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*/
#ifndef OP_API_INC_LEVEL2_ACLNN_CLAMP_H_
#define OP_API_INC_LEVEL2_ACLNN_CLAMP_H_
#include "aclnn/aclnn_base.h"
#include "aclnn_util.h"
#ifdef __cplusplus
extern "C" {
#endif
* @brief aclnnClamp的第一段接口，根据具体的计算流程，计算workspace大小。
* @domain aclnn_math
*/
ACLNN_API aclnnStatus aclnnClampGetWorkspaceSize(const aclTensor* self, const aclScalar* clipValueMin,
const aclScalar* clipValueMax, aclTensor* out, uint64_t* workspaceSize,
aclOpExecutor** executor);
* @brief aclnnClamp的第二段接口，用于执行计算。
*/
ACLNN_API aclnnStatus aclnnClamp(void* workspace, uint64_t workspaceSize, aclOpExecutor* executor,
const aclrtStream stream);
* @brief aclnnClampMin的第一段接口，根据具体的计算流程，计算workspace大小。
* @domain aclnn_math
*/
ACLNN_API aclnnStatus aclnnClampMinGetWorkspaceSize(const aclTensor* self, const aclScalar* clipValueMin,
aclTensor* out, uint64_t* workspaceSize, aclOpExecutor** executor);
* @brief aclnnClampMin的第二段接口，用于执行计算。
*/
ACLNN_API aclnnStatus aclnnClampMin(void* workspace, uint64_t workspaceSize, aclOpExecutor* executor,
const aclrtStream stream);
* @brief aclnnClampTensor的第一段接口，根据具体的计算流程，计算workspace大小。
* @domain aclnn_math
*/
ACLNN_API aclnnStatus aclnnClampTensorGetWorkspaceSize(const aclTensor* self, const aclTensor* clipValueMin,
const aclTensor* clipValueMax, aclTensor* out,
uint64_t* workspaceSize, aclOpExecutor** executor);
* @brief aclnnClampMinTensor的第一段接口，根据具体的计算流程，计算workspace大小。
* @domain aclnn_math
*/
ACLNN_API aclnnStatus aclnnClampMinTensorGetWorkspaceSize(const aclTensor* self, const aclTensor* clipValueMin,
aclTensor* out, uint64_t* workspaceSize,
aclOpExecutor** executor);
* @brief aclnnClampMinTensor的第二段接口，用于执行计算。
*/
ACLNN_API aclnnStatus aclnnClampMinTensor(void* workspace, uint64_t workspaceSize, aclOpExecutor* executor,
const aclrtStream stream);
* @brief aclnnInplaceClampMinTensor的第一段接口，根据具体的计算流程，计算workspace大小。
* @domain aclnn_math
*/
ACLNN_API aclnnStatus aclnnInplaceClampMinTensorGetWorkspaceSize(aclTensor* selfRef, const aclTensor* clipValueMin,
uint64_t* workspaceSize, aclOpExecutor** executor);
* @brief aclnnInplaceClampMinTensor的第二段接口，用于执行计算。
*/
ACLNN_API aclnnStatus aclnnInplaceClampMinTensor(void* workspace, uint64_t workspaceSize, aclOpExecutor* executor,
const aclrtStream stream);
* @brief aclnnClampTensor的第二段接口，用于执行计算。
*/
ACLNN_API aclnnStatus aclnnClampTensor(void* workspace, uint64_t workspaceSize, aclOpExecutor* executor,
const aclrtStream stream);
* @brief aclnnClampMax的第一段接口，根据具体的计算流程，计算workspace大小。
* @domain aclnn_math
*
* 算子功能：将输入的所有元素限制在[-inf,max]范围内。
* 计算公式：
* $$ {y}_{i} = min({{x}_{i}},max) $$
*
* @param [in] self: 输入tensor，数据类型支持FLOAT16、FLOAT、FLOAT64、INT8、UINT8、INT16、INT32、INT64。
* @param [in] clipValueMax: 上界，数据类型需要可转换成self的数据类型。
* @param [in] out: 输出，数据类型支持FLOAT16、FLOAT、FLOAT64、INT8、UINT8、INT16、INT32、INT64，
* 且数据类型和self保持一致，shape和self保持一致，数据格式支持ND（[参考](#)）。
* @param [out] workspaceSize: 返回用户需要在npu device侧申请的workspace大小。
* @param [out] executor: 返回op执行器，包含了算子计算流程。
* @return aclnnStatus: 返回状态码。
*/
ACLNN_API aclnnStatus aclnnClampMaxGetWorkspaceSize(const aclTensor* self, const aclScalar* clipValueMax,
aclTensor* out, uint64_t* workspaceSize, aclOpExecutor** executor);
* @brief aclnnClampMax的第二段接口，用于执行计算。
*
* 算子功能：将输入的所有元素限制在[-inf,max]范围内。
* 计算公式：
* $$ {y}_{i} = min({{x}_{i}},max) $$
*
