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*/
#ifndef OP_API_INC_EXPAND_H_
#define OP_API_INC_EXPAND_H_
#include "aclnn/aclnn_base.h"
#include "aclnn_util.h"
#ifdef __cplusplus
extern "C" {
#endif
* @brief aclnnExpand的第一段接口，根据具体的计算流程，计算workspace大小。
* @domain aclnn_ops_infer
*
* 算子功能：将输入张量self广播成指定size的张量。
*
* api计算的基本路径：
* ```mermaid
* graph LR
* A[(self)] --> B([l0op::Contiguous]) --> C([l0op::Expand])
* D((size)) --> E([sizeTensor]) --> C
* C --> F([l0op::ViewCopy]) --> Out[(out)]
* ```
*
* @param [in] self: npu
* device侧的aclTensor，数据类型支持BFLOAT16、FLOAT16、FLOAT、UINT8、INT8、INT32、INT64、BOOL，支持非连续的Tensor，数据格式支持ND。
* @param [in] size: aclIntArray类型，数据类型支持INT。
* @param [in] out: npu
* device侧的aclTensor，数据类型支持BFLOAT16、FLOAT16、FLOAT、UINT8、INT8、INT32、INT64、BOOL，需要和self保持一致，
* 支持[非连续的Tensor](#)，数据格式支持ND（[参考](#)），shape需要满足self的shap根据size的推导结果。
* @param [out] workspaceSize: 返回用户需要在npu device侧申请的workspace大小。
* @param [out] executor: 返回op执行器，包含算子计算流程。
* @return aclnnStatus: 返回状态码。
*/
ACLNN_API aclnnStatus aclnnExpandGetWorkspaceSize(const aclTensor* self, const aclIntArray* size, aclTensor* out,
uint64_t* workspaceSize, aclOpExecutor** executor);
* @brief aclnnExpand的第二段接口，用于执行计算。
*
* 算子功能：将输入张量self广播成指定size的张量。
*
* api计算的基本路径：
* ```mermaid
* graph LR
* A[(self)] --> B([l0op::Contiguous]) --> C([l0op::Expand])
* D((size)) --> E([sizeTensor]) --> C
* C --> F([l0op::ViewCopy]) --> Out[(out)]
* ```
*
* @param [in] workspace: 在npu device侧申请的workspace内存起址。
* @param [in] workspace_size: 在npu device侧申请的workspace大小，由第一段接口aclnnExpandGetWorkspaceSize获取。
* @param [in] executor: op执行器，包含了算子计算流程。
* @param [in] stream: acl stream流。
* @return aclnnStatus: 返回状态码。
*/
ACLNN_API aclnnStatus aclnnExpand(void* workspace, uint64_t workspaceSize, aclOpExecutor* executor, aclrtStream stream);
#ifdef __cplusplus
}
#endif
#endif
