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*/
#ifndef OP_API_INC_REFLECTION_PAD3D_BACKWARD_H_
#define OP_API_INC_REFLECTION_PAD3D_BACKWARD_H_
#include "aclnn/aclnn_base.h"
#include "aclnn_util.h"
#ifdef __cplusplus
extern "C" {
#endif
* @brief aclnnReflectionPad3dBackward的第一段接口，根据具体的计算流程，计算workspace大小。
* @domain aclnn_ops_train
*
* 算子功能：反射填充的反向传播。
* @param [in] gradOutput: npu device侧的aclTensor, 数据类型支持FLOAT16, FLOAT32, DOUBLE, COMPLEX64,
* COMPLEX128，数据格式支持ND，
* 维度支持四维或五维且与self和gradInput一致，shape需要与reflection_pad3d正向传播的output一致。
* @param [in] self: npu device侧的aclTensor,
* 数据类型与gradOutput一致，数据格式支持ND，维度支持四维或五维且与gradOutput和 gradInput一致，shape与gradInput一致。
* @param [in] padding: npu device侧的aclIntArray数组, 数据类型为INT64，长度为6，数值依次代表左右上下前后需要填充的值。
* 前两个数值需小于self最后一维度的数值，中间两个数值需小于self倒数第二维度的数值,
* 最后两个数值需小于self倒数第三维度的数值,。
* @param [in] gradInput: npu device侧的aclTensor, 数据类型与gradOutput一致，shape与self一致，数据格式支持ND，
* 维度支持四维或五维且与gradOutput和self一致。
* @param [out] workspaceSize: 返回用户需要在npu device侧申请的workspace大小。
* @param [out] executor: 返回op执行器，包含算子计算流程。
* @return aclnnStatus: 返回状态码。
*/
ACLNN_API aclnnStatus aclnnReflectionPad3dBackwardGetWorkspaceSize(const aclTensor* gradOutput, const aclTensor* self,
const aclIntArray* padding, aclTensor* gradInput,
uint64_t* workspaceSize, aclOpExecutor** executor);
* @brief: aclnnReflectionPad3dBackward的第二段接口，用于执行计算
*
* 算子功能：反射填充的反向传播。
* @param [in] workspace: 在npu device侧申请的workspace内存起址。
* @param [in] workspaceSize: 在npu
* device侧申请的workspace大小，由第一段接口aclnnReflectionPad3dBackwardGetWorkspaceSize获取。
* @param [in] stream: acl stream流。
* @param [in] executor: op执行器，包含了算子计算流程。
* @return aclnnStatus: 返回状态码。
*/
ACLNN_API aclnnStatus aclnnReflectionPad3dBackward(void* workspace, uint64_t workspaceSize, aclOpExecutor* executor,
const aclrtStream stream);
#ifdef __cplusplus
}
#endif
#endif
