* Copyright (c) 2025-2026 Huawei Technologies Co., Ltd.
* This program is free software, you can redistribute it and/or modify it under the terms and conditions of
* CANN Open Software License Agreement Version 2.0 (the "License").
* Please refer to the License for details. You may not use this file except in compliance with the License.
* THIS SOFTWARE IS PROVIDED ON AN "AS IS" BASIS, WITHOUT WARRANTIES OF ANY KIND, EITHER EXPRESS OR IMPLIED,
* INCLUDING BUT NOT LIMITED TO NON-INFRINGEMENT, MERCHANTABILITY, OR FITNESS FOR A PARTICULAR PURPOSE.
* See LICENSE in the root of the software repository for the full text of the License.
*/
#ifndef OP_API_INC_RANGE_H_
#define OP_API_INC_RANGE_H_
#include "aclnn/aclnn_base.h"
#include "aclnn_util.h"
#ifdef __cplusplus
extern "C" {
#endif
* @brief aclnnRange的第一段接口,根据具体的计算流程,计算workspace大小。
* @domain aclnn_math
*
* 功能描述:从start起始到end结束按照step的间隔取值,并返回大小为 $ \lfloor \frac{end - start} {step} \rfloor + 1
* $的1维张量。其中,步长step是张量中 相邻两个值的间隔。
*
* 计算公式:$$ out_{i+1}=out_i+step $$
*
* 实现说明:
* api计算的基本路径:
* ```mermaid
* graph LR
* A[(Start)]--> E([l0op::Arange])
* B[(End)]--> D[(Limit = End + Step)]
* C[(Step)]--> D
* D--> E
* C--> E
* E--> H([l0op::Cast])
* H--> M([l0op::ViewCopy])
* M--> N[(Out)]
* ```
*
* 参数描述:
* @param [in] start
* 获取值的范围的起始位置:host侧的aclScalar,数据类型支持整型,浮点数据类型。数据格式支持ND。需要满足在step大于0时输入的start小于end,或者step小于0时输入的start大于end。
* @param [in] end
* 获取值的范围的结束位置:host侧的aclScalar,数据类型支持整型,浮点数据类型。数据格式支持ND。需要满足在step大于0时输入的start小于end,或者step小于0时输入的start大于end。
* @param [in] step
* 获取值的步长:host侧的aclScalar,数据类型支持整型,浮点数据类型。数据格式支持ND。需要满足step不等于0。
* @param [in] out 指定的输出tensor:npu
* device侧的aclTensor,数据类型支持整型,浮点数据类型,数据格式支持ND。
* @param [out] workspaceSize: 返回用户需要在npu device侧申请的workspace大小。
* @param [out] executor: 返回op执行器,包含了算子计算流程。
* @return aclnnStatus: 返回状态码。
*/
ACLNN_API aclnnStatus aclnnRangeGetWorkspaceSize(
const aclScalar* start, const aclScalar* end, const aclScalar* step, aclTensor* out, uint64_t* workspaceSize,
aclOpExecutor** executor);
* @brief aclnnRange的第二段接口,用于执行计算。
*
*
* 功能描述:从start起始到end结束按照step的间隔取值,并返回大小为 $ \lfloor \frac{end - start} {step} \rfloor + 1
* $的1维张量。其中,步长step是张量中 相邻两个值的间隔。
*
* 计算公式:$$ out_{i+1}=out_i+step $$
*
* 实现说明:
* api计算的基本路径:
* ```mermaid
* graph LR
* A[(Start)]--> E([l0op::Arange])
* B[(End)]--> D[(Limit = End + Step)]
* C[(Step)]--> D
* D--> E
* C--> E
* E--> H([l0op::Cast])
* H--> M([l0op::ViewCopy])
* M--> N[(Out)]
* ```
*
* @param [in] workspace: 在npu device侧申请的workspace内存起址。
* @param [in] workspaceSize: 在npu device侧申请的workspace大小,由第一段接口aclnnRangeGetWorkspaceSize获取。
* @param [in] stream: acl stream流。
* @param [in] executor: op执行器,包含了算子计算流程。
* @return aclnnStatus: 返回状态码。
*/
ACLNN_API aclnnStatus aclnnRange(void* workspace, uint64_t workspaceSize, aclOpExecutor* executor, aclrtStream stream);
#ifdef __cplusplus
}
#endif
#endif