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*/
#ifndef OP_API_INC_LEVEL2_ACLNN_COMPLEX_TENSOR_H_
#define OP_API_INC_LEVEL2_ACLNN_COMPLEX_TENSOR_H_
#include "aclnn/aclnn_base.h"
#include "aclnn_util.h"
#ifdef __cplusplus
extern "C" {
#endif
* @brief aclnnComplex的第一段接口，根据具体的计算流程，计算workspace大小。
* @domain aclnn_math
* @param [in] real: npu device侧的aclTensor，
* 数据类型支持FLOAT16,FLOAT数据类型，
* shape需要与imag满足broadcast关系，支持非连续的Tensor，数据格式支持ND。
* @param [in] imag: npu device侧的aclTensor，
* 数据类型支持FLOAT16,FLOAT数据类型，
* shape需要与real满足broadcast关系，支持非连续的Tensor，数据格式支持ND，数据类型需要与real相同。
* @param [in] out: npu device侧的aclTensor，数据格式支持ND。
* @param [in] Tout: host侧的int，表示
* @param [out] workspaceSize: 返回用户需要在npu device侧申请的workspace大小。
* @param [out] executor: 返回op执行器，包含算子计算流程。
* @return aclnnStatus: 返回状态码。
*/
ACLNN_API aclnnStatus aclnnComplexGetWorkspaceSize(const aclTensor* real, const aclTensor* imag, aclTensor* out,
uint64_t* workspaceSize, aclOpExecutor** executor);
* @brief aclnnComplex的第二段接口，用于执行计算。
* @param [in] workspace: 在npu device侧申请的workspace内存起址。
* @param [in] workspaceSize: 在npu device侧申请的workspace大小，由第一段接口aclnnComplexGetWorkspaceSize获取。
* @param [in] stream: acl stream流。
* @param [in] executor: op执行器，包含了算子计算流程。
* @return aclnnStatus: 返回状态码。
*/
ACLNN_API aclnnStatus aclnnComplex(void* workspace, uint64_t workspaceSize, aclOpExecutor* executor,
aclrtStream stream);
#ifdef __cplusplus
}
#endif
#endif
