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*/
#ifndef OP_API_INC_TAN_H_
#define OP_API_INC_TAN_H_
#include "aclnn/aclnn_base.h"
#include "aclnn_util.h"
#ifdef __cplusplus
extern "C" {
#endif
* @brief aclnnTan的第一段接口，根据具体的计算流程，计算workspace大小。
* @domain aclnn_math
*
* 算子功能：计算输入张量self中每个元素的正切值，并将结果存储在张量out中
* 计算公式：$$ out[i] = tan(self[i]) $$
*
* 实现说明：
* api计算的基本路径：
* ```mermaid
* graph LR
* A[(self)] -->B([l0op::Contiguous])
* B --> C([l0op::Tan])
* C --> D([l0op::ViewCopy])
* D --> E[(out)]
* ```
*
* @param [in] self: npu device侧的aclTensor，
* 数据类型支持 FLOAT、BFLOAT16、FLOAT16、INT32、DOUBLE、COMPLEX64、COMPLEX128, 支持非连续的Tensor，数据格式支持ND。
* @param [in] out: npu device侧的aclTensor，
* 数据类型支持 FLOAT、BFLOAT16、FLOAT16、INT32、DOUBLE、COMPLEX64、COMPLEX128, 支持非连续的Tensor，数据格式支持ND。
* @param [out] workspaceSize: 返回用户需要在npu device侧申请的workspace大小。
* @param [out] executor: 返回op执行器，包含算子计算流程。
* @return aclnnStatus: 返回状态码。
*/
ACLNN_API aclnnStatus aclnnTanGetWorkspaceSize(const aclTensor* self, aclTensor* out, uint64_t* workspaceSize,
aclOpExecutor** executor);
* @brief aclnnInplaceTan的第一段接口，根据具体的计算流程，计算workspace大小。
* @domain aclnn_math
*
* 算子功能：计算输入张量selfRef中每个元素的正切值，并将结果存储在张量selfRef中
* 计算公式：$$ out[i] = tan(self[i]) $$
*
* 实现说明：
* api计算的基本路径：
* ```mermaid
* graph LR
* A[(selfRef)] -->B([l0op::Contiguous])
* B --> C([l0op::Tan])
* C --> D([l0op::ViewCopy])
* D --> E[(selfRef)]
* ```
*
* @param [in] selfRef: npu device侧的aclTensor，
* 数据类型支持 FLOAT、FLOAT16、INT32、DOUBLE、COMPLEX64、COMPLEX128, 支持非连续的Tensor，数据格式支持ND。
* @param [out] workspaceSize: 返回用户需要在npu device侧申请的workspace大小。
* @param [out] executor: 返回op执行器，包含算子计算流程。
* @return aclnnStatus: 返回状态码。
*/
ACLNN_API aclnnStatus aclnnInplaceTanGetWorkspaceSize(const aclTensor* selfRef, uint64_t* workspaceSize,
aclOpExecutor** executor);
* @brief aclnnTan的第二段接口，用于执行计算。
*
* 算子功能：计算输入张量self中每个元素的正切值，并将结果存储在张量out中
* 计算公式：$$ out[i] = tan(self[i]) $$
*
* 实现说明：
* api计算的基本路径：
* ```mermaid
* graph LR
* A[(self)] -->B([l0op::Contiguous])
* B --> C([l0op::Tan])
* C --> D([l0op::ViewCopy])
* D --> E[(out)]
* ```
*
* @param [in] workspace: 在npu device侧申请的workspace内存起址。
* @param [in] workspaceSize: 在npu device侧申请的workspace大小，由第一段接口aclnnTanhGetWorkspaceSize获取。
* @param [in] executor: op执行器，包含了算子计算流程。
* @param [in] stream: acl stream流。
* @return aclnnStatus: 返回状态码。
*/
ACLNN_API aclnnStatus aclnnTan(void* workspace, uint64_t workspaceSize, aclOpExecutor* executor,
const aclrtStream stream);
* @brief aclnnInplaceTan的第二段接口，用于执行计算。
*
* 算子功能：计算输入张量selfRef中每个元素的正切值，并将结果存储在张量selfRef中
* 计算公式：$$ out[i] = tan(self[i]) $$
*
* 实现说明：
* api计算的基本路径：
* ```mermaid
* graph LR
* A[(selfRef)] -->B([l0op::Contiguous])
* B --> C([l0op::Tan])
* C --> D([l0op::ViewCopy])
* D --> E[(selfRef)]
* ```
*
* @param [in] workspace: 在npu device侧申请的workspace内存起址。
* @param [in] workspaceSize: 在npu device侧申请的workspace大小，由第一段接口aclnnTanhGetWorkspaceSize获取。
* @param [in] executor: op执行器，包含了算子计算流程。
* @param [in] stream: acl stream流。
* @return aclnnStatus: 返回状态码。
*/
ACLNN_API aclnnStatus aclnnInplaceTan(void* workspace, uint64_t workspaceSize, aclOpExecutor* executor,
const aclrtStream stream);
#ifdef __cplusplus
}
#endif
#endif
