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*/
#ifndef OP_API_INC_LogicalOr_H_
#define OP_API_INC_LogicalOr_H_
#include "aclnn/aclnn_base.h"
#include "aclnn_util.h"
#ifdef __cplusplus
extern "C" {
#endif
* @brief aclnnLogicalOr的第一段接口，根据具体的计算流程，计算workspace大小。
* @domain aclnn_math
*
* 算子功能：完成逻辑或计算
*
* 实现说明：
* api计算的基本路径：
* ```mermaid
* graph LR
* A1[(self)] -->B1([Contiguous])-->C1([Cast])-->D([LogicalOr])
* A2[(other)]-->B2([Contiguous])-->C2([Cast])-->D([LogicalOr])
* D([LogicalOr])-->E([Cast])-->F([ViewCopy])-->G[(out)]
* ```
*
* @param [in] self: npu
* device侧的aclTensor，数据类型支持FLOAT、FLOAT16、DOUBLE、INT32、INT64、INT16、INT8、UINT8、BOOL，
* shape需要与other满足broadcast关系。支持非连续的Tensor，数据格式支持ND，且数据格式需要与other一致。
* @param [in] other: npu
* device侧的aclTensor，数据类型支持FLOAT、FLOAT16、DOUBLE、INT32、INT64、INT16、INT8、UINT8、BOOL,
* shape需要与self满足broadcast关系。支持非连续的Tensor，数据格式支持ND，且数据格式需要与self一致。
* @param [in] out: npu
* device侧的aclTensor，数据类型支持FLOAT、FLOAT16、DOUBLE、INT32、INT64、INT16、INT8、UINT8、BOOL，
* shape为self与other两者broadcast之后的shape，数据格式支持ND，且数据格式需要与self一致。
* @param [out] workspaceSize: 返回用户需要在npu device侧申请的workspace大小。
* @param [out] executor: 返回op执行器，包含算子计算流程。
* @return aclnnStatus: 返回状态码。
*/
ACLNN_API aclnnStatus aclnnLogicalOrGetWorkspaceSize(const aclTensor* self, const aclTensor* other, aclTensor* out,
uint64_t* workspaceSize, aclOpExecutor** executor);
* @brief aclnnLogicalOr的第二段接口，用于执行计算。
*
* 算子功能：完成逻辑或计算
*
* 实现说明：
* api计算的基本路径:
* ```mermaid
* graph LR
* A1[(self)] -->B1([Contiguous])-->C1([Cast])-->D([LogicalOr])
* A2[(other)]-->B2([Contiguous])-->C2([Cast])-->D([LogicalOr])
* D([LogicalOr])-->E([Cast])-->F([ViewCopy])-->G[(out)]
* ```
*
* @param [in] workspace: 在npu device侧申请的workspace内存起址。
* @param [in] workspaceSize: 在npu device侧申请的workspace大小，由第一段接口aclnnLogicalOrGetWorkspaceSize获取。
* @param [in] executor: op执行器，包含了算子计算流程。
* @param [in] stream: acl stream流。
* @return aclnnStatus: 返回状态码。
*/
ACLNN_API aclnnStatus aclnnLogicalOr(void* workspace, uint64_t workspaceSize, aclOpExecutor* executor,
aclrtStream stream);
* @brief aclnnInplaceLogicalOr的第一段接口，根据具体的计算流程，计算workspace大小。
* @domain aclnn_math
* @param [in] selfRef: npu device侧的aclTensor，数据类型支持FLOAT、FLOAT16、DOUBLE、INT32、INT64、INT16、INT8、UINT8、
* BOOL、COMPLEX64、COMPLEX128、BFLOAT16（910B支持），shape需要与other满足broadcast关系，且broadcast之后的shape需要与selfRef
* 自身的shape相同。支持非连续的Tensor，数据格式支持ND。
* @param [in] other: npu
* device侧的aclTensor，数据类型支持FLOAT、FLOAT16、DOUBLE、INT32、INT64、INT16、INT8、UINT8、BOOL、
* COMPLEX64、COMPLEX128、BFLOAT16（910B支持），shape需要与selfRef满足broadcast关系。支持非连续的Tensor，数据格式支持ND。
* @param [out] workspaceSize: 返回用户需要在npu device侧申请的workspace大小。
* @param [out] executor: 返回op执行器，包含算子计算流程。
* @return aclnnStatus: 返回状态码。
*/
ACLNN_API aclnnStatus aclnnInplaceLogicalOrGetWorkspaceSize(aclTensor* selfRef, const aclTensor* other,
uint64_t* workspaceSize, aclOpExecutor** executor);
* @brief aclnnInplaceLogicalOr的第二段接口，用于执行计算。
* @param [in] workspace: 在npu device侧申请的workspace内存起址。
* @param [in] workspaceSize: 在npu device侧申请的workspace大小，由第一段接口aclnnInplaceLogicalOrGetWorkspaceSize获取。
* @param [in] executor: op执行器，包含了算子计算流程。
* @param [in] stream: acl stream流。
* @return aclnnStatus: 返回状态码。
*/
ACLNN_API aclnnStatus aclnnInplaceLogicalOr(void* workspace, uint64_t workspaceSize, aclOpExecutor* executor,
aclrtStream stream);
#ifdef __cplusplus
}
#endif
#endif
