RoiAlignRotatedGrad
产品支持情况
| 产品 | 是否支持 |
|---|---|
| Ascend 950PR/Ascend 950DT | × |
| Atlas A3 训练系列产品/Atlas A3 推理系列产品 | √ |
| Atlas A2 训练系列产品/Atlas A2 推理系列产品 | √ |
| Atlas 200I/500 A2 推理产品 | × |
| Atlas 推理系列产品 | × |
| Atlas 训练系列产品 | × |
功能说明
- 算子功能:通过旋转框各点坐标将梯度回传至对应位置。
参数说明
| 参数名 | 输入/输出/属性 | 描述 | 数据类型 | 数据格式 |
|---|---|---|---|---|
| x_grad | 输入 | 输入特征图的梯度。 | FLOAT32 | ND |
| rois | 输入 | ROI边界框。 | FLOAT32 | ND |
| spatial_scale | 属性 | ROI边界框的缩放率。 | FLOAT32 | - |
| sampling_ratio | 属性 | 计算RoiAlign时的采样率。 | INT | - |
| y_grad_shape | 属性 | 输出的shape。 | LISTINT | - |
| pooled_h | 属性 | RoiAlign输出时池化特征图的高。 | INT | - |
| pooled_w | 属性 | RoiAlign输出时池化特征图的宽。 | INT | - |
| aligned | 属性 | 是否量化,true则将目标框中心坐标值减0.5。 | BOOL | - |
| clockwise | 属性 | 时钟方向,true为顺时针。 | BOOL | - |
| y_grad | 输出 | 输出特征图。 | FLOAT32 | ND |
约束说明
- 输入x_grad的shape必须为[N,C,pooled_h,pooled_w]的Tensor。C的取值在[0, 1024]之间,pooled_h、pooled_w的取值在[0, 1024]之间。
- rois的shape必须为[n, 6]的Tensor。
调用说明
| 调用方式 | 样例代码 | 说明 |
|---|---|---|
| 图模式 | test_geir_roi_align_rotated_grad | 通过图模式方式调用RoiAlignRotatedGrad算子。 |