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*/
#ifndef OP_API_INC_LTTENSOR_H_
#define OP_API_INC_LTTENSOR_H_
#include "aclnn/aclnn_base.h"
#include "aclnn_util.h"
#ifdef __cplusplus
extern "C" {
#endif
* @brief aclnnLtTensorGetWorkspaceSize的第一段接口，根据具体的计算流程，计算workspace大小。
* @domain aclnn_math
*
* 算子功能：计算self Tensor中的元素是否小于(<)other
* Tensor中的元素，返回一个Bool类型的Tensor，self<other的为True，否则为False 计算公式：$$ out = (self < other) ? [True]
* : [False] $$
*
* 实现说明：api计算的基本路径：
* ```mermaid
* graph LR
* A[(Self)] -->B([Contiguous])
* B-->C1([Cast])-->D([Less])
* E[(other)] -->F([Contiguous])
* F --> C2([Cast])-->D
* D -->F1([ViewCopy])--> J[(out)]
* ```
*
* @param [in] self: npu device侧的aclTensor，
* 数据类型支持float,int32,int8,uint8,int64,int16,double,kHalf,kBool数据类型，
* shape需要与other满足broadcast关系，支持非连续的Tensor，数据格式支持ND。
* @param [in] other: npu device侧的aclTensor，
* 数据类型支持float,int32,int8,uint8,int64,int16,double,kHalf,kBool数据类型，
* shape需要与other满足broadcast关系，支持非连续的Tensor，数据格式支持ND
* @param [in] out: npu device侧的aclTensor，输出一个数据类型为BOOL类型的Tensor，数据格式支持ND。
* @param [out] workspace_size: 返回用户需要在npu device侧申请的workspace大小。
* @param [out] executor: 返回op执行器，包含算子计算流程。
* @return aclnnStatus: 返回状态码。
*/
ACLNN_API aclnnStatus aclnnLtTensorGetWorkspaceSize(
const aclTensor* self, const aclTensor* other, aclTensor* out, uint64_t* workspaceSize, aclOpExecutor** executor);
* @brief aclnnLtTensor的第二段接口，用于执行计算。
*
* 算子功能：计算self Tensor中的元素是否小于(<)other
* Tensor中的元素，返回一个Bool类型的Tensor，self<other的为True，否则为False 计算公式：$$ out = (self < other) ? [True]
* : [False] $$
*
* 实现说明：api计算的基本路径：
* ```mermaid
* graph LR
* A[(Self)] -->B([Contiguous])
* B-->C1([Cast])-->D([Less])
* E[(other)] -->F([Contiguous])
* F --> C2([Cast])-->D
* D -->F1([ViewCopy])--> J[(out)]
* ```
*
* @param [in] workspace: 在npu device侧申请的workspace内存起址。
* @param [in] workspace_size: 在npu device侧申请的workspace大小，由第一段接口aclnnAddGetWorkspaceSize获取。
* @param [in] stream: acl stream流。
* @param [in] executor: op执行器，包含了算子计算流程。
* @return aclnnStatus: 返回状态码。
*/
ACLNN_API aclnnStatus
aclnnLtTensor(void* workspace, uint64_t workspaceSize, aclOpExecutor* executor, aclrtStream stream);
* @brief aclnnInplaceLtTensorGetWorkspaceSize的第一段接口，根据具体的计算流程，计算workspace大小。
* @domain aclnn_math
*
* 算子功能：计算self Tensor中的元素是否小于(<)other
* Tensor中的元素，返回计算后的selfRef，self<other的为True，否则为False 计算公式：$$ out = (self < other) ? [True] :
* [False] $$
*
* 实现说明：
* api计算的基本路径：
* ```mermaid
* graph LR
* A[(Self)] -->B([Contiguous])
* B-->C1([Cast])-->D([Less])
* E[(other)] -->F([Contiguous])
* F --> C2([Cast])-->D
* D -->F1([ViewCopy])--> J[(out)]
* ```
*
* @param [in] self: npu device侧的aclTensor，
* 数据类型支持float,int32,int8,uint8,int64,int16,double,kHalf,kBool数据类型，
* shape需要与other满足broadcast关系，支持非连续的Tensor，数据格式支持ND。
* @param [in] other: npu device侧的aclTensor，
* 数据类型支持float,int32,int8,uint8,int64,int16,double,kHalf,kBool数据类型，
* shape需要与other满足broadcast关系，支持非连续的Tensor，数据格式支持ND
* @param [out] workspace_size: 返回用户需要在npu device侧申请的workspace大小。
* @param [out] executor: 返回op执行器，包含算子计算流程。
* @return aclnnStatus: 返回状态码。
*/
ACLNN_API aclnnStatus aclnnInplaceLtTensorGetWorkspaceSize(
const aclTensor* selfRef, const aclTensor* other, uint64_t* workspaceSize, aclOpExecutor** executor);
* @brief aclnnInplaceLtTensor的第二段接口，用于执行计算。
*
* 算子功能：计算self Tensor中的元素是否小于(<)other
* Tensor中的元素，返回一个Bool类型的Tensor，self<other的为True，否则为False 计算公式：$$ out = (self < other) ? [True]
* : [False] $$
*
* 实现说明：
* api计算的基本路径：
* ```mermaid
* graph LR
* A[(Self)] -->B([Contiguous])
* B-->C1([Cast])-->D([Less])
* E[(other)] -->F([Contiguous])
* F --> C2([Cast])-->D
* D -->F1([ViewCopy])--> J[(out)]
* ```
*
* @param [in] workspace: 在npu device侧申请的workspace内存起址。
* @param [in] workspace_size: 在npu device侧申请的workspace大小，由第一段接口aclnnInplaceLtTensorGetWorkspaceSize获取。
* @param [in] stream: acl stream流。
* @param [in] executor: op执行器，包含了算子计算流程。
* @return aclnnStatus: 返回状态码。
*/
ACLNN_API aclnnStatus
aclnnInplaceLtTensor(void* workspace, uint64_t workspaceSize, aclOpExecutor* executor, aclrtStream stream);
#ifdef __cplusplus
}
#endif
#endif
