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*/
#ifndef OP_API_INC_LEVEL2_SCALE_H_
#define OP_API_INC_LEVEL2_SCALE_H_
#include "aclnn/aclnn_base.h"
#include "aclnn_util.h"
#ifdef __cplusplus
extern "C" {
#endif
* @brief aclnnScale的第一段接口，根据具体的计算流程，计算workspace大小。
* @domain aclnn_ops_infer
*
* @param [in] x: 待进行Scale计算的入参。npu device侧的aclTensor，
* 数据类型支持float16, bfloat16, float32, 数据格式支持ND，
* 支持非连续的Tensor。
* @param [in] scale: npu device侧的aclTensor, 数据类型支持float, bf16, float16
* @param [in] bias: npu device侧的aclTensor，数据类型支持float, bf16, float16
* @param [in] axis: host侧的aclScalar，数据类型int64_t
* @param [in] numAxes: host侧的aclScalar，数据类型int64_t
* @param [in] scaleFromBlob: host侧的aclScalar, 数据类型bool
* @param [in] y: Scale计算的出参。npu device侧的aclTensor,
* 数据类型支持int8, 数据格式支持ND,
* 支持非连续的Tensor。
* @param [out] workspaceSize: 返回用户需要在npu device侧申请的workspace大小。
* @param [out] executor: 返回op执行器，包含算子计算流程。
* @return aclnnStatus: 返回状态码。
*/
ACLNN_API aclnnStatus aclnnScaleGetWorkspaceSize(const aclTensor* x, const aclTensor* scale, const aclTensor* bias,
int64_t axis, int64_t numAxes, bool scaleFromBlob,
aclTensor* y, uint64_t* workspaceSize, aclOpExecutor** executor);
* @brief aclnnScale的第二段接口，用于执行计算。
* @param [in] workspace: 在npu device侧申请的workspace内存起址。
* @param [in] workspaceSize: 在npu device侧申请的workspace大小，由第一段接口aclnnScaleGetWorkspaceSize获取。
* @param [in] executor: op执行器，包含了算子计算流程。
* @param [in] stream: acl stream流。
* @return aclnnStatus: 返回状态码。
*/
ACLNN_API aclnnStatus aclnnScale(void* workspace, uint64_t workspaceSize, aclOpExecutor* executor, aclrtStream stream);
#ifdef __cplusplus
}
#endif
#endif
