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#ifndef OP_API_INC_TRANS_CONVOLUTION_WEIGHT_H
#define OP_API_INC_TRANS_CONVOLUTION_WEIGHT_H

#include "aclnn/aclnn_base.h"
#include "aclnn_util.h"

#ifdef __cplusplus
extern "C" {
#endif

/**
 * @brief
 * aclnnCalculateConvolutionWeightSize用于计算调用aclnnconvolution传入的weighttensor需要占用的元素大小
 *
 *
 * @param [in] tensorShape: 用于表达该次Convolution载入矩阵的weight的Shape
 * @param [in] transposed: 用于表达该次Convolution类型, 是否反向
 * @param [in] groups: 用于表达该次Convolution的group
 * @param [in] dataType: 输入Weight的Datatype, 目前仅支持Float16
 * @param [out] weightTensorSize: 根据Convolution内部处理逻辑,计算该输入下Weight转换之后需要多少个元素的数据量
 * @return aclnnStatus: 返回状态码。
 */
ACLNN_API aclnnStatus aclnnCalculateConvolutionWeightSize(const aclIntArray* tensorShape, bool transposed,
                                                          int64_t groups, aclDataType dataType,
                                                          uint64_t* weightTensorSize);

/**
 * @brief aclnnTransConvolutionWeight的第一段接口,根据具体的计算流程,计算workspace大小。
 * @domain aclnn_ops_infer
 *
 * 算子功能:将输入tensor转换为指定的dtype\format类型。
 *
 * @param [in] weightIn: 输入是一个待处理的Convolution的weightTensor,格式是正常的ND输入,数据类型支持Float16/Float32
 * 经过此接口处理后此tensor被刷新为预处理后的weightTensor格式根据亲和性进行私有格式的转换, 并且cast为float16数据类型
 * @param [in] transposed: 用于表达该次Convolution类型, 是否反向
 * @param [in] groups: 用于表达该次Convolution的group
 * @param [out] weightOut: 返回输入weight转换为私有格式后的tensor
 * @param [out] workspaceSize: 返回用户需要在npu device侧申请的workspace大小。
 * @param [out] executor: 返回op执行器,包含算子计算流程。
 * @return aclnnStatus: 返回状态码。
 */
ACLNN_API aclnnStatus aclnnTransConvolutionWeightGetWorkspaceSize(const aclTensor* weightIn, bool transposed,
                                                                  const int64_t groups, aclTensor* weightOut,
                                                                  uint64_t* workspaceSize, aclOpExecutor** executor);
/**
 * @brief aclnnTransConvolutionWeight的第二段接口,用于执行计算。
 *
 * 算子功能:将输入tensor转换为指定的dtype\format类型。
 *
 * @param [in] workspace: 在npu device侧申请的workspace内存起址。
 * @param [in] workspaceSize: 在npu
 * device侧申请的workspace大小,由第一段接口aclnnTransConvolutionWeightGetWorkspaceSize获取。
 * @param [in] executor: op执行器,包含了算子计算流程。
 * @param [in] stream: acl stream流。
 * @return aclnnStatus: 返回状态码。
 */
ACLNN_API aclnnStatus aclnnTransConvolutionWeight(void* workspace, uint64_t workspaceSize, aclOpExecutor* executor,
                                                  aclrtStream stream);

#ifdef __cplusplus
}
#endif

#endif  // OP_API_INC_TRANS_CONVOLUTION_WEIGHT_H_