Cross

产品支持情况

产品 是否支持
Atlas A2 训练系列产品/Atlas A2 推理系列产品

功能说明

  • 算子功能:对输入Tensor完成linear_cross运算。

  • 计算公式:

out=self×other=∣ijkx1y1z1x2y2z2∣=(y1z2−y2z1)i−(x1z2−x2z1)j+(x1y2−x2y1)kout = self\times other = \begin{vmatrix}i&j&k\\x_1&y_1&z_1\\x_2&y_2&z_2\end{vmatrix} = (y_1z_2-y_2z_1)i-(x_1z_2-x_2z_1)j+(x_1y_2-x_2y_1)k

参数说明

参数名 输入/输出/属性 描述 数据类型 数据格式
self 输入 计算公式中的输入 self。 FLOAT16、FLOAT、INT32、INT8、UINT8、INT16、DOUBLE、INT64、UINT16、UINT32、UINT64、COMPLEX64、COMPLEX128 ND
other 输入 计算公式中的输入 other。 FLOAT16、FLOAT、INT32、INT8、UINT8、INT16、DOUBLE、INT64、UINT16、UINT32、UINT64、COMPLEX64、COMPLEX128 ND
out 输出 计算公式中的输出 out。 FLOAT16、FLOAT、INT32、INT8、UINT8、INT16、DOUBLE、INT64、UINT16、UINT32、UINT64、COMPLEX64、COMPLEX128 ND
  • Atlas A2 训练系列产品/Atlas A2 推理系列产品:数据类型支持INT8、INT16、INT32、INT64、UINT8、FLOAT16、BFLOAT16、FLOAT、FLOAT64、COMPLEX64、COMPLEX128。

约束说明

  • 指定维度(进行cross运算的维度)的size必须为3。
  • 输入shape需满足broadcast关系,即两个输入tensor的shape需要兼容,能够进行广播运算。
  • 输入数据类型需要保持一致。

调用说明

调用方式 调用样例 说明
aclnn调用 test_aclnn_linalg_cross.cpp 通过aclnnLinalgCross接口方式调用Cross算子。

贡献说明

贡献者 贡献方 贡献算子 贡献时间 贡献内容
hth810 个人开发者 Cross 2026/4/9 Cross算子适配开源仓