_{src} = min(floor(w_{dst} * scalesW), W - 1)

      out(N,C,hdst,wdst)=self(N,C,hsrc,wsrc)out(N, C, h_{dst}, w_{dst}) = self(N, C, h_{src}, w_{src})

参数说明

参数名 输入/输出/属性 描述 数据类型 数据格式
x 输入 表示进行上采样的输入张量,对应公式中的`self`。 FLOAT32、FLOAT16、BFLOAT16 ND
output_size 属性 指定输出空间大小,对应公式中的`outputSize`。size为2,表示指定`y`在H和W维度上的空间大小。 LISTINT -
scales_h 可选属性
  • 指定空间大小的height维度乘数,对应公式中的`scalesH`。
  • 默认值为0.0。
FLOAT32 -
scales_w 可选属性
  • 指定空间大小的width维度乘数,对应公式中的`scalesW`。
  • 默认值为0.0。
FLOAT32 -
exact_mode 可选属性
  • 是否使用exact模式,对应公式描述中的`exact_mode`。
  • 默认值为false。
BOOL -
y 输出 表示采样后的输出张量,对应公式中的`out`。数据类型与入参`x`的数据类型保持一致。 FLOAT32、FLOAT16、BFLOAT16 ND
  • Atlas 推理系列产品:输入和输出的数据类型不支持BFLOAT16。
  • Kirin X90 处理器系列产品、Kirin 9030 处理器系列产品:不支持BFLOAT16。

约束说明

调用说明

调用方式 样例代码 说明
aclnn接口 test_aclnn_upsample_nearest 通过aclnnUpsampleNearestExact1d接口方式调用UpsampleNearest算子。
aclnn接口 test_aclnn_upsample_nearest_exact2d 通过aclnnUpsampleNearestExact2d接口方式调用UpsampleNearest算子。