PadV4Grad

产品支持情况

产品	是否支持
Ascend 950PR/Ascend 950DT	×
Atlas A3 训练系列产品/Atlas A3 推理系列产品	√
Atlas A2 训练系列产品/Atlas A2 推理系列产品	√
Atlas 200I/500 A2 推理产品	×
Atlas 推理系列产品	×
Atlas 训练系列产品	×

功能说明

• 算子功能：reflection_pad1d/reflection_pad2d的反向传播。

参数说明

参数名	输入/输出/属性	描述	数据类型	数据格式
gradOutput	输入	reflection_pad1d/reflection_pad2d的正向传播，shape支持2~4维且维度需要与self和gradInput保持一致，reflection_pad1d的反向算子对应维度为2/3维，reflection_pad2d的反向算子对应维度为3/4维。	FLOAT16、FLOAT32、DOUBLE、COMPLEX64、COMPLEX128	ND
self	输入	shape支持2~4维且维度需要与self和gradInput保持一致，shape与gradInput一致。	FLOAT16、FLOAT32、DOUBLE、COMPLEX64、COMPLEX128	ND
padding	输入	padding描述了向外填充的大小，长度为2或4。 长度为2时表示1d左右需要填充的值，padding的前两个值都需要小于self最后一维度的数值。 长度为4时表示2d左右上下需要填充的值，padding的前两个值都需要小于self最后一维度的数值，后两个值需要小于倒数第二维的数值。	INT64
gradInput	输出	数据类型与self保持一致。	FLOAT16、FLOAT32、DOUBLE、COMPLEX64、COMPLEX128	ND

约束说明

• 输入shape限制：gradOutput、self 和 gradInput 的维度需一致（支持三/四维），且它们的形状需与 reflection_pad1d/reflection_pad2d 正向传播的输出形状相互一致。

• 输入值域限制：padding长度为2时，padding的前两个值都需要小于self最后一维度的数值；长度为4时，padding的前两个值都需要小于self最后一维度的数值，后两个值需要小于倒数第二维的数值。

调用说明

调用方式	调用样例	说明
aclnn调用	test_aclnn_reflection_pad1d_backward.cpp	通过aclnnReflectionPad1dBackward接口方式调用PadV4Grad算子。