* @param [in] workspace: 在npu device侧申请的workspace内存起址。
* @param [in] workspace_size: 在npu device侧申请的workspace大小，由第一段接口aclnnClampMaxGetWorkspaceSize获取。
* @param [in] executor: op执行器，包含了算子计算流程。
* @param [in] stream: acl stream流。
* @return aclnnStatus: 返回状态码。
*/
ACLNN_API aclnnStatus aclnnClampMax(void* workspace, uint64_t workspaceSize, aclOpExecutor* executor,
aclrtStream stream);
* @brief aclnnInplaceClampMax的第一段接口，根据具体的计算流程，计算workspace大小。
* @domain aclnn_math
*
* 算子功能：将输入的所有元素限制在[-inf,max]范围内。
* 计算公式：
* $$ {y}_{i} = min({{x}_{i}},max) $$
*
* @param [in] selfRef: 输入tensor，数据类型支持FLOAT16、FLOAT、FLOAT64、INT8、UINT8、INT16、INT32、INT64。
* @param [in] clipValueMax: 上界，数据类型需要可转换成self的数据类型。
* @param [out] workspaceSize: 返回用户需要在npu device侧申请的workspace大小。
* @param [out] executor: 返回op执行器，包含了算子计算流程。
* @return aclnnStatus: 返回状态码。
*/
ACLNN_API aclnnStatus aclnnInplaceClampMaxGetWorkspaceSize(const aclTensor* selfRef, const aclScalar* clipValueMax,
uint64_t* workspaceSize, aclOpExecutor** executor);
* @brief aclnnInplaceClampMax的第二段接口，用于执行计算。
*
* 算子功能：将输入的所有元素限制在[-inf,max]范围内。
* 计算公式：
* $$ {y}_{i} = min({{x}_{i}},max) $$
*
* @param [in] workspace: 在npu device侧申请的workspace内存起址。
* @param [in] workspace_size: 在npu device侧申请的workspace大小，由第一段接口aclnnInplaceClampMaxGetWorkspaceSize获取。
* @param [in] executor: op执行器，包含了算子计算流程。
* @param [in] stream: acl stream流。
* @return aclnnStatus: 返回状态码。
*/
ACLNN_API aclnnStatus aclnnInplaceClampMax(void* workspace, uint64_t workspaceSize, aclOpExecutor* executor,
aclrtStream stream);
* @brief aclnnClampMaxTensor的第一段接口，根据具体的计算流程，计算workspace大小。
* @domain aclnn_math
*
* 算子功能：将输入的所有元素限制在[-inf, max]范围内。
*
* @param [in] self: 输入tensor，数据类型支持FLOAT16、FLOAT、DOUBLE、INT8、UINT8、INT16、INT32、INT64，
* 且数据类型需要与max的数据类型需满足数据类型推导规则，shape需要与max满足broadcast关系。支持非连续的Tensor，数据格式支持ND。
* @param [in] max: 输入上限值tensor，数据类型支持FLOAT16、FLOAT、DOUBLE、INT8、UINT8、INT16、INT32、INT64
* 且数据类型需要与self的数据类型需满足数据类型推导规则，shape需要与max满足broadcast关系。支持非连续的Tensor，数据格式支持ND。
* @param [in] out: 输出tensor，数据类型支持FLOAT16、FLOAT、DOUBLE、INT8、UINT8、INT16、INT32、INT64，
* 且数据类型需要是self与max推导之后可转换的数据类型，shape需要是self与max
* broadcast之后的shape。支持非连续的Tensor，数据格式支持ND。
* @param [out] workspaceSize: 返回用户需要在npu device侧申请的workspace大小。
* @param [out] executor: 返回op执行器，包含算子计算流程。
* @return aclnnStatus: 返回状态码。
*/
ACLNN_API aclnnStatus aclnnClampMaxTensorGetWorkspaceSize(const aclTensor* self, const aclTensor* max, aclTensor* out,
uint64_t* workspaceSize, aclOpExecutor** executor);
* @brief aclnnInplaceClampMaxTensor的第一段接口，根据具体的计算流程，计算workspace大小。
* @domain aclnn_math
*/
ACLNN_API aclnnStatus aclnnInplaceClampMaxTensorGetWorkspaceSize(aclTensor* selfRef, const aclTensor* max,
uint64_t* workspaceSize, aclOpExecutor** executor);
* @brief aclnnClampMaxTensor的第二段接口，用于执行计算。
*
* 算子功能：将输入的所有元素限制在[-inf, max]范围内。
*
* @param [in] workspace: 在npu device侧申请的workspace内存起址。
* @param [in] workspaceSize: 在npu device侧申请的workspace大小，由第一段接口aclnnClampMaxTensorGetWorkspaceSize获取。
* @param [in] executor: op执行器，包含了算子计算流程。
* @param [in] stream: acl stream流。
* @return aclnnStatus: 返回状态码。
*/
ACLNN_API aclnnStatus aclnnClampMaxTensor(void* workspace, uint64_t workspaceSize, aclOpExecutor* executor,
aclrtStream stream);
ACLNN_API aclnnStatus aclnnInplaceClampMaxTensor(void* workspace, uint64_t workspaceSize, aclOpExecutor* executor,
aclrtStream stream);
#ifdef __cplusplus
}
#endif
#endif
