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*/
#ifndef OP_API_INC_EQTENSOR_H_
#define OP_API_INC_EQTENSOR_H_
#include "aclnn/aclnn_base.h"
#include "aclnn_util.h"
#ifdef __cplusplus
extern "C" {
#endif
* @brief aclnnEqTensor的第一段接口，根据具体的计算流程，计算workspace大小。
* @domain aclnn_math
* 计算两个Tensor中的元素是否相等，返回一个Tensor，self=other的为True(1.)，否则为False(0.)：
*
* $$ out = (self == other) ? [True] : [False] $$
*
*
* 计算图：
* ```mermaid
* graph LR
* A[(Self)] -->B([l0op::Contiguous])
* B -->C1([l0op::Cast])-->D([l0op::Equal])
* E[(other)] -->F([l0op::Contiguous])
* F --> C2([l0op::Cast])-->D
* D --> C3([l0op::Cast])-->F1([l0op::ViewCopy])--> J[(out)]
* ```
*
* @param [in] self: npu device侧的aclTensor，数据类型支持FLOAT16,FLOAT,INT64,INT32,INT8,UINT8,BOOL,BFLOAT16,
* DOUBLE,INT16,COMPLEX64,COMPLEX128数据类型，shape需要与other满足broadcast关系，
* 数据类型需要与other满足数据类型推导规则，支持非连续的Tensor，数据格式支持ND。
* @param [in] other: npu device侧的aclTensor，数据类型支持FLOAT16,FLOAT,INT64,INT32,INT8,UINT8,BOOL,BFLOAT16,
* DOUBLE,INT16,COMPLEX64,COMPLEX128数据类型，shape需要与self满足broadcast关系，
* 数据类型需要与self满足数据类型推导规则，支持非连续的Tensor，数据格式支持ND。
* @param [in] out: npu device侧的aclTensor，数据类型支持FLOAT16,FLOAT,INT64,INT32,INT8,UINT8,BOOL,BFLOAT16,
* DOUBLE,INT16,COMPLEX64,COMPLEX128，数据格式支持ND。
* @param [out] workspaceSize: 返回用户需要在npu device侧申请的workspace大小。
* @param [out] executor: 返回op执行器，包含算子计算流程。
* @return aclnnStatus: 返回状态码。
*/
ACLNN_API aclnnStatus aclnnEqTensorGetWorkspaceSize(
const aclTensor* self, const aclTensor* other, aclTensor* out, uint64_t* workspaceSize, aclOpExecutor** executor);
* @brief aclnnEqTensor的第二段接口，用于执行计算。
* @param [in] workspace: 在npu device侧申请的workspace内存起址。
* @param [in] workspaceSize: 在npu device侧申请的workspace大小，由第一段接口aclnnEqTensorGetWorkspaceSize获取。
* @param [in] stream: acl stream流。
* @param [in] executor: op执行器，包含了算子计算流程。
* @return aclnnStatus: 返回状态码。
*/
ACLNN_API aclnnStatus
aclnnEqTensor(void* workspace, uint64_t workspaceSize, aclOpExecutor* executor, aclrtStream stream);
* @brief aclnnInplaceEqTensor的第一段接口，根据具体的计算流程，计算workspace大小。
* @domain aclnn_math
*
* 算子功能：计算selfRef中元素的值与other的值是否相等，将selfRef每个元素与other的值的比较结果原地返回到selfRef中；
*
* 计算公式：$$ selfRef = (selfRef == other) ? [True] : [False] $$
*
* @param [in] selfRef: npu device侧的aclTensor，
* 数据类型支持FLOAT16,FLOAT,INT64,INT32,INT8,UINT8,BOOL,BFLOAT16(仅1971支持),DOUBLE,INT16,COMPLEX64,COMPLEX128，
* 数据格式支持ND，支持非连续的Tensor。
* @param [in] other: npu device侧的aclTensor，
* 数据类型支持FLOAT16,FLOAT,INT64,INT32,INT8,UINT8,BOOL,BFLOAT16(仅1971支持) ,DOUBLE,INT16,COMPLEX64,COMPLEX128，
* 数据格式支持ND，支持非连续的Tensor。
* @param [out] workspaceSize: 返回用户需要在npu device侧申请的workspace大小。
* @param [out] executor: 返回op执行器，包含算子计算流程。
* @return aclnnStatus: 返回状态码。
*/
ACLNN_API aclnnStatus aclnnInplaceEqTensorGetWorkspaceSize(
const aclTensor* selfRef, const aclTensor* other, uint64_t* workspaceSize, aclOpExecutor** executor);
* @brief aclnnInplaceEqTensor的第二段接口，用于执行计算。
*
* 算子功能：计算selfRef中元素的值与other的值是否相等，将selfRef每个元素与other的值的比较结果原地返回到selfRef中；
*
* 计算公式：$$ selfRef = (selfRef == other) ? [True] : [False] $$
*
* @param [in] workspace: 在npu device侧申请的workspace内存起址。
* @param [in] workspaceSize: 在npu device侧申请的workspace大小，由第一段接口aclnnInplaceAddGetWorkspaceSize获取。
* @param [in] executor: op执行器，包含了算子计算流程。
* @param [in] stream: acl stream流。
* @return aclnnStatus: 返回状态码。
*/
ACLNN_API aclnnStatus
aclnnInplaceEqTensor(void* workspace, uint64_t workspaceSize, aclOpExecutor* executor, aclrtStream stream);
#ifdef __cplusplus
}
#endif
#endif
