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*/
* \file aclnn_lerp_scalar.h
* \brief
*/
#ifndef OP_API_ACLNN_LERP_SCALAR_H_
#define OP_API_ACLNN_LERP_SCALAR_H_
#include "aclnn/aclnn_base.h"
#include "aclnn_util.h"
#ifdef __cplusplus
extern "C" {
#endif
* @brief aclnnLerps的第一段接口，根据具体的计算流程，计算workspace大小。
* @domain aclnn_math
* 算子功能：根据给定的权重，在起始和结束Tensor之间进行线性插值，返回插值后的Tensor。
*
* 计算图：
* graph LR
* ```mermaid
* A1[(self)] --> B1([l0op::Contiguous])
* B1 --> C([l0op::Lerp])
* A2[(end)] --> B2([l0op::Contiguous])
* B2 --> C
* A3((weight)) --> C
* C --> D([l0op::Cast])
* D --> E([l0op::ViewCopy]) --> F[(out)]
* ```
*
* @param [in] self: 公式中的输入start，数据类型支持FLOAT16、FLOAT，shape需要与end满足broadcast关系。
* 支持非连续的Tensor，数据格式支持ND。
* @param [in] end: 公式中的输入end，数据类型支持FLOAT16、FLOAT且与self的数据类型一致，shape需要与self满足broadcast关系。
* 支持非连续Tensor，数据格式支持ND。
* @param [in] weight: 公式中的输入weight，数据类型支持FLOAT16、FLOAT。
* @param [in] out: 公式中的out，数据类型支持FLOAT16、FLOAT且与self的数据类型一致、shape与self和end
* broadcast之后的shape一致。支持非连续Tensor，数据格式支持ND。
* @param [out] workspaceSize: 返回用户需要在npu device侧申请的workspace大小。
* @param [out] executor: 返回op执行器，包含算子计算流程。
* @return aclnnStatus: 返回状态码。
*/
ACLNN_API aclnnStatus aclnnLerpsGetWorkspaceSize(const aclTensor* self, const aclTensor* end, const aclScalar* weight,
aclTensor* out, uint64_t* workspaceSize, aclOpExecutor** executor);
* @brief aclnnLerps的第二段接口，用于执行计算。
* @param [in] workspace: 在npu device侧申请的workspace内存起址。
* @param [in] workspaceSize: 在npu device侧申请的workspace大小，由第一段接口aclnnLerpsGetWorkspaceSize获取。
* @param [in] executor: op执行器，包含了算子计算流程。
* @param [in] stream: acl stream流。
* @return aclnnStatus: 返回状态码。
*/
ACLNN_API aclnnStatus aclnnLerps(void* workspace, uint64_t workspaceSize, aclOpExecutor* executor,
const aclrtStream stream);
* @brief aclnnInplaceLerps的第一段接口，根据具体的计算流程，计算workspace大小。
* @domain aclnn_math
* 算子功能：根据给定的权重，在起始和结束Tensor之间进行线性插值，返回插值后的Tensor。
*
* @param [in] selfRef: 公式中的输入start，数据类型支持FLOAT16、FLOAT，shape需要与end满足broadcast关系，且broadcast后的shape与selfRef一致。
* 支持非连续的Tensor，数据格式支持ND。
* @param [in] end: 公式中的输入end，数据类型支持FLOAT16、FLOAT且与self的数据类型一致，shape需要与selfRef满足broadcast关系，且broadcast后的shape与selfRef一致。
* 支持非连续Tensor，数据格式支持ND。
* @param [in] weight: 公式中的输入weight，数据类型支持FLOAT16、FLOAT。
* @param [out] workspaceSize: 返回用户需要在npu device侧申请的workspace大小。
* @param [out] executor: 返回op执行器，包含算子计算流程。
* @return aclnnStatus: 返回状态码。
*/
ACLNN_API aclnnStatus aclnnInplaceLerpsGetWorkspaceSize(aclTensor* selfRef, const aclTensor* end,
const aclScalar* weight, uint64_t* workspaceSize,
aclOpExecutor** executor);
* @brief aclnnInplaceLerps的第二段接口，用于执行计算。
* @param [in] workspace: 在npu device侧申请的workspace内存起址。
* @param [in] workspaceSize: 在npu device侧申请的workspace大小，由第一段接口aclnnInplaceLerpsGetWorkspaceSize获取。
* @param [in] executor: op执行器，包含了算子计算流程。
* @param [in] stream: acl stream流。
* @return aclnnStatus: 返回状态码。
*/
ACLNN_API aclnnStatus aclnnInplaceLerps(void* workspace, uint64_t workspaceSize, aclOpExecutor* executor,
const aclrtStream stream);
#ifdef __cplusplus
}
#endif
#endif
