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*/
#ifndef OP_API_INC_POW_TENSOR_SCALAR_H_
#define OP_API_INC_POW_TENSOR_SCALAR_H_
#include "aclnn/aclnn_base.h"
#include "aclnn_util.h"
#ifdef __cplusplus
extern "C" {
#endif
* @brief aclnnPowTensorScalar的第一段接口，根据具体的计算流程，计算workspace大小。
* @domain aclnn_math
* @param [in] self: npu device侧的aclTensor，数据类型支持FLOAT、FLOAT16、BFLOAT16、DOUBLE、INT32、INT64、INT16、INT8、
* UINT8、BOOL、COMPLEX64、COMPLEX128、BFLOAT16（在Ascend910及之前芯片上不支持该数据类型），
* 支持非连续的Tensor，数据格式支持ND。
* @param [in] exponent: npu
* device侧的aclScalar，数据类型支持FLOAT、FLOAT16、BFLOAT16、DOUBLE、INT32、INT64、INT16、INT8、
* UINT8、BOOL、COMPLEX64、COMPLEX128、BFLOAT16（在Ascend910及之前芯片上不支持该数据类型）。
* @param [in] out:npu device侧的aclTensor，数据类型支持FLOAT、FLOAT16、BFLOAT16、DOUBLE、INT32、INT64、INT16、INT8、
* UINT8、COMPLEX64、COMPLEX128、BFLOAT16（在Ascend910及之前芯片上不支持该数据类型），
* 且数据类型、数据格式和shape与self一致。
* @param [out] workspaceSize: 返回用户需要在npu device侧申请的workspace大小。
* @param [out] executor: 返回op执行器，包含算子计算流程。
* @return aclnnStatus: 返回状态码。
*/
ACLNN_API aclnnStatus aclnnPowTensorScalarGetWorkspaceSize(const aclTensor* self, const aclScalar* exponent,
const aclTensor* out, uint64_t* workspaceSize,
aclOpExecutor** executor);
* @brief aclnnPowTensorScalar的第二段接口，用于执行计算。
* @param [in] workspace: 在npu device侧申请的workspace内存起址。
* @param [in] workspaceSize: 在npu device侧申请的workspace大小，由第一段接口aclnnPowTensorScalarGetWorkspaceSize获取。
* @param [in] stream: acl stream流。
* @param [in] executor: op执行器，包含了算子计算流程。
* @return aclnnStatus: 返回状态码。
*/
ACLNN_API aclnnStatus aclnnPowTensorScalar(void* workspace, uint64_t workspaceSize, aclOpExecutor* executor,
const aclrtStream stream);
* @brief aclnnInplacePowTensorScalar的第一段接口，根据具体的计算流程，计算workspace大小。
* @domain aclnn_math
*
* @param [in] self: npu device侧的aclTensor，数据类型支持FLOAT、FLOAT16、BFLOAT16、DOUBLE、INT32、INT64、INT16、INT8、
* UINT8、BOOL、COMPLEX64、COMPLEX128、BFLOAT16（在Ascend910及之前芯片上不支持该数据类型），
* 支持非连续的Tensor，数据格式支持ND。
* @param [in] exponent: npu
* device侧的aclScalar，数据类型支持FLOAT、FLOAT16、BFLOAT16、DOUBLE、INT32、INT64、INT16、INT8、
* UINT8、COMPLEX64、COMPLEX128、BFLOAT16（在Ascend910及之前芯片上不支持该数据类型）。
* @param [out] workspaceSize: 返回用户需要在npu device侧申请的workspace大小。
* @param [out] executor: 返回op执行器，包含算子计算流程。
* @return aclnnStatus: 返回状态码。
*/
ACLNN_API aclnnStatus aclnnInplacePowTensorScalarGetWorkspaceSize(const aclTensor* self, const aclScalar* exponent,
uint64_t* workspaceSize, aclOpExecutor** executor);
* @brief aclnnInplacePowTensorScalar的第二段接口，用于执行计算。
*
* @param [in] workspace: 在npu device侧申请的workspace内存起址。
* @param [in] workspaceSize: 在npu device侧申请的workspace大小,
* 由第一段接口aclnnInplacePowTensorScalarGetWorkspaceSize获取。
* @param [in] stream: acl stream流。
* @param [in] executor: op执行器，包含了算子计算流程。
* @return aclnnStatus: 返回状态码。
*/
ACLNN_API aclnnStatus aclnnInplacePowTensorScalar(void* workspace, uint64_t workspaceSize, aclOpExecutor* executor,
aclrtStream stream);
* @brief aclnnPowScalarTensor的第一段接口，根据具体的计算流程，计算workspace大小。
* @domain aclnn_math
*/
ACLNN_API aclnnStatus aclnnPowScalarTensorGetWorkspaceSize(const aclScalar* self, const aclTensor* exponent,
const aclTensor* out, uint64_t* workspaceSize,
aclOpExecutor** executor);
ACLNN_API aclnnStatus aclnnPowScalarTensor(void* workspace, uint64_t workspaceSize, aclOpExecutor* executor,
aclrtStream stream);
#ifdef __cplusplus
}
#endif
#endif
