PadV3GradReplicate
产品支持情况
| 产品 | 是否支持 |
|---|---|
| Ascend 950PR/Ascend 950DT | × |
| Atlas A3 训练系列产品/Atlas A3 推理系列产品 | √ |
| Atlas A2 训练系列产品/Atlas A2 推理系列产品 | √ |
| Atlas 200I/500 A2 推理产品 | × |
| Atlas 推理系列产品 | × |
| Atlas 训练系列产品 | × |
功能说明
- 算子功能：replication_pad1d/replication_pad2d的反向传播。
参数说明
| 参数名 | 输入/输出/属性 | 描述 | 数据类型 | 数据格式 |
|---|---|---|---|---|
| gradOutput | 输入 | replication_pad1d/replication_pad2d的正向传播，shape支持2~4维且维度需要与self和gradInput保持一致，2/3维为1d，3/4维为2d。 | FLOAT16、FLOAT32、DOUBLE、COMPLEX64、COMPLEX128 | ND |
| self | 输入 | shape支持2~4维且维度需要与self和gradInput保持一致，shape与gradInput一致。 | FLOAT16、FLOAT32、DOUBLE、COMPLEX64、COMPLEX128 | ND |
| padding | 输入 | padding描述了向外填充的大小，长度为2或4。 |
INT64 | |
| gradInput | 输出 | 数据类型与self保持一致。 | FLOAT16、FLOAT32、DOUBLE、COMPLEX64、COMPLEX128 | ND |
约束说明
-
输入shape限制：gradOutput、self 和 gradInput 的维度需一致（支持三/四维），且它们的形状需与 replication_pad1d/replication_pad2d 正向传播的输出形状相互一致。
-
输入值域限制：padding长度为2时，padding的前两个值都需要小于self最后一维的数值；长度为4时，padding的前两个值都需要小于self最后一维的数值，后两个值需要小于倒数第二维的数值。
调用说明
| 调用方式 | 调用样例 | 说明 |
|---|---|---|
| aclnn调用 | test_aclnn_pad_v3_grad_replicate.cpp | 通过aclnnReplicationPad1dBackward接口方式调用PadV3GradReplicate算子。 |
| aclnn调用 | test_aclnn_replication_pad2d_backward | 通过aclnnReplicationPad2dBackward接口方式调用PadV3GradReplicate算子。 |